A személyre szabást a mesterséges intelligencia generálásában alkalmazzák.
Ebben a versenyben minden márka a saját stratégiáját követi. Konkrétan a L'Oréal az IBM-mel és az Nvidiával működik együtt egy mesterséges intelligencia által generált tartalomlaboratórium felépítésében, amelynek stratégiai célja a „L'Oréal a jövőért”. Ennek megfelelően 2030-ra a L'Oréal termékformuláinak többségét biológiai eredetű összetevőkből fogják fejleszteni, és a körforgásos gazdasági modellt fogják követni.
Melissa Alcocer, az Inluxury piackutató cég alapítója és igazgatója kijelentette: „A hagyományos és a generatív MI különbözik egymástól. A hagyományos MI csak adatokat elemez és támogatja az automatizálást, míg a generatív MI az elemzett adatok alapján hoz létre tartalmat, ezáltal termékötleteket, médiatartalmakat, valamint személyre szabott ajánlásokat és gondozási folyamatokat alkot. Integrált kreativitás és hasznosság.” Ez számos hagyományos termékfejlesztési folyamat intelligens szintézise, amelyek gyakran nagyon időigényesek a márkák számára. A generatív MI-vel azonban a trendekről, termékformátumokról, piaci hozzáférésről és az egyes ügyfélszegmensek személyre szabásáról szóló tartalom kifejezetten az adott ügyfélszegmensre orientált.
Guilhem Souche, a Sthrive.AI vezető tanácsadója és a L'Oréal, a Parfums Christian Dior és a Coty korábbi vezérigazgatója kijelentette: „A szépségiparnak egyedülálló lehetőségei vannak ennek a technológiának a kihasználására, különösen a személyre szabás, a tartalomkészítés és a fogyasztói elköteleződés terén.” Megemlítette a Coty sikerét, egy olyan szépségápolási márkaét, amely 2021 óta kísérletezik a mesterséges intelligencia alapú adatgenerálással. A Coty a mai napig azt állítja, hogy percek alatt akár 1000 marketinganyagot is képes generálni, minden platformra és piacra személyre szabva.
A mesterséges intelligencia analitikus, szintetizáló és kreatív ereje jelentős figyelmet vonz a márkákból. Az Estée Lauder konkrétan a Microsofttal együttműködve próbálja a mesterséges intelligenciát a termékfejlesztési ciklusok lerövidítésére alkalmazni. Az Unilever több mint 500 mesterséges intelligencia eszközt telepített belsőleg az ellátási láncában, a kutatásban, a fejlesztésben és a marketingrendszereiben. Eközben az ELF Beauty különféle GenAI alkalmazásokkal kísérletezik, beleértve a hangalapú keresés, a kampánygenerálás és a kiterjesztett valóság (AR) technológia optimalizálására szolgáló funkciókat.
Melissa Alcocer szerint a generatív mesterséges intelligencia technológia hatása egyértelműen és hatékonyan megmutatkozik a kiskereskedelmi láncban. A generatív mesterséges intelligencia iránti fogyasztói érdeklődés a digitális érintkezési pontokon túl az egyedi, személyre szabott élményekre is kiterjed. Például az AR-tükrök akár 30%-kal is növelhetik a bevásárlókosár értékét. Az AR-tükrök segítségével a fogyasztók személyre szabott felületeket láthatnak, kiválaszthatják a számukra megfelelő színpalettákat, és valós idejű diagnózisokat kaphatnak, amelyek az egyes felhasználók adataira vannak szabva.
Valójában a mesterséges intelligencia egyre inkább integrálódik a márkák kiskereskedelmi és marketingfolyamataiba. Ezért a márkák versenyelőnye már nem pusztán a technológia birtoklásában rejlik, hanem abban is, hogyan valósítják meg és alkalmazzák azt. A könnyen használható, szinkronizálható és valós időben lokalizálható platformok nagyobb versenyelőnnyel rendelkeznek.
BAO LAM (a Jingdaily szerint)
Forrás: https://baocantho.com.vn/cac-nhan-hang-my-pham-ung-dung-ai-trong-canh-tranh-a188716.html
Hozzászólás (0)