AI को दुर्भाग्यपूर्ण परिणाम उत्पन्न करने से रोकें
उन परियोजनाओं में से एक जिसने छाप छोड़ी और डॉ. गुयेन वान सोन को केंद्रीय युवा संघ द्वारा आयोजित 2024 गोल्डन ग्लोब विज्ञान और प्रौद्योगिकी पुरस्कार से सम्मानित करने में मदद की, वह है कोडजेआईटी अनुसंधान परियोजना, जो सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया में सुरक्षा कमजोरियों को पैदा करने वाले खतरनाक परिवर्तनों (जिन्हें कमिट्स के रूप में भी जाना जाता है) का शीघ्र पता लगाने की अनुमति देती है, जिससे डेवलपर्स को इन कमिट्स की समय पर जांच करने और उन्हें ठीक करने में मदद मिलती है, जब वे अभी भी नए और अनुसरण करने में आसान होते हैं।
डॉ. गुयेन वान सोन छात्रों को वैज्ञानिक अनुसंधान में मार्गदर्शन देते हैं
फोटो: डुओंग ट्रियू
प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि CodeJIT खतरनाक कमिट्स की पहचान करने में 90% तक की उच्च सटीकता प्राप्त करता है, जो उन अत्याधुनिक विधियों से लगभग दोगुना बेहतर है जो सोर्स कोड पर केंद्रित नहीं हैं। इस समाधान को सॉफ्टवेयर परियोजनाओं में विकास के चरण से ही सुरक्षा बढ़ाने के लिए व्यापक रूप से लागू किया जा सकता है और इसे सॉफ्टवेयर विकास संगठनों में, विशेष रूप से साइबर सुरक्षा, स्वास्थ्य सेवा या वित्त जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में कार्यरत संगठनों में, लागू किया जा सकता है, जहाँ सॉफ्टवेयर भेद्यता का शीघ्र और सटीक पता लगाना महत्वपूर्ण है।
डॉ. सोन ने कहा कि कोडजेआईटी परियोजना के परिणामों ने शोध टीम को एक नई शोध दिशा खोलने में मदद की है, जिसका उद्देश्य बड़े भाषा मॉडल (जैसे चैटजीपीटी, डीपसीक) के सहयोग से विकसित सॉफ्टवेयर की गुणवत्ता में सुधार करना है। यह शोध दिशा सोच और अंतर्ज्ञान पर विचार करने के लिए एआई मॉडल की आंतरिक स्थिति का उपयोग करके, और बड़े भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न स्रोत कोड की विश्वसनीयता और सुरक्षा का मूल्यांकन करके "कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का पिटारा खोलेगी"।
डॉ. सोन ने कहा, "यह जानना असंभव है कि सॉफ्टवेयर लिखते समय मनुष्य/प्रोग्रामर कैसे सोचते हैं, लेकिन एआई के साथ हम देख सकते हैं कि यह कैसे सोचता है, कैसे काम करता है, यह मानवीय अपेक्षाओं को पूरा करता है या नहीं, इसके परिणाम विश्वसनीय हैं या नहीं... वहां से, हम सॉफ्टवेयर में उन त्रुटियों का पता लगा सकते हैं और उन्हें रोक सकते हैं जो एआई अपने संचालन के दौरान कर सकता है, इससे पहले कि भविष्य में दुर्भाग्यपूर्ण परिणाम हों।"
"एआई को लोकप्रिय बनाना"
अपने शोध की दिशा के बारे में बताते हुए, डॉ. सोन ने बताया कि वे और उनके सहयोगी स्वचालित एआई पर शोध कर रहे हैं, जिसका उद्देश्य एआई-आधारित समाधान विकसित करने की प्रक्रिया को स्वचालित बनाना है। यह प्लेटफ़ॉर्म डेटा संग्रह और प्रसंस्करण, डेटा क्लीनिंग से लेकर एआई मॉडल के निर्माण, परिनियोजन, संचालन और उपयोग तक की प्रक्रिया को स्वचालित करेगा। यह प्लेटफ़ॉर्म एक आभासी विशेषज्ञ की तरह काम कर सकता है, जिससे लोगों के लिए एआई-आधारित समाधान बनाना आसान हो जाएगा।
डॉ. सोन ने विशेष रूप से कहा कि इस परियोजना का लक्ष्य "एआई को लोकप्रिय बनाना" है। उन्होंने कहा, "हम चाहते हैं कि यह परियोजना समाज में एआई के लाभों को ज़्यादा से ज़्यादा लोगों तक पहुँचाए, खासकर उन लोगों तक जिन्हें एआई की कम जानकारी है, जैसे कि छोटे और मध्यम उद्यम या छोटे व्यवसाय, व्यक्ति... ऐसे लोग जिनकी एआई क्षमताएँ अपेक्षाकृत सीमित हैं, वे अपने डेटा और विशेषज्ञता का उपयोग करके एआई-आधारित समाधान बना सकते हैं। इस तरह, वे अपना काम आसान बना सकते हैं।"
