A mesterséges intelligencia 13 évvel előre segít megjósolni a 2-es típusú cukorbetegséget

Világelsőként az Egyesült Királyságban tesztelnek egy mesterséges intelligencián (MI) alapuló eszközt, amely akár 13 évvel a betegség kialakulása előtt képes megjósolni a 2-es típusú cukorbetegség kockázatát.

Új mesterséges intelligencia eszköz elektrokardiogram-leolvasásokkal előrejelzi a 2-es típusú cukorbetegség kockázatát - Fotó: REUTERS

Ehhez a technológia elemzi a rutinszerű szívvizsgálatok során rögzített elektrokardiogram (EKG) értékeket. Az eszköz képes észlelni a szabad szemmel nem látható finom változásokat, amelyek összefüggésben állnak a beteg későbbi 2-es típusú cukorbetegség kialakulásának kockázatával.

Ez lehetővé teszi az orvosok számára, hogy korán beavatkozzanak, és potenciálisan segítsenek az embereknek elkerülni a betegség kialakulását különféle módokon, például az étrendjük és életmódjuk megváltoztatásával – jelentette a Guardian december 24-én.

A brit sajtó szerint az Egyesült Királyság Nemzeti Egészségügyi Szolgálata (NHS) 2025-ben kezdi meg az eszköz tesztelését a Royal College NHS Trust és a Chelsea and Westminster Hospital NHS Trust kórházaiban. Ez lesz a két első egészségügyi rendszer a világon, amely teszteli ezt az eszközt.

A cukorbetegség mesterséges intelligenciával történő EKG-kockázatbecslési technológiáját (Aire-DM) fejlesztő csapat reményei szerint a technológia a következő néhány évben bevezethető lesz az Egyesült Királyság egészségügyi rendszerében és azon túl is.

Több mint 500 millió embernél diagnosztizáltak 2-es típusú cukorbetegséget világszerte - Fotó: REUTERS

A csapat kórházi adatbázisokból származó 1,2 millió EKG-rekord felhasználásával képezte ki a mesterséges intelligenciát. Ezután a UK Biobank adatait használták fel az eszköz képességeinek validálására, amely több mint 500 000 brit ember genetikai és orvosi adatait tárolja.

A tesztek kimutatták, hogy az eszköz az esetek 70%-ában pontosan képes megjósolni a betegség kockázatát a különböző korú, nemű, etnikai és társadalmi hátterű emberek esetében.

A genetikai és klinikai információkkal, például az életkorral és a vérnyomással kombinálva az eszköz prediktív pontossága javul.

„Az EKG-adatokban rejtett információk mesterséges intelligencia segítségével történő felfedésével az Aire-DM forradalmi megoldást jelenthet a 2-es típusú cukorbetegség korai kockázatának azonosításában a jövőben” – mondta Dr. Libor Pastika az Imperial College Londonból.

A csapat szerint az Aire-DM egy olcsó, hozzáférhető és nem invazív módszert kínál a betegség kockázatának korai előrejelzésére, új lehetőségeket nyitva meg a célzottabb megelőző ellátásra, hogy segítsen az embereknek elkerülni a betegséget és a kapcsolódó szövődményeket.

Világszerte több mint 500 millió embernél diagnosztizáltak 2-es típusú cukorbetegséget. Becslések szerint 2050-re világszerte 1 milliárd ember fog szenvedni ebben a betegségben. Ezért a veszélyeztetett emberek betegség kialakulása előtti felismerésének új módszereinek kidolgozása kiemelt globális egészségügyi prioritás.

Forrás: https://tuoitre.vn/ai-giup-du-bao-tieu-duong-type-2-truoc-13-nam-2024122518131112.htm