एआई पीसी के आगमन के साथ, निर्माता एक नए अपग्रेड चक्र की शुरुआत करने का लक्ष्य रखेंगे। लेकिन एआई पीसी वास्तव में क्या है और यह एक सामान्य पीसी से किस प्रकार भिन्न है?
एआई पीसी भविष्य का चलन है।
WCCFTECH स्क्रीनशॉट
पीसी एआई क्या है?
पीसी एआई को एक बुद्धिमान व्यक्तिगत कंप्यूटर के रूप में सोचें, जिसे एआई और मशीन लर्निंग कार्यों को पेशेवर उपकरण के रूप में संभालने के लिए उपयुक्त हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के साथ डिज़ाइन किया गया है। इसका लक्ष्य संख्यात्मक प्रसंस्करण या डेटा फ़िल्टरिंग जैसे एआई और मशीन लर्निंग कार्यों को प्रदान करना है।
इन कार्यों में व्यापक स्तर पर कार्यभार शामिल है, जिसमें एकीकृत एआई प्रोग्राम जैसे "स्थिर प्रसार," बुद्धिमान चैटबॉट, व्यापक डेटा विश्लेषण, एआई मॉडल प्रशिक्षण, और जटिल सिमुलेशन और परिष्कृत एआई-संचालित अनुप्रयोगों को चलाना शामिल है।
इसके लिए मल्टीटास्किंग क्षमताओं को प्रदान करने के लिए सीपीयू और जीपीयू के संयोजन के साथ-साथ पर्याप्त रैम और तेज़ स्टोरेज विकल्पों की आवश्यकता होगी। लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई पीसी को एनपीयू नामक एक नई सुविधा की आवश्यकता होगी, जिसे एआई कार्यों को गति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह तेज़, अधिक ऊर्जा-कुशल एआई प्रोसेसिंग को सक्षम बनाता है और प्रोसेसिंग के लिए डेटा को क्लाउड-आधारित एआई सर्वरों पर भेजने की आवश्यकता को समाप्त करता है। यह सुनिश्चित करता है कि सिस्टम इंटरनेट कनेक्टिविटी से स्वतंत्र रूप से काम कर सकें और डेटा को स्थानीय रूप से रखकर सुरक्षा को बढ़ाता है।
एनपीयू क्या है?
न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) का संक्षिप्त रूप एनपीयू है। यह एक विशेष प्रोसेसर है जिसे विशेष रूप से एआई कार्यों के लिए भारी कार्यभार संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो आमतौर पर जीपीयू को सौंपे जाते हैं। हालांकि जीपीयू बड़े एआई कार्यभार को संभाल सकते हैं, लेकिन वे काफी ऊर्जा खपत करते हैं, जो बैटरी लाइफ चाहने वाले लैपटॉप के लिए उपयुक्त नहीं है और डेस्कटॉप कंप्यूटर के लिए भी अक्षम है।
इंटेल और एएमडी दोनों ने ही इंटीग्रेटेड एनपीयू वाले चिप्स जारी किए हैं।
फिलहाल, एनपीयू जीपीयू की जगह पूरी तरह से लेने के लिए तैयार नहीं हैं; बल्कि, यह एक सहयोगात्मक संबंध है जहां दोनों बिजली की खपत को सीमित करते हुए प्रोसेसिंग समय को कम करने के लिए समानांतर रूप से काम करते हैं।
लेकिन यह तो बस शुरुआत है, और अगली पीढ़ी के एनपीयू अपने आप एआई कार्यों को गति दे सकते हैं, जिससे जीपीयू उन चीजों पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे जिनमें वे सबसे अच्छे हैं।
एनपीयू विकास कंपनी
इंटेल और एएमडी पीसी एआई क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहे हैं, कोर अल्ट्रा या रायज़ेन 8000जी जैसी श्रृंखलाओं के साथ, जिनमें से प्रत्येक में विभिन्न प्रकार के एआई कार्यभारों को संभालने के लिए एक एनपीयू (नॉन-पल्स प्रोसेसर) मौजूद है। इसका परिणाम उत्पादकता, दक्षता और सहयोग में उल्लेखनीय सुधार है।
दरअसल, Apple ने 2020 में अपनी M सीरीज़ के साथ इस क्षेत्र में अग्रणी भूमिका निभाई, जिसमें एक समर्पित NPU शामिल था। Apple ने इससे भी आगे बढ़कर सितंबर 2017 में A11 बायोनिक चिप का अनावरण किया, जो NPU वाली पहली चिप थी। 2018 में कई स्नैपड्रैगन चिप्स में भी NPU शामिल किए गए। हालांकि इंटेल और AMD पहले नहीं थे, लेकिन उन्होंने वास्तव में इस क्षेत्र में महत्वपूर्ण बदलाव किए।
पीसी एआई और विंडोज 12
पीसी निर्माता उम्मीद कर रहे हैं कि विंडोज 12 भविष्य में पीसी एआई को काफी बढ़ावा देगा। यदि यह सच है, तो एआई विंडोज 12 का आधार होगा, और इसी तरह माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट को अधिक सुविधाएँ प्रदान कर सकता है और विंडोज और मैकओएस के बीच के अंतर को कम कर सकता है।
विंडोज 12 में एआई पर विशेष ध्यान दिया जाएगा।
डेल, लेनोवो और एचपी जैसी प्रमुख निर्माता कंपनियां इंटेल और एएमडी के इंटीग्रेटेड एनपीयू प्रोसेसर से चलने वाले एआई पीसी सिस्टम लॉन्च कर रही हैं। हालांकि, सवाल यह उठता है कि क्या आपको इन्हें अभी खरीदना चाहिए?
एक तरफ, विंडोज 12 के लॉन्च होने तक एआई पीसी की वास्तविक क्षमता पूरी तरह से स्पष्ट नहीं हो पाएगी, जो केवल एआई की संभावित क्षमताओं का एक अंदाजा ही देती है। लेकिन अगर आप नया पीसी खरीदने की सोच रहे हैं, तो एआई पीसी चुनना एक समझदारी भरा कदम लगता है। यह न केवल भविष्य के लिए आपके निवेश को सुरक्षित करता है, बल्कि वीडियो कॉल के दौरान बैकग्राउंड को धुंधला करने और लंबे दस्तावेजों को तेजी से सारांशित करने जैसे कई लाभ भी प्रदान करता है।
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स्रोत लिंक
![[चित्र] राष्ट्रीय सम्मेलन में राजनीतिक व्यवस्था के समग्र संगठनात्मक मॉडल, त्रिस्तरीय सरकार मॉडल के एक वर्ष के संचालन का सारांश प्रस्तुत किया गया है।](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/07/01/1782882811691_ndo_br_1-jpg.webp)