डॉ. सोन के अनुसार, उनकी वैज्ञानिक शोध यात्रा में एक आदर्श हमेशा उनका मार्गदर्शन करता रहा है, वह है तकनीक के माध्यम से समाज में योगदान देने की इच्छा। डॉक्टर ने कहा, "मेरा मानना है कि विज्ञान और तकनीक सिर्फ़ संख्याओं, सिद्धांतों या लेखों तक सीमित नहीं हैं, बल्कि ये मानव जीवन में सकारात्मक बदलाव भी ला सकते हैं।"
विज्ञान में अपने योगदान के कारण, डॉ. सोन के पास राष्ट्रीय पेटेंट के साथ उपलब्धियों की एक प्रभावशाली सूची है; 8 वैज्ञानिक लेख वर्तमान में Q1 श्रेणी में सबसे प्रतिष्ठित अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक पत्रिकाओं में प्रकाशित हुए हैं; 9 लेख अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक सम्मेलनों में प्रकाशित हुए हैं जिन्हें A* रैंक दी गई है।
युवा पीढ़ी को मशाल सौंपना
विज्ञान और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में अपनी यात्रा के बारे में बात करते हुए, डॉ. गुयेन वान सोन ने बताया कि उन्होंने हनोई राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय ( हनोई राष्ट्रीय विश्वविद्यालय) में अध्ययन किया। अपने दूसरे वर्ष से ही, उन्होंने दस्तावेज़ गुणवत्ता सुधार सहायता प्रणाली (DoiT) के उत्पाद के साथ अपना शोध शुरू कर दिया। इस परियोजना ने उन्हें और उनकी शोध टीम को 2017 वियतनाम प्रतिभा पुरस्कार का दूसरा पुरस्कार जीतने में मदद की, और साथ ही इसे देश में व्यापक रूप से लागू भी किया गया।
डॉ. सोन ने बताया कि इस परियोजना का उपयोग कई विश्वविद्यालयों में शोध-प्रबंधों, शोध-प्रबंधों और स्नातक शोध-प्रबंधों की समीक्षा, साहित्यिक चोरी रोकने और दस्तावेजों की गुणवत्ता सुधारने के लिए किया जा रहा है। इस सॉफ्टवेयर ने हजारों छात्रों को स्नातक परियोजनाओं में इसका उपयोग करके दोहराव से बचने और सर्वोत्तम गुणवत्ता प्राप्त करने में भी मदद की है।
इस परियोजना की सफलता ने डॉ. सोन के लिए वैज्ञानिक अनुसंधान में करियर बनाने का आधार, आत्मविश्वास और प्रबल प्रेरणा तैयार की। विश्वविद्यालय से स्नातक होने के बाद, उन्होंने टेक्सास विश्वविद्यालय (अमेरिका) में डॉक्टरेट की पढ़ाई करने का फैसला किया। यहाँ, उनका वैज्ञानिक रुझान एक नई दिशा की ओर मुड़ गया - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पर शोध। साथ ही, उन्होंने जल्द ही योगदान देने के लिए स्वदेश लौटने का फैसला किया।
इसलिए, अमेरिका पहुँचते ही, उन्होंने घरेलू वैज्ञानिकों और विदेश में वियतनामी स्नातक छात्रों के साथ मिलकर वैज्ञानिकों का एक नेटवर्क बनाना शुरू कर दिया। स्वदेश लौटने के बाद, 2022 से अब तक, उनकी और उनकी टीम की 20 से ज़्यादा शोध परियोजनाएँ प्रतिष्ठित घरेलू और विदेशी पत्रिकाओं में प्रकाशित हो चुकी हैं।
डॉ. सोन ने न केवल विज्ञान के क्षेत्र में अनेक योगदान दिए हैं, बल्कि विश्वविद्यालय के व्याख्याता के रूप में वे सदैव अपने विद्यार्थियों को वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए प्रेरित करते हैं।
स्रोत: https://thanhnien.vn/tien-si-tre-thuc-day-ung-dung-ai-vao-doi-song-185250612201810469.htm
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