A Google DeepMind nemrégiben jelentős előrelépést tett a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) területén: a Gemini 2.5 Flash Image modellt.

A közösség által szeretetteljesen „Nano Banánként” ismert modell egy hatékony eszköz, amely képes szöveget képekké alakítani, és meglévő képeket nagy pontossággal és rugalmassággal szerkeszteni.

Ez a Gemini modellcsalád utódja, de kifejezetten képalkotással kapcsolatos feladatokra optimalizálva.

e732a0fbdcce57900edf.jpg
A Gemini kulcsszó vezette a Google Trends trendlistáját Vietnámban szeptember 4-én. (Képernyőkép)

Kiemelkedő képalkotási és -szerkesztési képességeivel a Nano Banana jelentős figyelmet vonz a technológiai felhasználók körében világszerte, beleértve Vietnamot is.

A Google Trends szerint az elmúlt 24 órában megugrott a Gemini és a Nano Banana kulcsszavakra való keresések száma. A szeptember 4-i statisztikák azt mutatják, hogy az „Ikrek” kulcsszó minden témakörben a trendlisták élén állt.

Fórumokon és közösségi média csoportokban a felhasználók megoszthatják és kísérletezhetnek képkészítési parancsokkal és forgatókönyvekkel a Nano Banana használatával.

A legtöbb ember értékeli az eszköz azon képességét, hogy gyorsan és hatékonyan tud képeket készíteni, valamint a kimenet minőségét.

A szöveges leírásokból történő egyszerű képkészítésen túl a Gemini 2.5 Flash Image számos alapvető területen kiemelkedő: parancsalapú képszerkesztés, karakterkonzisztencia megőrzése, lenyűgöző feldolgozási sebesség és SynthID biztonsági technológia.

A felhasználók természetes nyelven módosíthatják a fotó elemeit. Például egyszerűen a „piros szék hozzáadása az asztal mellé” vagy a „háttér erdővé alakítása” parancs beírásával a modell pontosan és zökkenőmentesen elvégzi a szerkesztéseket.

A karakterek konzisztenciájának megőrzése a legáttörőbb tulajdonságnak számít. A modell képes megjegyezni és reprodukálni egy karakter vagy tárgy képét egységes jellemzőkkel (például arc, ruházat, stílus) több különböző képen keresztül.

Ez különösen hasznos olyan kreatív projekteknél, amelyeknek egymáshoz kapcsolódó képek sorozatát kell létrehozniuk, a képregényektől a marketingkampányokig.

Eredeti kép és a Gemini 2.5 Flash Image programmal szerkesztett kép.

Optimalizált architektúrájának köszönhetően a Gemini 2.5 Flash Image másodpercek alatt képes kiváló minőségű eredményeket produkálni, jelentősen felgyorsítva a kreatív folyamatot.

A modell által létrehozott vagy szerkesztett összes képet a Google saját, láthatatlan digitális vízjelével látják el, amely lehetővé teszi a mesterséges intelligenciával létrehozott képek azonosítását, ezáltal segítve a tartalom átláthatóságának és eredetének biztosítását.

A Gemini 2.5 Flash Image modell számos potenciális alkalmazást tesz lehetővé, az egyéni felhasználóktól a professzionális fejlesztőkig.

A fejlesztők a Gemini API-n és a Google AI Studio-n keresztül férhetnek hozzá a modellhez saját alkalmazásaik létrehozásához, míg a vállalkozások a Vertex AI platformon használhatják a modellt.

Az átlagfelhasználó számára ez a modell közvetlenül integrálódik a Google Geminibe és más alkalmazásokba, így a mesterséges intelligencia általi képalkotás könnyen hozzáférhető és intuitív eszközzé válik.

Kiemelkedő tulajdonságaival, különösen a karakterek egységességének megőrzésével a Gemini 2.5 Flash Image várhatóan félelmetes versenytársává válik a hagyományos fotószerkesztő szoftvereknek, mint például a Photoshop, megváltoztatva az alkotók és a felhasználók digitális képekkel való interakcióját.

Kína váratlanul megelőzte az Egyesült Államokat a globális mesterséges intelligencia fordítási versenyen . A Tencent (Kína) nyílt forráskódú Hunyuan-MT-7B modellje szinte abszolút győzelmet aratott az amerikai óriások felett a WMT25 konferencián megrendezett nemzetközi gépi fordítási versenyen.

Forrás: https://vietnamnet.vn/nano-banana-la-gi-ma-khien-moi-nguoi-xon-xao-dung-dau-google-trends-viet-nam-2439283.html