Délkelet-ázsiai mesterséges intelligencia tehetségek gyűlnek össze az AWS Regionális LLM Ligában

DNVN - A Regionális LLM Liga játszóteret nyit a délkelet-ázsiai fiatalok számára, hogy népszerűsítse a mesterséges intelligenciához (MI) való hozzáférést a nagy nyelvi modellek (LLM) finomhangolásán keresztül, bemutatva ezen készségek szinergiáját, amikor a tehetségek találkoznak.

Az Amazon Web Services (AWS) és az AI Singapore (AISG) által közösen szervezett első Regionális LLM Liga 1300 felsőoktatási hallgatót vonzott hat országból: Vietnámból, Indonéziából, Malajziából, a Fülöp-szigetekről, Szingapúrból és Thaiföldről.

A verseny idén januárban indult, és a tavaly májusban megrendezett döntővel zárult, amely az AI Singapore (AISG) konferencia részeként zajlott. Az AI Singapore (AISG) által szervezett AISDC összehozza az iparág vezetőit és a mesterséges intelligencia területén feltörekvő fiatal tehetségeket, hogy előmozdítsák az innovációt és alakítsák a technológia jövőjét. Az eseményen valós MI-alkalmazásokat, karrierlehetőségeket és vezetői készségeket mutattak be panelbeszélgetések, workshopok és kiállítások révén, hogy inspirálják és felkészítsék a mesterséges intelligencia tehetségeit.

A Regionális LLM Liga egyik fontos célja, hogy gyakorlati tanulási tapasztalatokat nyújtson valós környezetben.

„Az LLM Liga az AWS rettenthetetlen innovátorainak merész ötletéből született – hogy játékosítsák az LLM modellek finomítását, és mindenki számára vonzóbbá és hozzáférhetőbbé tegyék azokat” – mondta Koo Sengmeng, az AI Singapore AI Tehetségfejlesztési vezetője. „Az AI Singapore büszke arra, hogy együttműködik az AWS-sel, hogy ezeket a nélkülözhetetlen 21. századi készségeket szórakoztató és hozzáférhető módon keltse életre, nemcsak Szingapúrban, hanem egész Délkelet-Ázsiában.”

A versenyen részt vevő versenyzők Amazon SageMaker JumpStart krediteket kapnak Llama 3B modelljeik finomhangolására, melynek végső kihívása: a sokkal nagyobb Llama 70B referenciamodell felülmúlása egy feleletválasztós teszt formájában.

Az AWS Gen-C (Gen AI Learning Community) oktatói által vezetett intenzív Generatív MI (Gen AI) workshopon a hallgatók megismerkedhettek az LLM modellfejlesztés kulcsfontosságú fogalmaival, beleértve az adatkezelést, a prompt technikákat és az értékelési módszereket, valamint az ágentikus MI-t és a felelős MI-t. Mindössze három hét alatt több mint 5000 modellt készítettek – ami egyértelműen demonstrálja a program hatékonyságát, valamint a finomhangolási készségek és stratégiák értékét az AI modellfejlesztésben.

A Regionális LLM Liga egyik fő célja a gyakorlati tanulás biztosítása valós környezetben – a versenyzőknek megoldandó modellfejlesztési forgatókönyvek mind professzionális MI-környezetben szimulált helyzetek. A hallgatók az Amazon SageMaker JumpStart eszközkészletet is megkapják, amellyel betaníthatják modelljeiket, tesztelhetik következtetési képességeiket és szimulálhatják a telepítéseket, így nemcsak technikai készségeiket fejleszthetik és csiszolhatják, hanem megismerkedhetnek a valós alkalmazási környezetekkel is.

Az első regionális verseny sikere jól mutatja a közösségi alapú technológiai továbbképzési modell skálázhatóságát. Az AI Spring Communities kezdeményezéseként az AWS AI Spring Singapore program keretében a verseny modellként szolgál a nagyszabású MI-oktatáshoz, különösen azokon a területeken, ahol egyenlőtlenségek mutatkoznak az oktatási rendszerek és a hozzáférés tekintetében, valamint azokban a közösségekben, amelyek különböző ágazatokban alulszolgáltattak vagy alulreprezentáltak.

Lan Anh

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459