2. lecke: MI a tanításban és tanulásban

A vietnami válogatott részt vesz a 2025-ös pekingi Nemzetközi Mesterséges Intelligencia Olimpián (IOAI). (Fotó: NGOC DIEP)

(Folytatás és vége) (★)

Lehetőségek és kihívások

Az oktatásban a mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket nyit meg, egy kihagyhatatlan tanulási lehetőséget. Számos ország szorgalmazza a mesterséges intelligencia integrálását az oktatás különböző szintjein.

Az Egyesült Államokban néhány iskola mesterséges intelligenciát használt személyre szabott tanulási tervek javaslatára. Szingapúr a diákok képességeinek felmérésére használta a mesterséges intelligenciát. Kína intelligens tantermeket fejlesztett ki, amelyek a diákok valós idejű tanulási idejére épülő adatkövető rendszerekkel rendelkeznek.

Hazánkban a miniszterelnök kutatást irányított a mesterséges intelligencia bevezetésére az első osztályos diákok korai oktatásába, ami azt mutatja, hogy az állam nagy érdeklődést mutat ezen a területen, hogy aktívan felkészítse a digitális állampolgárok jövő generációinak készségeit.

A mesterséges intelligencia oktatásba való bevonása várhatóan erőteljes átalakulást eredményez a tanítási és tanulási módszerekben. Azonban mindig vannak pozitív és negatív hatások. Dr. Dang Hoai Bac docens (Postai és Távközlési Műszaki Intézet) elmondta: A lehetséges negatív hatás az, hogy a tanulók ki vannak téve a függőség, a kritikai gondolkodás csökkenésének, a kifinomult tanulmányi csalások növekedésének, az elszigeteltségnek és a közvetlen társas interakció csökkenésének kockázatának.

A tanárok számára a mesterséges intelligencia segít automatizálni az adminisztratív feladatokat, támogatja az óratervezést, elemzi a tanulók adatait az időben történő beavatkozás érdekében, és a kommunikátor szerepét tanácsadóvá és irányítóvá változtatja. A mesterséges intelligencia azonban azt a kockázatot is magában hordozza, hogy a tanárokat bizonyos tanítási feladatokban lecserélik, ami megnehezíti a diákok csalásának és a vizsgák során elkövetett csalás észlelését.

Vietnámban ma, amikor a „digitális szakadék” továbbra is számos hiányossággal küzd, sok szakértő aggódik a mesterséges intelligenciához való hozzáféréssel rendelkező és nem rendelkező iskolák és régiók közötti növekvő egyenlőtlenség miatt. Jelenleg országszerte mintegy 1,5 millió diák nem fér hozzá az online oktatáshoz. További aggodalomra ad okot a személyes adatok biztonsága.

A tanulók tanulási adatainak gyűjtése és elemzése aggályokat vet fel a személyes adatok kereskedelmi vagy megfigyelési célú visszaélésének kockázatával kapcsolatban, miközben a személyes adatok védelméről szóló 13/2023/ND-CP számú kormányrendelet szigorú követelményeket határoz meg, amelyeket az oktatási intézményeknek be kell tartaniuk.

Mire kell felkészülni, hogy a mesterséges intelligencia belépjen az oktatási környezetbe?

A Tudományos és Technológiai Minisztérium képviselője szerint időszerű a mesterséges intelligencia bevezetése az általános iskolákba, de „a helyes módon” kell végrehajtani, egy 18-24 hónapos, világos kísérleti ütemtervvel kezdve. A tömeges bevezetés helyett határozott lépéseket fogunk tenni: gondosan elkészítjük a tananyagokat és kiképezzük a tanárokat, néhány helyszínen kipróbáljuk a programot, majd a tényleges eredmények alapján országszerte kiterjesztjük.

A cselekvési terv a következő lépéseket tartalmazza: Először is, a gyerekeket fel kell vértezni a globális polgárok 3 alapvető kompetenciájával: megérteni, mi a mesterséges intelligencia, tudni kell, hogyan kell biztonságosan és felelősségteljesen használni a mesterséges intelligenciát, valamint kreatívan kell gondolkodni a technológiával való interakció során. Ehhez az 1. osztályos diákoknak évente körülbelül 5-10 óra tanulást kell integrálni a meglévő tantárgyakba és a tapasztalati tevékenységekbe.

