Délkelet-Ázsia mesterséges intelligencia tehetségei gyűlnek össze az AWS Regionális LLM Ligában

Az Amazon Web Services (AWS) és az AI Singapore (AISG) által közösen szervezett első Regionális LLM Liga 1300 résztvevőt vonzott felsőoktatási intézményekből hat országból: Vietnamból, Indonéziából, Malajziából, a Fülöp-szigetekről, Szingapúrból és Thaiföldről.

A verseny idén januárban indult, és a tavaly májusban megrendezett döntővel zárult, amely az AI Singapore (AISG) konferencia részeként zajlott. Az AI Singapore (AISG) által szervezett AISDC összehozza az iparág vezetőit és a mesterséges intelligencia területén feltörekvő fiatal tehetségeket, hogy előmozdítsák az innovációt és alakítsák a technológia jövőjét. Az eseményen valós MI-alkalmazásokat, karrierlehetőségeket és vezetői készségeket mutattak be panelbeszélgetések, workshopok és kiállítások révén, hogy inspirálják és felkészítsék a mesterséges intelligencia tehetségeit.

A Regionális LLM Liga egyik fontos célja, hogy gyakorlati tanulási tapasztalatokat nyújtson valós környezetben.

„Az LLM Liga az AWS rettenthetetlen innovátorainak merész ötletéből született – hogy játékosítsák az LLM modellek finomítását, és mindenki számára vonzóbbá és hozzáférhetőbbé tegyék azokat” – mondta Koo Sengmeng, az AI Singapore AI Tehetségfejlesztési vezetője. „Az AI Singapore büszke arra, hogy együttműködik az AWS-sel, hogy ezeket a nélkülözhetetlen 21. századi készségeket szórakoztató és hozzáférhető módon keltse életre, nemcsak Szingapúrban, hanem egész Délkelet-Ázsiában.”

A versenyen részt vevő versenyzők Amazon SageMaker JumpStart krediteket kapnak Llama 3B modelljeik finomhangolására, melynek végső kihívása: a sokkal nagyobb Llama 70B referenciamodell felülmúlása egy feleletválasztós teszt formájában.

Az AWS Gen-C (Gen AI Learning Community) oktatói által vezetett intenzív Generatív MI (Gen AI) workshopon a hallgatók megismerkedhettek az LLM modellfejlesztés kulcsfontosságú fogalmaival, beleértve az adatkezelést, a prompt technikákat és az értékelési módszereket, valamint az ágentikus MI-t és a felelős MI-t. Mindössze három hét alatt több mint 5000 modellt készítettek – ami egyértelműen demonstrálja a program hatékonyságát, valamint a finomhangolási készségek és stratégiák értékét az AI modellfejlesztésben.

A Regionális LLM Liga egyik fő célja a gyakorlati tanulás biztosítása valós környezetben – a versenyzőknek megoldandó modellfejlesztési forgatókönyvek mind professzionális MI-környezetben szimulált helyzetek. A hallgatók az Amazon SageMaker JumpStart eszközkészletet is megkapják, amellyel betaníthatják modelljeiket, tesztelhetik következtetési képességeiket és szimulálhatják a telepítéseket, így nemcsak technikai készségeiket fejleszthetik és csiszolhatják, hanem megismerkedhetnek a valós alkalmazási környezetekkel is.

Az első regionális verseny sikere jól mutatja a közösségi alapú technológiai továbbképzési modell skálázhatóságát. Az AI Spring Communities kezdeményezéseként az AWS AI Spring Singapore program keretében a verseny modellként szolgál a nagyszabású MI-oktatáshoz, különösen azokon a területeken, ahol egyenlőtlenségek mutatkoznak az oktatási rendszerek és a hozzáférés tekintetében, valamint azokban a közösségekben, amelyek különböző ágazatokban alulszolgáltattak vagy alulreprezentáltak.

Lan Anh

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459