Vu Hong Chien úr, aki 14 évig dolgozott az FPT-vel, számos pozíciót betöltött a technológiai szakértőtől az FPT tagvállalatának CTO-jáig (technológiai igazgatójáig), jelenleg a mesterséges intelligencia (MI) szektor kiépítéséért felelős Quy Nhonban. A vállalat a világ vezető mesterséges intelligencia kutatóintézeteivel működik együtt.

Vu Hong Chien úr, az FPT AI Quy Nhon igazgatója (Fotó: FPT)

„Mielőtt csatlakoztam az FPT-hez, a Microsoftnál dolgoztam. Technológiai szakértőként az egyik legnagyobb vágyam, hogy technológiát alkalmazzak a vietnami emberek életminőségének javítása érdekében, a diákok tanulásának támogatásától kezdve a távoli területeken élők jobb orvosi ellátási körülményeinek támogatásáig... Amikor beléptem az FPT-hez, továbbra is ezt a törekvést tartottam szem előtt. Amikor létrehoztam az MI Központot, úgy tűnt, hogy az álmom valóra válhat” – mondta Chien úr. Azzal a küldetéssel, hogy technológiát alkalmazva javítsa a vietnami emberek életminőségét, a technológiai termékek létrehozása mellett Quy Nhon, az FPT AI igazgatója amellett, hogy saját maga is technológiai termékeket hoz létre, a világ új technológiáit, például a mesterséges intelligenciát is népszerűsíteni szeretné a közösségben, versenyelőnyt teremtve a vietnami vállalkozások számára, segítve számos nagyvállalat bevonzását Vietnamba, és több munkahelyet teremtve az emberek számára. „Már a kezdetektől fogva eldöntöttük, hogy nem vagyunk igazán jók a kutatásban, ezért a világ kutatóintézeteivel kellett együttműködnünk, hogy tanuljunk tőlük. Nagyon jól együttműködtünk a Milával – a világ legnagyobb MI-kutatóintézetével –, és különösen a Google-lel. 2021 óta együttműködünk a Google-lel az afrikai gazdálkodókat támogató kutatási projektek megvalósításában. Eddig körülbelül több mint 2 millió afrikai gazda használja a termékeinket. 2022 végén a Google nagyra értékelte ezt a terméket, és díjjal jutalmazott minket. Még mindig számos kutatási projektben működünk együtt a Google-lel” – dicsekedett Chien úr. A MI természete a matematika, és az FPT AI Quy Nhonnál számos matematikai szakértő dolgozik. A vietnami technológiai vállalkozás számos tudományos cikket publikált nemzetközi tudományos folyóiratokban. Például tavaly a világ legnagyobb tudományos folyóiratában jelent meg egy cikk a számítógépes látás rákszűrésben való alkalmazásáról. „Várható, hogy 2030-ra az ASEAN régió egyik vezető mesterséges intelligencia központjává válunk. Jelenleg Quy Nhonban található az FPT MI-re szakosodott egyetem, van egy MI Központ, és számos kutatóintézettel való együttműködést is szorgalmazok a világ minden tájáról az FPT MI Intézet Quy Nhonban történő felépítése érdekében. Jelenleg a Mila Intézettel és a Google Intézettel is egyeztetünk... számos kutatási projekt végrehajtása és néhány új technológia elsajátítása érdekében. Arra számítunk, hogy 2027-re ezekkel az intézetekkel közösen létrehozhatunk egy MI Intézetet Quy Nhonban” – osztotta meg az FPT AI Quy Nhon igazgatója.

