युवा पीएचडी धारक दैनिक जीवन में एआई के अनुप्रयोग को बढ़ावा देता है।

डॉ. गुयेन वान सोन (32 वर्ष), जो हनोई स्थित वियतनाम नेशनल यूनिवर्सिटी के सूचना प्रौद्योगिकी संकाय में व्याख्याता हैं, ने कई शोध कार्य किए हैं जिनका विज्ञान और समुदाय के लिए बहुत महत्व है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को दुर्भाग्यपूर्ण परिणाम उत्पन्न करने से रोकना।

डॉ. गुयेन वान सोन को 2024 में सेंट्रल यूथ यूनियन द्वारा आयोजित गोल्डन ग्लोब विज्ञान और प्रौद्योगिकी पुरस्कार दिलाने वाले उल्लेखनीय कार्यों में से एक कोडजेआईटी पर उनका शोध है, जो सॉफ्टवेयर विकास के दौरान सुरक्षा कमजोरियों को उत्पन्न करने वाले खतरनाक परिवर्तनों (जिन्हें कमिट्स भी कहा जाता है) का शीघ्र पता लगाने में सक्षम बनाता है। इससे डेवलपर्स को इन कमिट्स की जांच करने और उन्हें तुरंत ठीक करने में मदद मिलती है, जब वे अभी नए होते हैं और आसानी से ट्रैक किए जा सकते हैं।

डॉ. गुयेन वान सोन छात्रों को वैज्ञानिक अनुसंधान में मार्गदर्शन प्रदान करते हैं।

फोटो: डुओंग ट्रियू

प्रायोगिक परिणामों से पता चलता है कि CodeJIT खतरनाक कमिट्स की पहचान करने में 90% तक उच्च सटीकता प्राप्त करता है, जो स्रोत कोड पर केंद्रित न होने वाली उन्नत विधियों की तुलना में लगभग दोगुनी प्रभावी है। इस समाधान को सॉफ्टवेयर परियोजनाओं में विकास चरण से ही सुरक्षा बढ़ाने के लिए व्यापक रूप से लागू किया जा सकता है और यह सॉफ्टवेयर विकास संगठनों के लिए उपयुक्त है, विशेष रूप से साइबर सुरक्षा, स्वास्थ्य सेवा या वित्त जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में कार्यरत संगठनों के लिए, जहां सॉफ्टवेयर की कमजोरियों का शीघ्र और सटीक पता लगाना अत्यंत महत्वपूर्ण है।

डॉ. सोन ने बताया कि कोडजेट परियोजना के परिणामों ने शोध दल को एक नई शोध दिशा प्रदान करने में मदद की है, जिसका उद्देश्य चैटजीपीटी, डीपसीक जैसे बड़े भाषा मॉडलों के समर्थन से विकसित सॉफ़्टवेयर की गुणवत्ता में सुधार करना है। यह शोध दिशा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के दायरे को व्यापक बनाएगी और एआई मॉडलों की आंतरिक स्थिति का उपयोग करके उनकी सोच और अंतर्ज्ञान का अध्ययन करेगी, साथ ही बड़े भाषा मॉडलों द्वारा उत्पन्न स्रोत कोड की विश्वसनीयता और सुरक्षा का आकलन करेगी।