A mesterséges intelligencia megrázta a könyvvizsgálati iparágat

VTV.vn - A globális könyvvizsgálóipart példátlan sokk érte.

(Fotó: LinkedIn)

A Deloitte-ot, a világ „Big Four” könyvvizsgálói közé tartozó céget azzal vádolják, hogy mesterséges intelligenciát (MI) használt hamis információkat tartalmazó jelentések összeállításához. Az incidens nemcsak a cég hírnevét rázta meg, hanem globális vitát is indított a MI felelősségteljes használatáról egy olyan területen, amely az őszinteségen, a pontosságon és a bizalmon alapul.

A vezető "bukása"

Az AP News (2025. október) információi szerint a Deloitte Australia beleegyezett, hogy visszatéríti az ausztrál kormánynak a szerződés értékének 440 000 ausztrál dollár (ami körülbelül 290 000 USD-nek felel meg) egy részét, miután felfedezték, hogy a Munkaügyi és Foglalkoztatási Kapcsolatok Minisztériumának (DEWR) küldött jelentés nem létező jogi hivatkozásokat és hamis tudományos anyagokat tartalmazott. A Deloitte később egy belső felülvizsgálata megerősítette, hogy a tartalom egy részét az "Azure OpenAI" eszköz - a Microsoft mesterséges intelligencia modellje - generálta.

Az incidens azonnal láncreakciót indított el, aminek következtében a szakértők és a vezetői ügynökségek egyszerre figyelmeztettek: a technológia gyorsabban fejlődik, mint a jogi keretrendszer és az emberi felügyeleti képességek. A CFODive megjegyezte, hogy ez „ébresztő a teljes vállalati pénzügyi szektor számára”, mivel potenciális kockázatokkal jár, ha gépeket engedünk részt venni egy olyan folyamatban, amely abszolút pontosságot igényel.

Valójában a Deloitte az egyik úttörő a mesterséges intelligencia technológiájának könyvvizsgálati folyamatban való alkalmazásában. A csoport több mint 1 milliárd dollárt fektetett be a digitális átalakulásba, elkötelezetten kihasználva a big data és a gépi tanulás erejét a hatékonyság és az elemzési mélység növelése érdekében. A Financial News London szerint az Egyesült Királyságban a Deloitte könyvvizsgálóinak több mint 75%-a használt egy "PairD" nevű belső chatbotot, ami háromszoros növekedés az előző évhez képest.

A mesterséges intelligencia segít a könyvvizsgálóknak hatalmas mennyiségű adat feldolgozásában, több ezer oldalnyi szerződésből kinyerni információkat, rendellenességeket észlelni és több száz munkaórát megtakarítani. A Deloitte Australia-nál történt incidens azonban megmutatja ennek a folyamatnak a hátrányait: ha a technológiát nem ellenőrzik szorosan, a mesterséges intelligencia „kitalált” tartalmat hozhat létre – olyan információkat, amelyek ésszerűnek tűnnek, de valójában teljesen hamisak.

(Fotó: Getty Images)

A vizsgálati jelentés szerint a Deloitte 237 oldalas jelentése egy ausztrál szövetségi bírósági döntésre hivatkozott, amely soha nem került napvilágra. A függelékben szereplő hivatkozások egy része ráadásul nem is létezett. Csak miután egy kormányzati szerv megvizsgálta és kihallgatta a Deloitte-ot, ismerte el a vállalat, hogy mesterséges intelligencia eszközöket használtak az összeállítási folyamatban. Bár a vállalat azt állította, hogy „a mesterséges intelligencia csak támogató szerepet játszott”, az incidens jelentősen károsította márka hírnevét, és kérdéseket vetett fel munkafolyamatának átláthatóságával kapcsolatban.

A probléma itt nem csupán egy technikai hiba, hanem egy olyan, amely a könyvvizsgálói szakma gyökereit érinti – amely a társadalmi bizalmon alapul. Amikor a világ négy legnagyobb könyvvizsgáló cégének egyike mesterséges intelligenciával kapcsolatos hibát követ el, a közvélemény bizalma megrendül az egész iparág függetlenségében és etikájában.

Ez a hatás még súlyosabb annak fényében, hogy a mesterséges intelligencia népszerű eszközzé válik más könyvvizsgáló cégeknél, például a PwC-nél, az EY-nál vagy a KPMG-nél. A Center for Audit Quality (CAQ) felmérése szerint a globális könyvvizsgáló partnerek több mint 1/3-a nyilatkozta, hogy használt vagy tervezi a mesterséges intelligencia használatát a könyvvizsgálati folyamatban. Ez azt jelenti, hogy a rendszerhibák kockázata, ha nem kezelik megfelelően, globális szinten terjedhet.

