कृत्रिम बुद्धिमत्ता वियतनामी भाषा की दुनिया में प्रवेश कर रही है

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल मनुष्यों को भाषा सीखने में मदद करती है, बल्कि यह प्रणालियों को बेहतर भाषा बुद्धिमत्ता का समर्थन करने में भी सहायता करती है।

वियतनामी भाषा को "सिखाने" के लिए AI का संयोजन

वियतनाम में एक प्रत्यक्ष विदेशी निवेश (FDI) उद्यम का प्रमुख वियतनामी भाषा जल्दी सीखना चाहता है और सामान्य दस्तावेज़ों की 90% सामग्री पढ़ने में सक्षम होना चाहता है। समस्या यह है कि वह बहुत व्यस्त है और उसके पास पढ़ाई के लिए केवल लगभग 1 घंटा (प्रतिदिन 12-13 बजे) ही है। तो, भाषा सीखने के सॉफ़्टवेयर में तकनीक का उपयोग कैसे किया जाए ताकि वह जल्दी से विदेशी भाषाएँ सीख सके?

उपरोक्त एफडीआई कंपनी नेतृत्व की स्थिति की समस्या है, जो एसोसिएट प्रोफेसर, डॉ. दिन्ह दीन, कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान केंद्र के निदेशक, विज्ञान विश्वविद्यालय, वियतनाम राष्ट्रीय विश्वविद्यालय, हो ची मिन्ह सिटी के समक्ष रखी गई है।

मशीन अनुवाद, आलोचनात्मक भाषाविज्ञान और विदेशियों को वियतनामी भाषा सिखाने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अनुप्रयोग पर कई वैज्ञानिक शोध विषयों और अंतर्राष्ट्रीय प्रकाशनों के साथ, एसोसिएट प्रोफेसर डिएन का मानना है कि भाषाविज्ञान में समस्याओं को हल करने के लिए एआई का अनुप्रयोग बहुत आवश्यक है।

विशेष रूप से, किसी भी भाषा को सीखने का पहला चरण उस भाषा की ध्वनियाँ सिखाना होता है। यहाँ बाधा यह है कि वियतनामी भाषा में स्वर और लय होती है, इसलिए अंग्रेजी, फ्रेंच आदि जैसी गैर-स्वर भाषाओं के शिक्षार्थियों को सिखाना बहुत मुश्किल होगा। उदाहरण के लिए, "क्या आप अभी तक सो गए हैं?" पूछने के बजाय, शिक्षार्थी कहेंगे "क्या आप अभी तक सो गए हैं?", क्योंकि वे स्वरों में अंतर नहीं कर सकते। उन्हें यह सिखाना ज़रूरी है कि उच्चारण करते समय कहाँ खेल खेलना है, मुँह कैसे पकड़ना है, और सही या गलत उच्चारण में क्या अंतर है।

इस समय, विदेशी भाषा शिक्षण में एआई अनुप्रयोग सॉफ़्टवेयर ब्रश करते समय मुँह के आकार का अनुकरण कर सकते हैं, और शिक्षार्थियों के लिए ध्वनियाँ बजा सकते हैं। फिर, शिक्षार्थी उन ध्वनियों को बजाकर, उन्हें सॉफ़्टवेयर में रिकॉर्ड करके, तकनीक का उपयोग करके शिक्षार्थी के उच्चारण की तुलना सॉफ़्टवेयर के मानक उच्चारण से कर सकते हैं, और उच्चारण में तेज़ी से सुधार कर सकते हैं। उपरोक्त सभी चरणों में एआई का प्रयोग आवश्यक है।

एक और उदाहरण, दिवंगत प्रोफ़ेसर होआंग फे द्वारा संपादित भाषा विज्ञान संस्थान के वियतनामी शब्दकोश के अनुसार, मूल वियतनामी शब्दावली में लगभग 34,000 शब्द हैं। गणनाओं से पता चलता है कि मशीन को लगभग 10% शब्द सिखाना आवश्यक है, जो अनुप्रयोग जानकारी के 3,400 शब्दों के बराबर है, ताकि मशीन लगभग 90% सामान्य वियतनामी पाठ पढ़ सके। इस डेटा तालिका को प्राप्त करने के लिए, एसोसिएट प्रोफ़ेसर डिएन को वियतनामी कॉर्पस में शब्दावली प्रणाली को लेबल करने के लिए एआई का उपयोग करना पड़ा।

यह कहा जा सकता है कि एआई ने शिक्षा क्षेत्र में शिक्षण और अधिगम के तरीके को बदल दिया है। वास्तव में, शिक्षण और अधिगम प्रक्रिया को तेज़ और अधिक प्रभावी बनाने के लिए कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों का जन्म हुआ है।

कंप्यूटर विज्ञान और भाषा विज्ञान के संयोजन की उपरोक्त रोचक कहानी दर्शाती है कि एआई को प्रशिक्षित करने और व्यवहार में लागू करने की प्रक्रिया बहुत ज़रूरी है, लेकिन आसान नहीं। डेटा को पहचान की कई परतों में विभाजित करने की आवश्यकता है, प्रत्येक परत पर, प्रत्येक चर को अलग-अलग विशिष्ट पहचानकर्ताओं के साथ संसाधित किया जाना चाहिए।

जब मशीनें भाषा सीखती हैं...

