Nincs szükségünk 100 nagy nyelvi modellre.

[hirdetés_1]

A Baidu vezérigazgatója a kínai Sencsenben megrendezett éves X-Lake konferencián tette ezt a megjegyzést. Azt mondta, hogy ennek a „láznak” az eredménye, hogy októberig 238 mesterséges intelligencia (MI) nagyméretű nyelvi modellt (LLM) hoztak létre, szemben a júniusi 79-cel. Ezzel szemben szinte nincsenek olyan sikeres MI-alkalmazások, amelyek ismerősek lennének a nyilvánosság számára.

„Túl sok nagy modell van Kínában, de túl kevés az ezeken a modelleken alapuló mesterséges intelligencia alapú alkalmazás” – mondta Li úr a közönségnek.

A mesterséges intelligencia natív alkalmazásai a mesterséges intelligencia páratlan képességeire épülnek. Összehasonlításképpen, a Tencent szuperalkalmazása, a WeChat egy mobil natív alkalmazás.

„A platformmodellek egymás utáni fejlesztése hatalmas erőforrás-pazarlás. 1 millió mesterséges intelligencia alapú alkalmazásra van szükségünk, nem 100 nagy modellre” – folytatta.

Robin Li Yanhong, a Baidu vezérigazgatója felszólal az X-Lake konferencián Sencsenben, Kínában, november 15-én. (Fotó: Handout)

Az LLM-ek mélytanuláson alapuló mesterséges intelligencia algoritmusok, amelyek hihetetlenül nagy adathalmazokból képesek felismerni, összefoglalni, lefordítani, előre jelezni és új tartalmat létrehozni.

Li úr úgy véli, hogy ha a politikák ösztönzik a mesterséges intelligencia alapú alkalmazások létrehozását, az minden bizonnyal gazdag mesterséges intelligencia ökoszisztémát hoz létre, és elősegíti a gazdasági növekedés új hullámát.

Li úr megjegyzései aláhúzzák a mesterséges intelligencia gazdaságélénkítő és hasznos mindennapi eszközzé válására való képességét, miközben arra ösztönzi a hazai technológiai ipart, hogy óvatosabban fejlessze a technológiát e célok elérése érdekében.

Ráadásul a Baidu vezérigazgatójának előadása arra is rámutatott, hogy a kínai LLM modellek valószínűleg nem fognak kitűnni a tömegből a paraméterskálázás és a betanítási adatkészletek hiánya miatt.

Egy LLM teljesítménye részben a paraméterek számától függ. Például az OpenAI ChatGPT-jét 175 milliárd paraméteren képezték ki, míg a legtöbb kínai LLM 6 és 13 milliárd közötti paramétert használ.

Li úr szerint a kormánynak támogatnia kellene a keresleti oldalt, és ösztönöznie kellene a vállalatokat nagyméretű modellek telepítésére új MI-alkalmazások fejlesztése érdekében.

A közelmúltban az OpenAI bemutatta a GPT-4 Turbo verziót, és várhatóan versenyfutást indít el a kínai nagy techcégek , köztük a Baidu és az Alibaba között.

Kínai tech cégek, kicsik és nagyok egyaránt, versenyt futnak a ChatGPT-hez hasonló szolgáltatások bevezetéséért, mivel ez a chatbot és a Google Bard hivatalosan nem érhető el a szárazföldön.

A Microsoft – az OpenAI egyik befektetője – azonban arra ösztönözte a Bing Chatet, hogy integrálja a GPT-4-et a régióban.

A Baidu volt az első nagyobb technológiai vállalat Kínában, amely márciusban elindította saját mesterséges intelligenciával működő chatbotját – az Ernie Botot. A nyilvánosság augusztusban kezdte el használni az Ernie Botot, miután megkapta a kormányzati jóváhagyást.

A chatbotnak jelenleg körülbelül 45 millió felhasználója és 54 000 fejlesztője van. A Baidu a múlt hónapban jelentette be az Ernie Bot 4.0-t, azt állítva, hogy az ugyanolyan hatékony, mint a GPT-4. A cég emellett elkezdte monetizálni a chatbotot egy 59,9 jüan/hó előfizetési csomaggal.

Li úr elárulta, hogy a Baidu jelenleg más MI-alkalmazásokat „inkubál”, például a Comate programozó asszisztenst. De hangsúlyozta, hogy a legjobb natív MI-alkalmazásokat még nem fejlesztették ki sem Kínában, sem az Egyesült Államokban.

(Az SCMP szerint)

A vietnami virtuális asszisztens startupoknak nem szabad a ChatGPT-re támaszkodniuk. Az OpenAI új frissítései lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy személyre szabják és létrehozzák saját virtuális asszisztenseiket, arra kényszerítve a vietnami virtuális asszisztens startupokat, hogy változtassanak, és ne a ChatGPT-re támaszkodjanak.

[hirdetés_2]
Forrás