A mesterséges intelligencia drámai átalakulásra készteti a félvezetőipart

Dr. Steven Woo, a Rambus Semiconductor Company munkatársa szerint a mesterséges intelligencia fejlesztésével szemben a mennyiségi és minőségi szempontból is egekbe szökő kereslet kielégítése még a félvezetőipar „nagyjai” számára is nagy kihívást jelent.

A chiptervezés számos összetett lépést foglal magában, a funkcionális tervezéstől és az áramköri szintézistől kezdve az elrendezésen, az útvonaltervezésen, az ellenőrzésen és a tesztgyártáson át stb. A fejlett chipgyártósorokkal ez az egész folyamat évekig is eltarthat.

Eközben a mesterséges intelligencia fellendülése nagyobb nyomást gyakorol az iparágra, hogy lerövidítse az átfutási időket, gyorsabban innováljon, és megfeleljen a teljesítmény, a memória és a sávszélesség iránti növekvő igényeknek.

Ez azt jelenti, hogy a tervezőknek gyakrabban és szorosabb határidőkön belül kell termékeket fejleszteniük.

Nem is beszélve arról, hogy a Félvezető Iparágak Globális Szövetségének (SEMI) előrejelzése szerint mostantól 2030-ig a globális félvezetőiparnak körülbelül egymillió további szakképzett munkavállalóra lesz szüksége. Ez a kihívás az automatizálás előmozdítását az iparági vállalkozások stratégiájává teszi.

A mesterséges intelligencia drámai átalakulásra „ösztönzi” a félvezetőipart – 1. kép.

Illusztrációs fotó

Szakértők szerint a mesterséges intelligencia alkalmazása a félvezetőgyártásban lesz a megoldás a kiemelkedő teljesítmény javítására, különösen a nagy teljesítményt igénylő chipgyártósorok esetében.

A gépi tanulási algoritmusok hatalmas mennyiségű adatot képesek elemezni a gyártási folyamatokból, hogy azonnal észleljék az anomáliákat és módosítsák a műveleteket.

Ennek köszönhetően a vállalkozások anyagokat takaríthatnak meg, csökkenthetik az állásidőt és a költségeket.

A mesterséges intelligencia fejlesztéséért folytatott verseny arra is kényszerítette a nagyvállalatokat, hogy folyamatosan jelentős összegeket fektessenek be a kutatásba, a tervezésbe és a gyártásba a chipek szállítási kapacitásának javítása érdekében. 2025 márciusában a TSMC további 100 milliárd dollárt jelentett be amerikai gyártóüzemei számára. A McKinsey szerint mostantól 2030-ig a félvezetőgyárak építésébe történő teljes beruházás globálisan elérheti az 1000 milliárd dollárt – ez a szám jól mutatja az iparág hatalmas méretét.

Az olyan technológiai óriások, mint az NVIDIA, „AI-gyárakat” is építenek – olyan dedikált rendszereket, amelyek kezelik és optimalizálják a teljes MI-életciklust.

Ez fordulópontnak tekinthető, amely új korszakot nyit a félvezető ellátási lánc, valamint a globális számítástechnikai infrastruktúra számára.

A chiptervezők ma kénytelenek arra összpontosítani, hogy kisebb, energiatakarékosabb, mégis erősebb termékeket hozzanak létre.

Jensen Huang, az NVIDIA vezérigazgatója egyszer hangsúlyozta: „A mesterséges intelligencia exponenciálisan gyorsul. A ma szükséges számítási mennyiség, a mesterséges intelligencia és az ágensmodellek fejlődésével, több mint százszor nagyobb, mint amit egy évvel ezelőtt előre jeleztek.”

A speciális chipek iránti növekvő kereslet kielégítése és az energiaellátási kihívások enyhítése érdekében az iparági tervezők új anyagalkalmazásokat is vizsgálnak.

A mesterséges intelligencia a kutatás-fejlesztés felgyorsításában is segít, mivel képes a tesztadatok elemzésével megjósolni a szilícium alternatívák tulajdonságait, és támogatni tudja az olyan új gyártási módszereket, mint az egymásra rakás, ezáltal lehetőséget teremtve a hatékonyabb és erősebb chipek létrehozására.

Ez kulcsfontosságú, mivel a félvezetőipar közeledik Moore törvényének küszöbéhez, és új módszereket kell találnia a chipek teljesítményének folyamatos javítására.

A mesterséges intelligencia alkalmazása a tervezésben, az összeszerelésben, a tesztelésben és a minőségellenőrzésben segít biztosítani, hogy csak a legmagasabb minőségű chipek kerüljenek piacra. A mesterséges intelligencia segítségével a tervezők sokkal gyorsabban és pontosabban tudják észlelni a mikroszkopikus hibákat, mint a hagyományos módszerekkel. Ez jelentősen csökkenti annak kockázatát, hogy hibás termékek jussanak el a felhasználókhoz, miközben a félvezető chipek általános megbízhatósága jelentősen javul.

Az előrejelzések szerint a chiptervezéshez szükséges mesterséges intelligenciába történő befektetés 2026-ra elérheti az 500 millió dollárt. Ezzel párhuzamosan a szerverekben használt mesterséges intelligencia gyorsítók piaci értéke várhatóan 12 milliárd dollárral fog növekedni 2024 és 2028 között.

A mesterséges intelligencia fejlesztése megköveteli, hogy a félvezetőipar valóban erőteljes átalakulásba lépjen. A mesterséges intelligencia azonban a félvezetőgyártás hatékonyabbá, innovatívabbá és költséghatékonyabbá tételében is segít. A mesterséges intelligencia és a félvezetők közötti kétirányú interakció a technológiai fejlődés ciklusát alkotja, amelyet a folyamatos innováció hajt.

A vneconomy.vn szerint

Forrás: https://mst.gov.vn/ai-dang-day-nganh-cong-nghiep-ban-dan-phai-chuyen-minh-manh-me-197251121083038699.htm