डोंग नाई के 38 वर्षीय श्री लुओंग मिन्ह थांग, वर्तमान में गूगल के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुसंधान प्रभाग, गूगल डीपमाइंड में एक वरिष्ठ विशेषज्ञ हैं। यहाँ लगभग 10 वर्षों के कार्यकाल में, डॉ. थांग ने एआई चैटबॉट्स की एक श्रृंखला के निर्माण में भाग लिया है, जिसमें मीना भी शामिल है - जो 2020 में दुनिया का सबसे अच्छा रेटिंग वाला चैटबॉट था, जो बाद में बार्ड बन गया और अब जेमिनी है।
कृत्रिम बुद्धि वैज्ञानिक बनना डॉ. थांग के लिए एक बड़ा मोड़ था, क्योंकि वे मूल रूप से गणित का अध्ययन करना चाहते थे।
हो ची मिन्ह सिटी नेशनल यूनिवर्सिटी के हाई स्कूल फॉर द गिफ्टेड में गणित के पूर्व छात्र के रूप में, श्री थांग ने प्रांतीय और राष्ट्रीय स्तर पर कई पुरस्कार जीते हैं। जब उन्होंने अंतर्राष्ट्रीय गणितीय ओलंपियाड (IMO) के चयन दौर में भाग लिया, तो उन्होंने शिक्षकों ले बा खान त्रिन्ह और ट्रान नाम डुंग के पदचिन्हों पर चलने का सपना देखा।
उन्होंने याद करते हुए कहा, "मैं चयन प्रक्रिया में पास नहीं हो पाया और सूचना प्रौद्योगिकी की ओर रुख करने लगा। मैं इसे एक ऐसा मील का पत्थर मानता हूँ जिसने मेरी ज़िंदगी बदल दी।"
2006 में, थांग सिंगापुर राष्ट्रीय विश्वविद्यालय (NUS) में छात्र बन गए। 19 वर्षीय इस छात्र को AI दिलचस्प लगा क्योंकि यह किसी पाठ का कई भाषाओं में अनुवाद कर सकता है। NUS के विशेष कार्यक्रम में अपने दूसरे वर्ष में प्रवेश करते हुए, उन्होंने मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा का अध्ययन किया और तब से AI से जुड़े हुए हैं।
2010 में स्नातक होने के बाद, श्री थांग एक प्रोफ़ेसर के साथ शोध करने के लिए सिंगापुर में ही रहे। सिर्फ़ एक साल में, उन्होंने 4 वैज्ञानिक शोधपत्र प्रकाशित किए, जिससे उन्हें अमेरिका के शीर्ष 4 सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालयों में से एक, स्टैनफोर्ड में कंप्यूटर साइंस में प्रवेश पाने में मदद मिली।
यहां से, वे गहन शिक्षण के क्षेत्र में अग्रणी शोधकर्ताओं में से एक बन गए, जिन्होंने कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित मशीन लर्निंग विधियों को लागू किया, जिससे मशीन अनुवाद में स्व-प्रशिक्षण में सक्षम सॉफ्टवेयर विकसित हुआ।
श्री थांग को 2014 में गूगल ब्रेन (गूगल डीपमाइंड का पूर्ववर्ती) में एक शोध प्रशिक्षु के रूप में गूगल से "प्यार" हो गया। उन्होंने अनुवाद की गुणवत्ता सुधारने के लिए एक परियोजना में भाग लिया, जहाँ उन्होंने पहले की तरह केवल एकल वाक्यांशों के अनुवाद के बजाय, जटिल वाक्यों के अनुवाद के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के अनुप्रयोग पर शोध किया। परिणामों को गूगल ट्रांसलेट पर लागू किया गया - एक ऐसा अनुवाद उपकरण जिसके प्रतिदिन 50 करोड़ से ज़्यादा उपयोगकर्ता हैं।
दो साल बाद, वह आधिकारिक तौर पर गूगल में शामिल हो गए और 2018 में मीना परियोजना के सह-संस्थापक बने। मीना एक एआई चैटबॉट है जो उपयोगकर्ताओं के साथ सभी क्षेत्रों पर बातचीत कर सकता है। श्री थांग और उनके सहयोगियों ने गूगल के नेताओं को समझाने की इच्छा से एक कच्ची योजना से मीना को "शुरुआत से" बनाया, और इसे 2.6 अरब मापदंडों वाले और 340 जीबी टेक्स्ट पर प्रशिक्षित एक चैटबॉट में बदल दिया।
2020 में अपनी घोषणा के समय, मीना दुनिया का सबसे अच्छा चैटबॉट था। हालाँकि, श्री थांग ने कहा कि गूगल ने मीना को इसलिए रिलीज़ नहीं किया क्योंकि उसे जोखिमों का डर था, क्योंकि एक अन्य कंपनी के चैटबॉट में कुछ समस्याएँ आईं, जैसे गलत जानकारी पर प्रतिक्रिया देना, नस्लवाद, उपयोगकर्ताओं के साथ बहस करना... यही एक वजह है कि 2022 के अंत में, जब चैटजीपीटी लॉन्च हुआ, तो कंपनी को "कोड रेड" (रेड अलर्ट) का सामना करना पड़ा।
डॉ. थांग ने कहा, "चैटजीपीटी और इस चैटबॉट की क्षमताओं में जनता की दिलचस्पी गूगल के लिए एक झटका है। मैं और मेरे सभी कर्मचारी एआई की 100 दिन की दौड़ में प्रवेश कर रहे हैं।"
