जंगल की आग का पता लगाने और उसकी पूर्व चेतावनी देने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग

जंगल की आग का पता लगाने और उसकी पूर्व चेतावनी देने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग वैश्विक स्तर पर विकसित किया जा रहा है, क्योंकि जलवायु परिवर्तन के कारण दुनिया भर के देशों में जंगल की आग का खतरा नाटकीय रूप से बढ़ गया है।

हाल ही में, कैलिफ़ोर्निया अग्निशमन विभाग (अमेरिका) ने जंगल की आग का जल्द पता लगाने और उस पर काबू पाने के लिए एआई का इस्तेमाल किया है। इस प्रोग्राम का नाम ALERTCalifornia है। इस प्रोग्राम का उद्देश्य एआई तकनीक की मदद से आग का पहले पता लगाना और झूठे अलार्म को कम करना है। कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो के इंजीनियरों द्वारा विकसित यह प्लेटफ़ॉर्म राज्य भर में सरकारी एजेंसियों और बिजली कंपनियों द्वारा लगाए गए 1,036 मौजूदा कैमरों का लाभ उठाता है।

[caption id="attachment_428056" align="aligncenter" width="768"] जलवायु परिवर्तन के कारण दुनिया भर में जंगल की आग बढ़ रही है। फोटो: iStock[/caption]

कैलिफोर्निया अग्निशमन विभाग की कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञ सुजैन लीनिंगर ने कहा, "हमारा काम आग को 1.5 एकड़ क्षेत्र के भीतर रखना है, इसलिए एआई कैमरों की मदद से हम आग तक पहुंच सकते हैं और उसे तेजी से नियंत्रित कर सकते हैं।"

कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो में भूविज्ञान और भौतिकी के प्रमुख प्रोफ़ेसर नील ड्रिस्कॉल के अनुसार, 5-6 साल पहले, आग पर काबू पाने के लिए लोगों को विमान या पूरी टीम भेजनी पड़ती थी। लेकिन अब, सिर्फ़ एक कैमरा चालू करके, आग का पता लगाया जा सकता है। वे बता सकते हैं कि धुआँ दूर है या नहीं, वातावरण में अंधेरा है या नहीं... ये चीज़ें हमें आग के स्तर का आकलन करने और बिना 911 पर कॉल किए उसे तुरंत बुझाने में मदद करती हैं।

टेक साइट अलर्ट कैलिफोर्निया ने खुलासा किया है कि यह एआई कैसे काम करता है, और कहा है कि यह विमानों और ड्रोनों से लिए गए LiDAR स्कैन का उपयोग करके "स्कैन की गई सतहों के बारे में समान सटीक, त्रि-आयामी जानकारी" तैयार करता है।

इसे पेड़ों की भौतिक विशेषताओं के साथ जोड़कर आप कैलिफ़ोर्निया के जंगलों में बायोमास और कार्बन की मात्रा के बारे में और जान सकते हैं। कैलिफ़ोर्निया अग्निशमन सेवा विभाग का कहना है कि मशीन लर्निंग मॉडल ने धुएँ और अन्य वायुजनित कणों के बीच अंतर करने के लिए पेटाबाइट कैमरा डेटा का इस्तेमाल किया।

जनवरी 2023 में विश्व आर्थिक मंच (WEF) की वार्षिक बैठक में, "जंगल की आग से लड़ने में अगला मोर्चा: फायरएड पायलट और स्केलिंग" शीर्षक से एक रिपोर्ट जारी की गई। रिपोर्ट के अनुसार, फायरएड पहल, जो जंगल की आग पर प्रभावी नियंत्रण के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है, का जनवरी 2022 में WEF द्वारा लॉन्च किए जाने के बाद से सफलतापूर्वक परीक्षण किया जा चुका है।

यह परियोजना तुर्किये के दक्षिण एजियन और पश्चिमी भूमध्यसागरीय क्षेत्रों में क्रियान्वित की जा रही है। इस क्षेत्र को कथित तौर पर इसलिए चुना गया क्योंकि 2010 और 2021 के बीच देश में हुई एक-चौथाई जंगल की आग यहीं लगी थी, और उस अवधि के दौरान जले हुए कुल क्षेत्रफल का 75% हिस्सा यहीं था। जुलाई और अगस्त 2021 के बीच, तुर्किये ने अपनी कुछ सबसे भीषण जंगल की आग का अनुभव किया, जिसमें कुल 139,503 हेक्टेयर क्षेत्र जलकर खाक हो गया।

यहां, वैज्ञानिकों ने स्थैतिक और मौसम संबंधी आंकड़ों का उपयोग करके उन क्षेत्रों का मानचित्रण किया जहां आग लग सकती है, तीव्रता का अनुमान लगाया, तथा प्रभावी ढंग से प्रतिक्रिया करने के लिए आवश्यक व्यवस्था की योजना बनाई।

वेफ़ोरम के अनुसार, तुर्की में इसके सफल अनुप्रयोग के कारण, 24 घंटे पहले जंगल की आग का पूर्वानुमान लगाने की सटीकता दर 80% तक पहुँच गई है। यह जानकारी अधिकारियों को तैयारी करने और सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया देने में मदद करती है। पायलट कार्यक्रम की सफलता दर्शाती है कि प्रबंधन एजेंसियों की सहायता करने, लोगों को बचाने, संपत्ति की रक्षा करने, पर्यावरण की रक्षा करने और जंगल की आग से होने वाले नुकसान को कम करने में एआई कितना प्रभावी है।

[caption id="attachment_428070" align="aligncenter" width="768"] कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय (अमेरिका) के वाइल्डफ़ायर मॉनिटर जुलाई 2023 में लॉस एंजिल्स के टोपंगा कैन्यन में लगी आग पर नज़र रख रहे हैं। तस्वीर: न्यूयॉर्क टाइम्स[/caption]

जलवायु परिवर्तन के कारण हाल के वर्षों में जंगली आग की तीव्रता और आवृत्ति में वृद्धि हुई है, जिससे दुनिया भर में अभूतपूर्व जैव विविधता हानि, कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन और वित्तीय नुकसान हुआ है।

WEF के आंकड़े बताते हैं: वैश्विक स्तर पर जंगल की आग की औसत वार्षिक लागत लगभग 50 बिलियन अमरीकी डॉलर है, जबकि 2021 में वैश्विक जंगल की आग ने वायुमंडल में लगभग 6,450 मेगाटन CO2 जारी की।

इस बीच, विश्व मौसम विज्ञान संगठन का अनुमान है कि वैश्विक स्तर पर भीषण जंगली आग की दर 2050 तक 30% बढ़ जाएगी तथा इस सदी के अंत तक दोगुनी हो जाएगी।

एआई-संचालित जंगल की आग का पता लगाने वाली प्रणालियाँ, वास्तविक समय में आग का पता लगाने के लिए कैमरों, उपग्रहों और ड्रोन जैसे विभिन्न सेंसरों का उपयोग करती हैं, जिससे शीघ्र प्रतिक्रिया और समय पर कार्रवाई संभव हो पाती है। ये प्रणालियाँ आग का पता लगाने में कुशल, लागत-प्रभावी और सटीक साबित हुई हैं, जिससे पर्यावरण और स्थानीय समुदायों पर जंगल की आग का प्रभाव कम से कम होता है।

मिन्ह थाई