Amikor a mesterséges intelligencia belép az orvosi tanterembe

A mesterséges intelligencia egyre inkább jelen van az orvosképzésben, lehetőséget és kihívásokat egyaránt teremtve a jövő orvosgenerációi számára.

A mesterséges intelligencia nemcsak a tanulás módját változtatja meg, hanem erős hatással van az oktatásra és a klinikai gyakorlatra is, arra kényszerítve a tanárokat, hogy megváltoztassák a kommunikáció és az értékelés módját. Fotó: D.D

A technológia folyamatosan változó áramlásában a tanulók és a tanárok számára egyaránt fontos kérdés, hogyan lehet a mesterséges intelligencia erejét kihasználni, miközben megőrizzük az orvosi szakma humanista szellemiségét.

Tanulj meg barátkozni a technológiával

A jelenlegi diákgeneráció számára már nem meglepő, hogy a mesterséges intelligencia az iskolai élet minden szegletébe behatolt. Mindössze néhány művelettel a diákok hatalmas tudást tudnak kiaknázni, lerövidítve a kutatási időt.

Még az orvostudományban is – egy olyan területen, amely abszolút precizitást igényel – a mesterséges intelligencia a diákok „partnerévé” válik. Dr. Tran Dinh Trung mester, a Da Nangi Orvostechnikai és Gyógyszerészeti Egyetem előadója szerint ez a tendencia az elmúlt két évben egyértelműen megjelent.

Sok diák, amikor esettanulmányokon dolgozik vagy betegek eseteiről beszélget, gyorsreferenciaként használja a ChatGPT-t vagy más mesterséges intelligencia platformokat. Beírhatnak néhány sort a tüneteik leírására, és máris kapnak egy listát a differenciáldiagnózisokról, sőt akár kezelési javaslatokról is.

„Ez azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia beszivárgott a tanulási folyamatba, hasonlóan ahhoz, ahogyan a Google több mint egy évtizeddel ezelőtt megváltoztatta az orvostanhallgatók dokumentumkeresési szokásait” – mondta Dr. Trung.

Dr. Trung szerint ez egyszerre lehetőség és potenciális kockázat is. A pozitív oldalon a mesterséges intelligencia segít a diákoknak hatalmas mennyiségű tudáshoz hozzáférni, gyorsan frissíteni azokat és időt megtakarítani. A mesterséges intelligenciának feltett kérdések a tanulmányi kíváncsiságot is ösztönzik.

Azonban nagy a kockázata annak, hogy a diákok függővé válnak a mesterséges intelligenciától, kihagyják a dokumentumok elemzésének és összehasonlításának folyamatát, vagy nem tudják ellenőrizni az információk megbízhatóságát.

„Az orvosi szakmában egy rossz döntés nemcsak a pontszámot, hanem az emberi életet is befolyásolja. Ezért a mesterséges intelligenciát támogató eszközként kell tekinteni, nem pedig „iránytűként”, amely helyettesíti a tudományos alapot és a kritikai gondolkodást” – hangsúlyozta Dr. Trung.

A tanárok és a diákok felelőssége

A mesterséges intelligencia nemcsak a tanulás módját változtatja meg, hanem erős hatással van az oktatásra és a klinikai gyakorlatra is, arra kényszerítve a tanárokat, hogy megváltoztassák a kommunikáció és az értékelés módját. Dr. Trung szerint az orvosi egyetemek virtuális tanársegédként használhatják a mesterséges intelligenciát: esettanulmányok javaslatával, diagnosztikai képalkotás szimulációjával vagy kutatások támogatásával.

A 199-es kórház mesterséges intelligenciát alkalmaz a képalkotó diagnosztikában. Fotó: TRAM ANH

Ahhoz azonban, hogy a mesterséges intelligencia valóban hatékony legyen, elengedhetetlen a világos használati szabványok meghatározása.