थांग उन 50 लोगों के समूह का हिस्सा हैं जो सीधे बार्ड पर शोध कर रहे हैं - एक चैटबॉट जिसे मीना प्लेटफ़ॉर्म से विकसित किया गया है। बार्ड ट्रांसफ़ॉर्मर आर्किटेक्चर (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का एक गहन शिक्षण मॉडल) पर आधारित, उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों के उत्तर दे सकता है और उपयोगी जानकारी प्रदान कर सकता है। थांग का काम उनकी सटीकता सुनिश्चित करना है।
उन्होंने बताया, "जब मैं मीना थी, तब की तुलना में यह हिस्सा लगभग पूरी तरह से पुनर्निर्मित किया गया था। मीना के जवाब हास्यप्रद थे, जबकि बार्ड ने उपयोगकर्ताओं को सटीक, उपयोगी जानकारी दी।"
मुख्य शोध टीम के अलावा, सभी कर्मचारी भी बार्ड से "बातचीत" करने में समय बिताते हैं और चैटबॉट में डेटा जोड़ते हैं। इससे उन्हें लगता है कि दबाव के बावजूद, कंपनी के कर्मचारी ज़्यादा एकजुट हैं।
श्री थांग ने कहा, "ये यादगार समय थे, जब 100 दिनों में पूरा किया गया कार्य एक वर्ष के बराबर था।"
फरवरी 2023 की शुरुआत में, बार्ड लॉन्च हो गया। पूरी कंपनी ने सभी वरिष्ठ अधिकारियों के साथ एक जश्न मनाया। थांग को राहत तो मिली, लेकिन यह भी समझ आया कि यह इस चैटबॉट को और बेहतर बनाने की यात्रा की शुरुआत भर है।
गूगल में अपने काम के अलावा, थांग स्वतंत्र शोध भी करते हैं। 2022 में, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के पीएचडी छात्र त्रिन्ह होआंग ट्रियू ने उन्हें अल्फाजियोमेट्री - एक ऐसी एआई जो ज्यामिति हल करती है - से परिचित कराया।
"मैंने ट्रियू से पूछा कि क्या अल्फाजियोमेट्री ने 1979 के आईएमओ में ज्यामिति की समस्या को हल किया था, जिसके लिए श्री ले बा खान त्रिन्ह ने विशेष पुरस्कार जीता था, ट्रियू ने कहा नहीं। मैंने कहा कि मैं इसे विकसित करूंगा," श्री थांग ने कहा।
पिछले वर्ष की शुरुआत में अल्फाजियोमेट्री ने IMO में 30 में से 25 ज्यामिति समस्याओं को हल किया था, जो स्वर्ण पदक विजेता की उपलब्धि के बराबर है।
हालाँकि, यह अभी भी IMO 1979 में ज्यामिति की समस्या का समाधान नहीं कर सका। टीम ने अल्फाजियोमेट्री 2 पर शोध जारी रखा, जिसे फरवरी की शुरुआत में भाषा, डेटा और एल्गोरिदम, दोनों में कई सुधारों के साथ जारी किया गया। विशेष रूप से, इसने जेमिनी (बार्ड से विकसित) के आधुनिक भाषा मॉडल को तार्किक सोच के साथ एकीकृत किया ताकि तेज़, अधिक रचनात्मक समाधान तैयार किए जा सकें और अधिक सामग्री व्यक्त की जा सके।
इस बार, ज्यामिति का मुश्किल सवाल हल हो गया। इसके अलावा, टीम ने अल्फ़ाप्रूफ़ भी बनाया जो बीजगणित और ज्यामिति दोनों को हल कर सकता है। 2024 की IMO परीक्षा में, अल्फ़ाप्रूफ़ ने 4 सवालों में पूर्ण अंक प्राप्त किए। इनमें से ज्यामिति का चौथा सवाल 19 सेकंड में हल हो गया।
श्री थांग ने कहा, "मुझे उम्मीद है कि 2026 में, कोई ऐसा एआई होगा जो प्रोफ़ेसर न्गो बाओ चाऊ की तरह फ़ील्ड्स मैथमेटिक्स पुरस्कार जीतेगा। इसके अलावा, अगर एआई सहस्राब्दी की समस्याओं को हल कर सके, तो यह अद्भुत होगा।"
डॉ. थांग वर्तमान में गूगल में सुपर इंटेलिजेंस पर एक परियोजना का नेतृत्व कर रहे हैं, जिसका उद्देश्य एआई को मनुष्यों की तरह सघन और सुसंगत रूप से सोचने में सक्षम बनाना है। उनके अनुसार, एआई का विकास तेजी से होता है, इसलिए शोधकर्ताओं को हमेशा "शॉर्टकट" लेने के तरीके खोजने पड़ते हैं।
श्री थांग का मानना है कि देर-सवेर एआई इंसानों से ज़्यादा स्मार्ट हो जाएगा, लेकिन चिंता की कोई बात नहीं है। यह एक नए कंप्यूटर की तरह होगा, जो ज़िंदगी को बेहतर बनाएगा।
उन्होंने कहा, "एआई ऊर्जा का एक स्रोत है, एक नया उपकरण जो हमें विज्ञान और ब्रह्मांड का तेज़ी से अन्वेषण करने में मदद करता है। अगर आप एआई में आगे बढ़ना चाहते हैं, तो आपके अंदर एक ख़ास जिज्ञासा होनी चाहिए, डरने की नहीं।"
स्रोत: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google
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