एआई न केवल मनुष्यों को भाषाएँ सीखने में मदद करता है, बल्कि भाषाई बुद्धिमत्ता को बेहतर ढंग से सपोर्ट करने वाली प्रणालियों की भी मदद करता है। मशीनें हर दिन प्रशिक्षित और बेहतर होती जा रही हैं।

एसोसिएट प्रोफेसर डायन की कहानी के समान, नीचे एक और ज्वलंत उदाहरण दिया गया है कि कैसे एक बुद्धिमान सहायक मानव भाषा को समझता है।

यह कारों पर वियतनामी वॉइस असिस्टेंट किकी पर शोध और विकास की प्रक्रिया है, ताकि विभिन्न क्षेत्रीय लहजों वाली आवाज़ों को अच्छी तरह पहचाना जा सके। कंप्यूटर विज्ञान में, वॉइस रिकग्निशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की एक महत्वपूर्ण शाखा है, जो कंप्यूटर अनुप्रयोगों द्वारा मानवीय आवाज़ों को एक उपयोगी और समझने योग्य प्रारूप में परिवर्तित करती है। यह तकनीक मशीनों और मनुष्यों के बीच एक सेतु का काम करती है। वॉइस असिस्टेंट दुनिया भर में अपरिहार्य अनुप्रयोग बन गए हैं। सबसे लोकप्रिय हैं: Apple का Siri, Google Assistant, Amazon Alexa, या वियतनाम में Kiki।

किकी के लिए कोड की पहली पंक्तियां लिखने वाले श्री गुयेन होआंग खान दुय ने बताया कि आवाजों को पहचानने और उपयोगकर्ताओं को सही जानकारी के साथ जवाब देने के लिए पर्याप्त रूप से स्मार्ट एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, भाषा डेटा एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

उदाहरण के लिए, कारों में वियतनामी सहायक किकी के उपयोगकर्ताओं के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण कार्य नेविगेशन है। इसलिए, उत्पाद विकास टीम को उपयोगकर्ताओं के आदेशों का "सुचारू" समर्थन करने के लिए डेटा और शब्दावली तैयार करनी होगी। डेटा एकत्र करने और मॉडल को प्रशिक्षित करने की प्रक्रिया के बाद, बाद के संस्करण में ध्वनि पहचान की गुणवत्ता दर्शाने वाला सूचकांक मूल संस्करण की तुलना में 40% बेहतर हो गया है।

कारों में ध्वनि पहचान केवल नेविगेशन और स्थान संबंधी समस्याओं तक ही सीमित नहीं है, बल्कि इसमें कई अन्य मुद्दे भी शामिल हैं।

उदाहरण के लिए, कारों में किकी के विशिष्ट उपयोग के लिए इंजन, हवा या सड़क पर यातायात उपकरणों से बहुत अधिक शोर की आवश्यकता होती है, जो कार में किकी की आवाज़ पहचान की गुणवत्ता को सीधे प्रभावित करता है। इसलिए, किकी टीम को शोर की स्थिति में बोलकर डेटा को बढ़ाकर शोर की स्थिति को हल करने का प्रयास करना होगा ताकि यह वास्तविक जीवन से सबसे अच्छी तरह मेल खा सके।

इसके अलावा, दुनिया में स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण जैसी नई तकनीकों के साथ, किकी अपने मॉडल को और बेहतर बनाने के लिए बिना लेबल वाले डेटा से भी "सीखने" की कोशिश कर रहा है। निरंतर प्रशिक्षण और उत्पाद उन्नयन के साथ, इस वियतनामी वॉइस असिस्टेंट की स्थिरता में सुधार हो रहा है।

ज़ाहिर है, तकनीकी प्रगति हर दिन, हर घंटे हो रही है। 2022 के अंत में लॉन्च किए गए ChatGPT ने इस सवाल का आंशिक रूप से जवाब दिया है कि बड़ा डेटा कैसे काम करता है। तकनीक जीवन के मध्य में, खासकर शिक्षा, भाषा और उन क्षेत्रों में "कदम रख" रही है जो पहले इंसानों पर बहुत ज़्यादा निर्भर थे। AI हमारे सीखने, काम करने और जीने के तरीके को नए सिरे से परिभाषित करता है... जैसा कि ऊपर दिए गए विशिष्ट उदाहरणों में बताया गया है।

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स्रोत