रोबोट अब एआई नौकरानियाँ बनने वाले हैं: तौलिए मोड़ना, बर्तन सजाना सीखेंगे

तौलिये को करीने से मोड़ने और पैकेटों को सही ढंग से व्यवस्थित करने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन करने के बाद, अमेरिकी कंपनी फ़िगर का फ़िगर 02 मानवरूपी रोबोट एक नई चुनौती से प्रभावित कर रहा है: डिशवॉशर में बर्तन डालना। हेलिक्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल की बदौलत, यह रोबोट बर्तनों को उठाकर, घुमाकर और वॉशिंग ट्रे में सावधानी से रख सकता है।

अमेरिकी कंपनी फ़िगर के फ़िगर 02 ह्यूमनॉइड रोबोट ने घर में बहुउद्देश्यीय कार्य करने में एक महत्वपूर्ण कदम आगे बढ़ाया है। हेलिक्स नामक विज़न-लैंग्वेज-एक्शन (वीएलए) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल ने रोबोट को एक नया काम करने में मदद की है - डिशवॉशर में बर्तन डालना - अविश्वसनीय रूप से मानव-समान कौशल के साथ।

चित्र 02 डिशवॉशर में बर्तन डालने के कौशल को दर्शाता है। (स्रोत: चित्र)

इंसानों के लिए डिशवॉशर में बर्तन डालना एक आसान काम है। रोबोट के लिए यह एक जटिल चुनौती है: अपनी उंगलियों से बर्तन उठाना, उन्हें करीने से सजाना, ट्रे में फिट करने के लिए उन्हें घुमाना, और उन्हें फिसलने या टूटने से बचाने के लिए पर्याप्त बल लगाना।

हेलिक्स की बदौलत, चित्र 02 ने बर्तन संभालते समय उँगलियों के स्तर की सटीकता का प्रदर्शन किया है, हालाँकि त्रुटि को केवल सेंटीमीटर में ही मापा जा सकता है। इतना ही नहीं, यह रोबोट कटोरों, प्लेटों से लेकर गिलासों तक, कई तरह की वस्तुओं को संभाल सकता है और काम करते समय पूरी तरह से अनुकूलित हो जाता है।

पहले, रोबोट को हर विशिष्ट कार्य के लिए विशेष रूप से प्रोग्राम किया जाना ज़रूरी था। लेकिन हेलिक्स, चित्र 02 को मनुष्यों का अवलोकन करके सीधे सीखने की सुविधा देता है, जिससे यह बिना किसी पुनः प्रोग्रामिंग के टकरावों या त्रुटियों से उबर सकता है।

हेलिक्स की घोषणा फ़िगर ने सबसे पहले फ़रवरी में की थी। कुछ ही महीनों में, फ़िगर 02 ने कई सुर्खियाँ बटोरीं: जून में, रोबोट असेंबली लाइन पर पैकेट छाँटने में सक्षम था; जुलाई में, सीईओ ब्रेट एडकॉक ने फ़िगर 02 द्वारा कपड़ों को वॉशिंग मशीन में डालने का एक वीडियो साझा किया; अगस्त में, रोबोट ने आवाज़ के आदेश पर तौलिये मोड़ना जारी रखा और अपनी गतिविधियों को तुरंत समायोजित किया।

प्रतीत होता है कि असंबंधित कार्य - बर्तनों को रखने से लेकर तौलिये को मोड़ने और किराने का सामान छांटने तक - सभी एक ही सामान्य एआई प्रणाली द्वारा किए जाते हैं, जो कार्य-विशिष्ट तकनीकों पर निर्भर रहने के बजाय, डेटा के आधार पर गतिशील रूप से विस्तार करने और सीखने की इसकी क्षमता को प्रदर्शित करता है।

विशेषज्ञों का कहना है कि जोड़ा गया प्रत्येक नया कौशल भविष्य में रोबोटों के लिए और अधिक विविधतापूर्ण अनुकूलन का आधार तैयार करेगा। हालाँकि, एक सच्चे "हाउसकीपर" बनने के लिए, रोबोटों को अभी भी वैक्यूमिंग, कचरा बाहर निकालने या धूल झाड़ने जैसे कई अन्य कार्यों में निपुणता हासिल करने की आवश्यकता है।

थान ट्रा

लिंक: स्रोत: दिलचस्प इंजीनियरिंग

स्रोत: https://vtcnews.vn/robot-sap-thanh-giup-viec-ai-biet-gap-khan-xep-bat-dia-ar963799.html