„Az előadóknak meg kellene kérniük a hallgatókat, hogy világosan fogalmazzák meg, mikor konzultálnak mesterséges intelligenciával, és válaszaikat vegyék össze a WHO, az Egészségügyi Minisztérium vagy a NICE hivatalos klinikai irányelveivel… Ami még fontosabb, a képzési programnak a kritikai gondolkodási készségek, a klinikai gyakorlati kapacitás és a szakmai etika fejlesztésére kell összpontosítania. Így a hallgatók nemcsak azt tudják, hogyan »kérdezzenek a mesterséges intelligenciától«, hanem azt is, hogyan értékeljenek, vitatkozzanak és hozzanak végső döntéseket bizonyítékok alapján” – javasolta Mr. Trung.

Bármennyire is pontos a mesterséges intelligencia az elemzésekben és az előrejelzésekben, továbbra is hiányzik belőle az orvostudomány természetét meghatározó központi elem – az emberi tényező. „Az orvostudomány nemcsak tudomány, hanem művészet is.”

A kezelési döntésnek az egyéni körülményeken, pszichoszociális tényezőkön és a beteg együttműködésén kell alapulnia, nem csak a tüneteken vagy a képeken. Az orvosnak meg kell hallgatnia, együtt kell éreznie a beteggel, és olyan döntéseket kell hoznia, amelyek megfelelnek az egyes betegek kultúrájának, hiedelmeinek és életkörülményeinek.

„A mesterséges intelligencia támogathatja a számításokat, az adatszintézist és még a prognosztikai előrejelzéseket is, de nem helyettesítheti az orvos-beteg kapcsolatot, amely az orvostudomány alapja” – osztotta meg Dr. Trung.

A mesterséges intelligencia megjelenése elkerülhetetlen, és nagyszerű lehetőségeket kínál a modern orvostudomány számára. A kérdés nem az, hogy „használjuk-e vagy sem?”, hanem az, hogy hogyan használjuk helyesen és felelősségteljesen.

„Az orvostanárok felelőssége, hogy a jövő orvosgenerációját a mesterséges intelligencia intelligens és szelektív használatára vezessék; ugyanakkor ápolják a kutatási kapacitást, a kritikai gondolkodást és az együttérzést. Ha ezt meg tudjuk tenni, a mesterséges intelligencia az orvosok kiterjesztése lesz, segítve őket a betegek jobb kezelésében, nem pedig a „helyettesítőjük”” – hangsúlyozta Dr. Trung.

Bár a technológia megváltoztathatja a betegségek kezelésének módját, az orvos értékességét az adja, ha a szíve képes meghallgatni és együttérezni – ezt egyetlen algoritmus sem tudja programozni.

A mesterséges intelligencia nemcsak az osztályteremben befolyásolja az emberek orvosi információkhoz való hozzáférését is. Jelenleg sokan a ChatGPT-t vagy a mesterséges intelligencia platformokat használják betegségek öndiagnózisára. Tran Dinh Trung orvos úgy véli, hogy ez tükrözi az orvosi információkhoz való hozzáférés jogos igényét, azt a vágyat, hogy megismerjék egészségi állapotukat, mielőtt orvoshoz fordulnának. Azonban visszaélés esetén a következmények szükségtelen szorongás vagy téves öngyógyítás lehetnek.

„Jelenleg a mesterséges intelligencia nem elég pontos ahhoz, hogy helyettesítse a klinikai diagnózist. Csak a valószínűségeket tükrözi a betanítási adatok alapján. Az embereket arra kell irányítani, hogy a mesterséges intelligenciát „elsődleges referenciaként” tekintsék, és az orvosok szerepe továbbra is kulcsfontosságú a diagnózis felállításában, a kezelési rendek kidolgozásában és a monitorozásban” – mondta Dr. Trung.

Úgy véli, hogy hosszú távon ez egyben lehetőséget kínál az egészségügyi szektor számára a közegészségügyi oktatás előmozdítására, és arra, hogy az embereket a mesterséges intelligencia eszközeinek helyesebb, biztonságosabb és hatékonyabb használatára irányítsák.

Forrás: https://baodanang.vn/khi-ai-buoc-vao-giang-duong-y-khoa-3306694.html