Saját technológiai termékeinek létrehozása mellett az FPT AI Quy Nhon csapata a világ új technológiáját is népszerűsíteni szeretné a közösség körében (Fotó: FPT)

Világszabadalom bejegyzése „A kutatás területén az Explainable AI-val büszkén mondhatom, hogy nagyon jók vagyunk, és nagyra becsülnek minket a világban. Regisztráltunk egy módszert, amely elmagyarázza, hogyan működik egy MI-modell, és miért ad ilyen eredményeket. Világszabadalmat regisztráltunk erre a módszerre” – mondta Chien úr izgatottan. Az Explainable AI számos probléma megoldásában segít, különösen a pénzügy, az egészségügy, a biztosítás stb. területén. Az orvosok vagy a biztosítók nem fogadhatják el, hogy egy MI-modell olyan eredményeket adjon, amelyeket nem lehet megmagyarázni. A legtöbb ember számára az MI-modell egy fekete doboz. A múltban a felhasználók adatokat adtak meg, a MI pedig eredményeket adott, a felhasználók nem tudhatták, hogy miért kaptak ilyen eredményeket. Most az Explainable AI világosan elmagyarázza az eredményeket. Az Explainable AI kutatási folyamata segít az FPT AI Quy Nhon csapatának megérteni a specifikus problémákkal küzdő MI-modellek architektúráját, jellemzőit és sajátosságait, jelentősen csökkentve az MI-modell fejlesztésével és felépítésével kapcsolatos költségeket. „Egy MI-modell építésekor a programozók számára nem nagy költséggel jár egy MI-modell létrehozása, de a legnagyobb költség az, hogy hogyan álljanak rendelkezésre az MI-modell betanításához szükséges adatok. A megmagyarázható MI segít csökkenteni az adatfeldolgozással kapcsolatos számos költséget. Ahelyett, hogy 1 millió rekordra lenne szükségünk egy 95%-os pontosságú MI-modell létrehozásához, mindössze 1000 rekordra van szükségünk” – elemezte Mr. Chien. 3 évnyi megalapítás után, amellett, hogy MI-megoldásokat kínál az ügyfeleknek, az FPT AI Quy Nhon számos terméket fejlesztett és vezetett be világszerte, különösen Japánban, Kanadában, az Egyesült Államokban, Franciaországban, Németországban..., és nemrégiben Vietnámban is visszatért a telepítésre. Az egyik „kulcsfontosságú” termék az akaCam nevű MI-alapú kamera, amelyet körülbelül 20 gyárban, számos banknál, példáulaz ACB-nél , a TPBanknál, a Techcombanknál..., és számos kiskereskedőnél, például a Phat Retailnél... telepítettek.

Az akaCam-ot körülbelül 20 gyárban, valamint számos bankban és kiskereskedőben telepítették (Fotó: FPT)