Auditálás a mesterséges intelligencia korában: Lehetőségek és figyelmeztetések

Ez a sokkhatás arra késztette a könyvvizsgálóipart, hogy újraértékelje, hogyan lép be a mesterséges intelligencia korszakába – ahol a lehetőségek és a kockázatok összefonódnak. Az incidens után a Deloitte gyorsan bejelentette a „Megbízható MI Keretrendszert” – a mesterséges intelligencia felelősségteljes használatára vonatkozó irányelvek rendszerét, amely öt alapelvre összpontosít: méltányosság, átláthatóság, magyarázhatóság, felelősségvállalás és titoktartás. A vállalat kibővítette globális Omnia Audit Platformját is, integrálva a „GenAI” képességeket az elemzési és jelentéskészítési folyamat támogatására. A Deloitte megerősítette, hogy a mesterséges intelligencia által generált összes eredményt emberi szakértőknek kell ellenőrizniük és hitelesíteniük, mielőtt nyilvánosságra hozzák.

A szakértők azonban szerint a Deloitte erőfeszítései – bár szükségesek – csupán az első lépést jelentik egy hosszú úton, amelynek célja az emberek és a technológia kapcsolatának kiigazítása a könyvvizsgálati iparágban. A Financial Times szakértői arra figyelmeztetnek, hogy sok vállalat „versenyez a mesterséges intelligenciával” anélkül, hogy egyértelmű ellenőrzési és hatásvizsgálati mechanizmusokat alakítana ki. A mesterséges intelligencia időt takarít meg, de ugyanakkor elmossa a határvonalat az emberi és a gépi munka között – különösen azoknál a feladatoknál, amelyek ítélőképességet és szakmai szkepticizmust igényelnek, ami a könyvvizsgálók természete.

A PwC, a Nagy Négyes egy másik tagja, nyilvánosan módosította az új alkalmazottak képzési programját: az alapvető auditálás helyett megtanulják majd, hogyan „monitorozzák a mesterséges intelligenciát”, elemezzék az eredményeket és értékeljék a technológiai kockázatokat. A Business Insider szerint a cég úgy véli, hogy „a jövő auditora már nemcsak számokat fog tudni olvasni, hanem azt is megérti, hogyan gondolkodnak a gépek”.

(Fotó: Rahul)

Eközben a szabályozó hatóságok és a szakmai szervezetek elkezdték fontolóra venni új szabványok kiadását a „mesterséges intelligencia alapú auditálásra”. A Nemzetközi Auditálási és Biztosítási Standardok Testülete (IAASB) további iránymutatásokon dolgozik a mesterséges intelligencia eszközök bizonyítékgyűjtésben és jelentéskészítésben való használatáról. Egyes szakértők egy külön auditálási szabvány létrehozását javasolták a globális egységesség biztosítása érdekében.

Ezek a fejlemények azt mutatják, hogy a könyvvizsgálati ágazat mélyreható átalakuláson megy keresztül. A technológiát nem lehet teljesen kiiktatni, de alkalmazása gondos és szigorú ellenőrzést igényel. Ellenkező esetben az ellenőrzés elvesztésének kockázata a pénzügyi rendszerbe vetett – évszázadok óta fenntartott – bizalom összeomlásához vezethet, mindössze néhány kattintással.

Lehetőségek szempontjából a mesterséges intelligencia példátlan áttöréseket ígér: képes lesz több millió tranzakciót rövid idő alatt feldolgozni, felderíteni a kifinomult, emberek számára nehezen észrevehető csalásokat, és megnyitja a „folyamatos audit” – a kockázatok valós idejű monitorozásának – koncepcióját. A Deloitte, a PwC, a KPMG és az EY egyaránt évente több százmillió dollárt fektet be saját mesterséges intelligencia rendszereinek fejlesztésébe.

A lehetőségekből azonban csak akkor lehet valódi értéket teremteni, ha felelősségvállalás is társul hozzájuk. A Deloitte Australia esettanulmánya azt mutatja, hogy a technológia megváltoztathatja a munkavégzés módját, de nem helyettesítheti az etikát és az emberi ellenőrzést. A mesterséges intelligencia általi auditálás világában a bizalom továbbra is a legnagyobb érték.

A Deloitte-ügyből a szakértők számos fontos tanulságot vontak le:

- Teljes átláthatóság a mesterséges intelligencia használatában: A mesterséges intelligencia által létrehozott vagy támogatott tartalmakat egyértelműen közzé kell tenni az ügyfelek és a szabályozó hatóságok számára.

- A képzési és felügyeleti készségek fejlesztése: Az auditoroknak meg kell érteniük a mesterséges intelligencia működését, ismerniük kell a technológia korlátait, és képesnek kell lenniük az eredmények ésszerűségének értékelésére.

- Auditmechanizmus létrehozása a mesterséges intelligencia számára: Nemcsak a pénzügyi adatokat kell auditálni, hanem a mesterséges intelligencia folyamatait és modelljeit is „újra auditálni” kell az objektivitás és az átláthatóság biztosítása érdekében.

- A szakmai etika fenntartása: Függetlenül attól, hogy mennyit fejlődik a technológia, az ellenőrzés alapelvei továbbra is a „függetlenség, az őszinteség és az objektivitás”.

Forrás: https://vtv.vn/nganh-kiem-toan-chan-dong-vi-ai-100251103192302453.htm