उपरोक्त जानकारी विनबिगडाटा के वैज्ञानिक निदेशक प्रोफेसर वु हा वान ने हाल ही में वीआईजीपीटी लॉन्च कार्यक्रम के अवसर पर पत्रकारों के साथ चर्चा के दौरान दी।

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प्रोफेसर वु हा वान, विनबिगडाटा के मुख्य विज्ञान अधिकारी।

ViGPT को तकनीकी लोगों और समुदाय से योगदान की आवश्यकता है

प्रोफ़ेसर वु हा वान ने कहा कि गूगल जैसी बड़ी कंपनियाँ बड़ी भाषाओं का विकास करते समय अंग्रेज़ी या फ़्रेंच को मुख्य भाषा के रूप में चुनेंगी। हालाँकि वियतनामी भी उपलब्ध है, फिर भी अन्य भाषाओं की तुलना में खोज या लुकअप परिणाम अपेक्षाकृत धीमे होंगे। कुछ हद तक, वियतनामी भाषा से संबंधित प्रश्नों के इन बड़े भाषा मॉडलों के उत्तर पूर्ण और सटीक नहीं होंगे।

इसलिए, VinBigdata को उम्मीद है कि समय के साथ, ViGPT संस्कृति, इतिहास, भूगोल आदि से सीधे जुड़े सवालों, यानी वियतनामी लोगों से जुड़ी विशिष्ट जानकारी, की सटीकता में उनसे आगे निकल जाएगा। वियतनामी भाषा मॉडल के निर्माता यही चाहते हैं और भविष्य में वियतनामी लोगों के बारे में प्रश्न पूछते समय यही लक्ष्य रखते हैं, यह विदेशी लोगों की तुलना में तुलना का एक बेहतर स्रोत होगा।

विनबिगडेटा के विज्ञान निदेशक ने गहराई से विश्लेषण किया, उदाहरण के लिए, एक "संवेदनशील" राजनीतिक दौर में ट्रुओंग सा और होआंग सा के इतिहास से जुड़े एक प्रश्न का, हमारे लिए यह सुनिश्चित करना बहुत मुश्किल है कि गूगल या ओपनएआई का उत्तर इन कंपनियों के संस्थापकों या उनके पीछे के लोगों के राजनीतिक पूर्वाग्रहों को न दर्शाता हो। यहाँ वियतनाम में हमारे पास दूसरे विकल्प हैं, बेहतर होगा कि हम उस मुद्दे पर विचार करें।

प्रोफेसर वु हा वान ने कहा, "वियतनामी लोगों के लिए एक बड़े भाषा मॉडल का निर्माण करने का हमारा उद्देश्य वियतनामी लोगों तक सर्वोत्तम उत्तर पहुंचाना है, हम उनका उद्देश्य नहीं जान सकते।"

यह स्वीकार करते हुए कि ViGPT वर्तमान में ChatGPT या Google Bard जितनी अच्छी तरह से कई काम नहीं कर सकता, क्योंकि इन व्यवसायों की निवेश दर और उन्हें लागू करने में लगने वाला समय हज़ारों गुना ज़्यादा है। हालाँकि, प्रोफ़ेसर वु हा वान ने कहा कि कुछ ऐसे प्रश्न जो वियतनाम के प्रति पक्षपाती हैं, जैसे "किसके झंडे पर छह सुनहरे अक्षर कढ़ाई किए गए हैं?", ViGPT का उत्तर होगा कि यह ट्रान क्वोक तोआन का है, जबकि अन्य संस्करण ग़लत हो सकते हैं। भविष्य में, इस तरह के गहन प्रश्नों के साथ, ViGPT बेहतर प्रदर्शन करेगा यदि घरेलू उपयोगकर्ताओं से प्रतिक्रिया मिले।

"अगर उपयोगकर्ता केवल आलोचना करते हैं, या सोचते हैं कि यह बड़ा भाषा मॉडल अभी भी बेवकूफी भरा है, जबकि मेरा 10 साल का बच्चा उन सवालों को जानता है जो उसे नहीं पता, या यह साबित करने के लिए ट्रिकी सवाल पूछते हैं कि हम एआई से ज़्यादा स्मार्ट हैं। हम एआई से ज़्यादा स्मार्ट हैं, लेकिन इसका कोई उद्देश्य नहीं है, यहाँ हम उत्पाद को बेहतर नहीं बनाते बल्कि उत्पाद बनाने वालों को दुखी करते हैं। इसलिए, VinBigdata को तकनीकी लोगों और समुदाय के साझा योगदान की आवश्यकता है, हमें उत्पाद को बेहतर बनाने में वियतनामी लोगों के साथ की आवश्यकता है ताकि यह केवल एक साधारण सेवा उपकरण न रहे, बल्कि वियतनामी लोगों का गौरव भी बने", प्रोफेसर वु हा वान ने ज़ोर दिया।

वियतनामी भाषा मॉडल का समर्थन और साथ देने के लिए तैयार

वियतनामनेट के साथ बातचीत में, वियतनाम में एआई पर काम कर रहे स्टार्टअप के प्रतिनिधियों ने कहा कि वे विनबिगडाटा के वियतनामी भाषा मॉडल का समर्थन करने और उसके साथ चलने के लिए तैयार हैं।

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एक बड़े वियतनामी भाषा मॉडल को विकसित करने के लिए ViGPT का समर्थन और साथ देना आवश्यक है।