A gyáraknak mesterséges intelligenciát kell alkalmazniuk, hogy a munkavállalók betartsák az eljárásokat és biztosítsák a munkabiztonságot. A mesterséges intelligencia gyorsan észleli és figyelmeztet a munkabiztonsági szabályok megsértésére. Az akaCam nemcsak a tárgyak azonosítására, hanem azok viselkedésének elemzésére is képes, ezért egy vietnami-ausztrál garnélarák-gyárban alkalmazzák, figyelve és pontozva a garnélarák táplálkozási viselkedését (az étel kitöltés módja negatívan befolyásolhatja a garnélarák minőségét, ha a munkavállalók nem tartják be a szabályokat). Az akaCam-ot háztartásokban is alkalmazzák betörések észlelésére, vagy az idősek és gyermekek azonnali támogatására baleset esetén; üzletláncokban, banki tranzakciós irodákban... az ügyfélszolgálat korszerűsítésére, a legjobb élmény megteremtésére minden ügyfél számára. Egy másik tipikus eset, amely a gyakorlatban is bizonyítja az akaCam magas hatékonyságát, egy meglehetősen híres autógyár. Chien úr elmondta: „A gépfelület minőségének értékelése nagyon bonyolult feladat, mivel számos olajhorony található rajta. Normális esetben, amikor a gépfelület elkészül, 4 munkásnak kell felállnia és ellenőriznie a gépfelületet, nagyítóval ellenőrizve a hornyokat, hogy vannak-e alumínium hámlási nyomok (a szabályozás nem nagyobb, mint 0,06 mm). Terveztünk egy ipari kameracsoport-rendszert, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz a gyártósoron. Amikor a gépfelület áthalad rajta, több száz fényképet készít, és ellenőrzi az összes hornyot, hogy lássa, vannak-e hibák. A terméket az ázsiai régióban telepítették az ügyfelek gyáraihoz. A telepítés után szinte nincs több ellenőrizendő munkás.” Másrészt, hogy kielégítse a vállalkozások, különösen a logisztikával és a kiskereskedelemmel kapcsolatos gyárak és vállalatok nagy igényét az üzemeltetési költségek optimalizálása érdekében, az FPT AI Quy Nhon tavaly júliusban egy optimalizálási megoldást vezetett be. A Phat Retail ezt a megoldást alkalmazta az Uniqlo áruk globális forgalmazásának optimalizálására. Ezenkívül a vietnami technológiai vállalatok is befektettek a kutatásba, és saját termékeikkel rendelkeznek az Edge Computing alkalmazásban. „Ahhoz, hogy egy MI-megoldás működjön, szükség van egy elég erős GPU-rendszerre (grafikus processzor - nagy sebességű számítások elvégzésére képes elektronikus áramkör), különösen azoknál a megoldásoknál, amelyeket szinte azonnal, valós időben kell feldolgozni. Egy MI-megoldás telepítése nagyon nagy infrastrukturális költséget igényel. Ez is az egyik szempontunk a termékfejlesztés során. Nyilvánvaló, hogy a termékünk nagyon jó, amikor bevezetik, az ügyfelek azonnal elfogadják, de aztán már nem merik bevezetni, mert a költsége nagyon magas. Alapvetően azonban, amikor van Magyarázható MI-nk, optimalizálni tudjuk és nagyon jó pontosságot tudunk biztosítani, ennek köszönhetően az infrastrukturális költségek jelentősen csökkennek” - jegyezte meg Mr. Chien.
A PwC jelentése szerint a mesterséges intelligencia 2030-ra akár 15,7 billió dollárral is hozzájárulhat a globális gazdasághoz. A mesterséges intelligencia segít automatizálni a termelési folyamatokat, akár 40%-kal növelni a munkatermelékenységet, és olyan eszközöket hoz létre, amelyek támogatják a pontosabb betegségdiagnózist. Például a rákdiagnózis aránya akár 90% is lehet, ami 10%-kal magasabb, mint az orvosoké. A Világgazdasági Fórum szerint a mesterséges intelligencia 2025-re 85 millió munkahelyet válthat ki világszerte. A mesterséges intelligencia gyors fejlődése aggályokat vet fel az etikával, a kiberbiztonsággal és az adatvédelemmel kapcsolatban is. Például a Deepfake technológia rendkívül realisztikus hamis videókat hozhat létre, potenciálisan félretájékoztatással és a közvélemény manipulálásával.
A miniszterelnök által 2021 januárjában aláírt, a mesterséges intelligencia kutatásáról, fejlesztéséről és alkalmazásáról szóló, 2030-ig szóló nemzeti stratégiát kihirdető 127. számú határozat számos igen magas célt tűz ki: 2025-re a mesterséges intelligencia fontos technológiai területté válik Vietnamban; Vietnam az ASEAN top 5 országa, a világ top 60 országa közé kerül a mesterséges intelligencia kutatása, fejlesztése és alkalmazása terén; 5 rangos mesterséges intelligencia márka kiépítése a régióban... Tavaly Vietnam az 5. helyen állt az ASEAN mesterséges intelligencia rangsorában Szingapúr, Malajzia, Thaiföld és Indonézia után. A globális rangsorban azonban 4 helyet visszaesett, az 55. helyről az 59. helyre.

Binh Minh - Vietnamnet.vn

Forrás: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html