रोबोट ड्रिबल कर सकते हैं, लोगों को पास दे सकते हैं और गोल कर सकते हैं।

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एआई-प्रशिक्षित रोबोट को ड्रिबल करते, पास देते और गोल करते देखें ( वीडियो : गूगल डीपमाइंड)।

मानव सदृश रोबोट लंबे समय से वैज्ञानिकों की महत्वाकांक्षा का परिणाम रहे हैं, जो एक ऐसा उपकरण बनाना चाहते थे जो सभी मानवीय गतिविधियों का अनुकरण कर सके, तथा इस प्रकार हमें कई विभिन्न प्रयोजनों के लिए सेवा प्रदान कर सके।

हालाँकि, मानवरूपी रोबोट के विकास में हमेशा कई सीमाएँ रही हैं, क्योंकि हर गतिविधि को प्रोग्राम करना पड़ता है। इसके लिए वैज्ञानिकों को भारी मात्रा में डेटा का संश्लेषण करना पड़ता है।

हालाँकि, आज की रोबोट तकनीक को एआई से बहुत मदद मिली है। यह रोबोट के विकास और कार्यान्वयन में एक बड़ा मोड़ है।

एआई की स्व-शिक्षण क्षमता का अर्थ है कि रोबोट को पूर्व-क्रमादेशित गतिविधियों के अनुसार चलने की आवश्यकता नहीं होगी, बल्कि वे प्रत्यक्ष मानव नियंत्रण के बिना तकनीकों का प्रदर्शन करने में पूरी तरह सक्षम होंगे।

नए शोध में, गूगल डीपमाइंड के वैज्ञानिकों ने "डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग" नामक तकनीक का उपयोग करके रोबोट रोबोटिस ओपी3 को फुटबॉल खेलने के लिए प्रशिक्षित किया।

यह एक मशीन लर्निंग प्रशिक्षण तकनीक है जो विभिन्न AI प्रशिक्षण विधियों का संयोजन करती है। इसमें, रोबोट एक एल्गोरिथम नेटवर्क का उपयोग करता है जो कृत्रिम न्यूरॉन्स की तरह काम करता है और मानव मस्तिष्क के समान व्यवस्थित होता है।

Robot đã tự biết lừa bóng, qua người, ghi bàn - 1 — एआई द्वारा प्रशिक्षित रोबोटों ने आपातकालीन गतिविधि व्यवहार विकसित कर लिए हैं, जिन्हें प्रोग्राम करना बहुत कठिन है, जैसे अपने पैरों के कोण को मोड़ना, अपने विरोधियों को मूर्ख बनाने के लिए चारों ओर घूमना...

कृत्रिम मैचों में, एआई-प्रशिक्षित रोबोट 181% अधिक तेजी से चलते हैं, 302% अधिक तेजी से मुड़ते हैं, 34% अधिक तेजी से गेंद को किक करते हैं, तथा इस तकनीक का उपयोग करके प्रशिक्षित नहीं किए गए रोबोटों की तुलना में गिरने पर उबरने में 63% कम समय लेते हैं।

वास्तविक रिकॉर्ड किए गए वीडियो से यह देखा जा सकता है कि रोबोट ड्रिब्लिंग, ब्लॉकिंग, पासिंग, स्कोरिंग जैसी जटिल गतिविधियों को अपेक्षाकृत कुशलतापूर्वक और उच्च गति से करने में सक्षम था।

शोधकर्ताओं ने बताया कि रोबोट ने आपातकालीन गतिविधि व्यवहार भी विकसित किया है, जिसे प्रोग्राम करना बहुत कठिन है, जैसे पैरों के कोण को मोड़ना, प्रतिद्वंद्वी को धोखा देने के लिए चारों ओर घूमना...

निष्कर्ष बताते हैं कि इस एआई प्रशिक्षण तकनीक का इस्तेमाल सामान्य तौर पर मानव सदृश रोबोटों में सरल, लेकिन अपेक्षाकृत सुरक्षित, गतिविधियाँ बनाने के लिए किया जा सकता है। इस शुरुआती बिंदु से, रोबोटों को और अधिक जटिल गतिविधियों के साथ उन्नत किया जा सकता है, और व्यावहारिक स्थितियों में अधिक व्यापक रूप से लागू किया जा सकता है।

इसी तकनीक का उपयोग करके रोबोट को मात्र 10 घंटे के प्रशिक्षण के बाद कॉफी बनाने में भी सक्षम बनाया गया है।

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