Li Feifei informatikus 1976-ban született egy gazdag értelmiségi családban Szecsuánban (Kína). 1992-ben, 16 éves korában családjával az Egyesült Államokba emigrált. Itt rendkívül nehéz életük volt, sőt, a mélypontra kerültek. Abban az időben nemcsak a szülei jártak dolgozni a megélhetés érdekében, hanem neki is iskolába kellett járnia és pincérnőként kellett dolgoznia.

Hogy eltartsa családját, Ly Phi Phi azokon a napokon, amikor nincs iskolában, részmunkaidőben dolgozik. Feladata egy kínai étteremben takarítónőként, napi 12 órát, délelőtt 11-től este 11-ig, óránként 2 dollárért.

Amikor először érkezett Amerikába, családja anyagi nehézségei mellett Phi Phi azzal a problémával is szembesült, hogy nem beszélt jól angolul. Míg Kínában a család büszkesége az oktatása volt, amikor Amerikába érkezett, tanulmányi teljesítménye zuhanásszerűen romlott.

Szerencsére csak a matematika és a fizika tantárgyait nem érintette a dolog. Ahhoz, hogy Phi Phi hároméves középiskolai tandíját kifizessék, a szüleinek éjjel-nappal a munkájukat kellett eladniuk. Így most azt tervezi, hogy egyetemre jelentkezik, hogy befejezze tanulmányait.

Tanárai és barátai biztatására azonban Phi Phi elhatározta, hogy viszonylag jó eredménnyel teszi le az SAT vizsgát. Ez az eredmény segített neki 1995-ben teljes ösztöndíjat kapni a Princetoni Egyetemre. 1999-ben kitüntetéssel szerzett alapdiplomát fizikából. Egyetemi évei alatt kettős szakon is tanult: számítástechnikát és mérnöki tudományokat.

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
A világ vezető informatikus professzora napjainkban - Li Fei Fei. Fotó: Baidu

Hogy a haladó kutatói pályára lépjen, 2000-ben a Kaliforniai Műszaki Intézetbe (USA) ment posztgraduális képzésre. 2005-ben villamosmérnöki doktorátust szerzett. Tanulmányai során fontos hozzájárulást tett az egylépéses tanuláshoz. Ez egy olyan technika, amely minimális adatmennyiség alapján képes előrejelzéseket tenni, ami nagyon fontos a számítógépes látás és a természetes nyelvi feldolgozás szempontjából.

Egyik legnagyobb hozzájárulása 2006-ban történt, amikor elindította és kifejlesztette az ImageNet-et, egy több millió címkézett képet tartalmazó hatalmas adatbázist, amelyet a „mesterséges intelligencia szemének” tekintenek. Az ImageNet fontos eszköz a mélytanulási modellek betanításához, amelyek kulcsszerepet játszanak a mai mesterséges intelligencia fejlesztésében.

Az ImageNet fejlesztésével párhuzamosan az Illinois-i Egyetem (USA) Villamosmérnöki Tanszékén is tanított. 2007 és 2009 között a Princetoni Egyetem Számítástechnikai Tanszékén dolgozott előadóként. 2009 augusztusában a Stanford Egyetemhez csatlakozott adjunktusként, majd 2018-ban professzor lett.

Mielőtt professzor lett, 2013 és 2018 között a Stanford Egyetem MI Laboratóriumának igazgatója is volt. 2017 januárja és 2018 szeptembere között a Google Cloud alelnökeként és MI/Gépi Tanulásért felelős vezető tudósaként is tevékenykedett.

Ez idő alatt, oktatási és adminisztratív munkája mellett, a Maven Projektre összpontosított – egy olyan projektre, amely mesterséges intelligencia alapú technikákat fejlesztett ki a drónok által készített képek értelmezésére. Támogatta olyan látórendszerek fejlesztését, amelyek lehetővé teszik a gépek számára, hogy mélyebben megértsék a mesterséges intelligenciát. A számítógépes látás terén végzett kutatásai forradalmiak, és az önvezető autókban is alkalmazzák őket.

2019-ben visszatért a Stanford Egyetemre a Stanford Emberközpontú Mesterséges Intelligencia Intézet (Stanford HAI) társigazgatójaként. Ma a Stanford Egyetemen végzett munkája a mesterséges intelligencia kutatásának, oktatásának , politikájának és gyakorlatának előmozdítására összpontosít.

A QQ News szerint február elején a Stanford Egyetem és a Washingtoni Egyetem kutatóival együtt sikeresen bevezették az S1 mesterséges intelligencia következtetési modellt 50 dollár alatti felhőalapú számítástechnikai költségekkel. A modell teljesítménye a matematikai és kódolási képességeket vizsgáló teszteken az OpenAI O1 és a DeepSeek R1 mesterséges intelligencia verzióival volt egy szinten.

Li Feifei professzor kutatócsoportja jelenleg egy integrált keretrendszert javasol, amely képes kezelni a házimunkát, más néven a „Viselkedési Robot Eszköztárat”. Ez lehetővé teszi a robotok számára, hogy mindennapi feladatokat végezzenek, a szemét kivivésétől a ruhák mosásán át a WC tisztításáig.

8 év külföldi tanulmányút után a kiberbiztonsági professzor 30 évesen tér haza, hogy közreműködjön KÍNA - 8 év külföldi tanulmány és munka után, március közepén Trieu Mang professzor úgy döntött, hogy 30 évesen hazatér, hogy közreműködjön.