Másodszor, kötelező „biztonsági kerítést” kell építeni a gyermekek védelme érdekében, beleértve a felügyelethez és az életkorhoz kötött kerítést is. A diákok nem használhatják szabadon a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) eszközeit, minden tevékenységnek az iskolai fiókon keresztül, a tanárok közvetlen irányítása alatt kell történnie. Csak olyan mesterséges intelligenciaeszközök használatát szabad engedélyezni, amelyek egy „fehér listán” szerepelnek, és amelyeket az illetékes hatóságok gondosan értékelnek a tartalom, a tanulói adatok védelme és az életkornak való megfelelőség szempontjából.

Harmadszor, azonnal ki kell dolgoznunk egy szabványosított képzési programot, és fel kell építenünk egy körülbelül 1000 fős „magtanár” csapatot a mesterséges intelligencia területén, akik országszerte vezetik és terjesztik a tapasztalatokat.

Negyedszer, intelligensen tanuljunk a nemzetközi tapasztalatokból, ne mechanikusan másoljunk, hanem vonjunk le értékes tanulságokat olyan vezető országoktól, mint Szingapúr, Észtország, Dél-Korea, az Egyesült Államok...

Dr. Nguyen Phi Le docens, a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem Információs és Kommunikációs Technológiai Karának előadója véleményét fejezte ki, hogy a diákoknak csak a középiskola elvégzése után kellene megismerkedniük a mesterséges intelligenciával. Még a felsőoktatásban is számos hiányossággal küzd a mesterséges intelligencia. Az egyetemek versenyeznek a mesterséges intelligencia képzési programok megnyitásáért, de hiányoznak a tanárok, a „ritkának” tartott szakértők, és az infrastruktúra is korlátozott.

Dr. Ro Dam Thi Bich Ngoc, a Vietnámi Társadalomtudományi Akadémia Szociológiai és Pszichológiai Intézetének munkatársa szerint stratégiai és szinkron megoldásokat kell megvalósítani. Először is meg kell reformálni az oktatás tartalmát és módszereit, a hangsúlyt az egyszerű tudásátadásról a mesterséges intelligencia által nem helyettesíthető magas szintű kompetenciák fejlesztésére kell áthelyezni, mint például a kritikai gondolkodás, a kreativitás, az együttműködés, a kommunikáció és az érzelmi intelligencia; ugyanakkor a „mesterséges intelligencia” integrálása az általános oktatási programba, hogy a diákok felelősségteljesen hozzáférhessenek, használhassák és irányíthassák a technológiát.

Az államnak be kell fektetnie egy szinkron informatikai infrastruktúra fejlesztésébe, biztosítva, hogy minden diák, különösen a távoli, hegyvidéki területeken élők, egyenlő hozzáféréssel rendelkezzenek a mesterséges intelligencia alapú oktatási technológiákhoz. Végül az emberi tényező megköveteli a tanári kar fejlesztését és átképzését, hogy minden tanár tudja, hogyan kell használni a mesterséges intelligenciát, hogyan kell tanácsadóvá válni, és hogyan kell tanulási tapasztalatokat vezetni a mesterséges intelligencia támogatásával, a tanulók középpontba helyezésének elve alapján, egyértelmű etikai normákkal és egészséges digitális környezettel.

A mai digitális korban a felsőfokú oktatásnak két létfontosságú tényezőn kell alapulnia: a technológiai intelligencián és az emberi személyiségen. A mesterséges intelligenciához való korai hozzáférés az oktatásban szükséges, de óvatosnak kell lenni, mert az oktatás célja olyan polgárok nevelése, akik jártasak a technológiában, és tele vannak szeretettel és felelősséggel az ország építése iránt.

Elő kell mozdítani a „Vietnámban készült” mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztését az oktatásban, amelyeket a vietnami kultúrához, társadalomhoz és oktatási programokhoz igazítanak. Amikor az oktatás a mesterséges intelligenciával átalakul, az ország szilárd lépést tesz előre afelé, hogy mesterséges intelligencia által vezérelt nemzetté váljon.

(★) Lásd a Nhan Dan újságot a 2025. október 13-i számból.

HA LINH és QUYNH TRANG

Forrás: https://nhandan.vn/bai-2-ai-trong-day-va-hoc-post915175.html