Aicontent.vn प्लेटफ़ॉर्म के स्वामी, यूनिकॉन जॉइंट स्टॉक कंपनी के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, श्री दिन्ह त्रान तुआन लिन्ह ने कहा कि वर्तमान में, एशिया के अधिकांश देशों ने अपने स्वयं के बड़े भाषा मॉडल को सफलतापूर्वक प्रशिक्षित करने के प्रयास नहीं किए हैं, चीन, कोरिया, जापान जैसे देश इसमें अग्रणी हैं... इसलिए, ViGPT वियतनामी लोगों के लिए कोर तकनीक में निवेश करने के प्रयासों का एक महत्वपूर्ण संकेत है। श्री दिन्ह त्रान तुआन लिन्ह के अनुसार, हज़ार मील की कोई भी यात्रा पहले कदमों से ही शुरू होती है। AI अनुप्रयोग में अग्रणी होने के नाते, यूनिकॉन योगदान देने, परीक्षण करने, प्रतिक्रिया देने और यहाँ तक कि कुछ उपयुक्त पैमाने की परियोजनाओं में ViGPT का उपयोग करने के लिए भी तैयार है।

इस बीच, लोविनबॉट के सह-संस्थापक, श्री डांग हू सोन ने कहा कि विनबिगडेटा द्वारा समुदाय और विशेषज्ञों की टिप्पणियों को सुनना, वियतनामी लोगों के लिए विशेष रूप से एक विशाल भाषा मॉडल विकसित करने के लिए एक बहुत ही अच्छी बात है। एक तकनीशियन के रूप में, श्री डांग हू सोन ने उत्पाद का उपयोग करने के बाद विनबिगडेटा की तकनीकी टीम को प्रतिक्रिया भी दी।

श्री डांग हू सोन के अनुसार, किसी नए लॉन्च किए गए उत्पाद को तुरंत पूरा नहीं किया जा सकता, लेकिन उसे समुदाय से तुरंत पूर्ण समर्थन भी नहीं मिल सकता, क्योंकि वियतनामी लोगों को लंबे समय से लगता रहा है कि वियतनाम उस तकनीक को विकसित नहीं कर सकता, इसलिए इसमें अभी समय लगेगा। साथ ही, विनबिगडाटा को इस बारे में विशिष्ट निर्देश देने की आवश्यकता है कि समुदाय इसका बेहतर समर्थन और साथ कैसे दे सकता है।

माइंडमेड प्लेटफ़ॉर्म के संस्थापक श्री डांग हू लोक ने यह भी बताया कि वर्तमान में दुनिया में बहुत कम देश ऐसे हैं जिन्होंने अपनी मातृभाषा मॉडल विकसित किया है। यहाँ तक कि भारत जैसे मज़बूत सूचना प्रौद्योगिकी वाले समृद्ध देश, या इंडोनेशिया, मध्य पूर्व जैसे वियतनाम से ज़्यादा जीडीपी वाले देश... सिर्फ़ अपनी इच्छा से ऐसा नहीं कर सकते, क्योंकि यह भाषा की विशेषताओं पर भी निर्भर करता है। इसलिए, व्यापक दृष्टिकोण से, वियतनाम के पास मातृभाषा मॉडल विकसित करने का एक रणनीतिक लाभ है, और यह वियतनामी लोगों के लिए वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने का एक रणनीतिक लाभ होगा।

श्री डांग हू लोक के अनुसार, एक बड़े वियतनामी भाषा मॉडल के निर्माण का कोई भी प्रयास मूल्यवान है, और घरेलू प्रौद्योगिकी इकाइयों के सभी प्रयासों को नकारने के लिए कुछ मौजूदा कमियों का उपयोग करने के बजाय, मॉडल को हर दिन अधिक परिपूर्ण बनाने के लिए एक विशिष्ट तरीके से टिप्पणी करने की आवश्यकता है। वियतनामी लोगों को भी एआई युग में बड़ी भाषा प्रौद्योगिकी के महत्व का व्यापक रूप से प्रसार करना चाहिए और इस बारे में अधिक चर्चा करनी चाहिए कि इसे अपने और वियतनामी व्यवसायों के लिए मूल्य बनाने के लिए कैसे लागू किया जाए, बजाय इसके कि बड़े वियतनामी भाषा मॉडल की तुलना आज दुनिया के सर्वश्रेष्ठ बड़े भाषा मॉडल से की जाए। क्योंकि बड़ी भाषा एक सामान्य एआई तकनीक है, यह इस समस्या में अच्छी नहीं हो सकती है, लेकिन यह अन्य विशिष्ट समस्याओं के लिए उपयुक्त है। विशेष रूप से, बड़े वियतनामी भाषा मॉडल को वियतनामी को समझने और उत्पन्न करने से संबंधित समस्याओं में बेहतर लाभ होगा।

गैर-लाभकारी संगठनों को सामुदायिक ViGPT निःशुल्क प्रदान किया जाएगा । VinBigdata द्वारा गैर-लाभकारी संगठनों को सामुदायिक ViGPT निःशुल्क प्रदान किया जाएगा। हालाँकि, इस संस्करण का उपयोग करने वाले संगठनों को तैनाती के समय क्लाउड और अन्य संसाधनों जैसे बुनियादी ढाँचे की लागत का भुगतान करना होगा।