71. számú határozat: Digitális Egyetem – a mesterséges intelligencia alkalmazása az oktatási innováció előmozdítására

A Politikai Bizottság 2025. augusztus 22-i 71-NQ/TW számú, az „oktatás és képzés fejlesztésében elért áttörésről” szóló határozata hangsúlyozza a magas színvonalú emberi erőforrások kulcsszerepét az új fejlődési szakaszban.

A határozat megfogalmazza a modern, nemzetközileg integrált, a tudománnyal, a technológiával és az innovációval összekapcsolt egyetemi oktatás kiépítésének követelményét.

Különösen a mesterséges intelligencia (MI) fejlesztése és az oktatói kar minőségének javítása tekinthető két fontos pillérnek, amelyek hozzájárulnak az ország iparosításában és modernizációjában elért áttörésekhez.

A 71-NQ/TW számú határozat – amely alapvető és átfogó innovációt ír elő az oktatásban és képzésben – keretében számos központi régióbeli egyetem megkezdte digitális átalakulását. A Da Nang előadótermeitől a Quy Nhon (Gia Lai) tantermekig a mesterséges intelligencia (MI) fokozatosan hatékony támogató eszközként jelenik meg, új irányokat nyitva az oktatás és az egyetemi adminisztráció minőségének javításában.

Korábban az óratervezés, a tanulók tanulási eredményeinek tesztelése és értékelése nagymértékben az oktatók személyes tapasztalataira támaszkodott. A mesterséges intelligencia segítségével azonban ez a folyamat gyorsabbá, rugalmasabbá és személyre szabottabbá vált.

Master Le Vu, a Danangi Műszaki Egyetem Tanulási Erőforrások és Kommunikációs Központjának igazgatója elmondta: „Különösen a környékbeli egyetemek és számos iskola minden szinten szívesen vezeti be a tanárokat a mesterséges intelligencia eszközökhöz. Ezek az eszközök segítenek majd élénkebbé tenni az előadásokat, a tanároknak pedig több szabadidejük lesz az előadások tartalmára összpontosítani.”

Valójában néhány da nang-i előadó tesztelt mesterséges intelligencia alkalmazásokat interaktív óravázlatok tervezésére, referenciaanyagok és szemléltető helyzetek automatikus javaslatára; tesztelés és értékelés támogatására, például: automatikus feleletválasztós értékelés, tanulási adatok elemzése a tudásbeli hiányosságok felderítése érdekében. A mesterséges intelligencia akár további tanulási tartalmakat is javasolhat minden diák számára a megértési szintje alapján.

MI-képzés oktatóknak a Da Nangi Testnevelési és Sport Egyetemen. (Fotó: Xuan Quy/VNA)

Nguyen Thi Hai Vy mester, a Da Nang Sport- és Testnevelési Egyetem Könyvtári Információtudományi és Nemzetközi Együttműködési Tanszékének tanszékvezető-helyettese szerint: „A mesterséges intelligencia tudományos kutatásokban való alkalmazása nagyon hasznos az előadók számára. Segít az adatok, sportadatok, mélyreható adatokat igénylő témák, kutatások vagy sportmozgalmakat bemutató videók elemzésében. Az iskola nemcsak itt áll meg, hanem a közeljövőben tervet is kidolgozott arra, hogy a továbbfejlesztett mesterséges intelligencia használatáról szóló képzéseket folytasson az előadók számára, hogy javítsa az oktatásban és a kutatásban való alkalmazási képességeiket.”

Egy olyan speciális egységben, mint a Da Nangi Testnevelési és Sport Egyetem, az intézmény már korán bevezette a mesterséges intelligencia alkalmazását a vezetésben és az oktatásban. Minden alkalmazott és oktató részt vett alapképzéseken, hogy hozzáférhessen a leghatékonyabb mesterséges intelligencia eszközökhöz.

Azonban a technológia alkalmazása nem könnyű kezdeti szinten. A fiatal tanárok gyakran fogékonyabbak, míg egyes tapasztalt tanárok még mindig zárkózottak, több képzési időre és technikai támogatásra van szükségük.

A Quy Nhon Egyetemen a mesterséges intelligencia alkalmazásait számos szempontból szinkron módon telepítették. Dr. Le Xuan Vinh, az iskola képzési osztályának vezetője elmondta, hogy az iskola koordinálta a Copilot mesterséges intelligenciával és a Microsoft 365-tel kapcsolatos képzések szervezését előadók és szakemberek számára, olyan készségekre összpontosítva, mint: a GenAI használata szövegek, képek, hanganyagok és videók létrehozására; a mesterséges intelligencia alkalmazása a tanulási adatok pontozásában, értékelésében és elemzésében a tanítás és tanulás személyre szabása érdekében.

Az iskola nemcsak a belső képzésekre összpontosít, hanem a technológiai infrastruktúra kiépítésére is összpontosít, modern, 400G-os szupergyors Ethernet hálózatokkal és chiptervezéshez, teszteléshez és hálózati biztonsághoz szükséges berendezésekbe fektet be – ezek a területek szorosan kapcsolódnak a mesterséges intelligencia alkalmazásaihoz.

Ezzel egy időben a Quy Nhon Egyetem elindított egy adattudományi mesterképzést, szorosan együttműködve ügynökségekkel és vállalkozásokkal a képzés és a gyakorlat összekapcsolása érdekében. Emellett az iskola aktívan támogatja a helyi közösségeket.

A Ho Si Minh-városi Ipari Egyetem Elektronikai Technológiai Karának előadói segítik a diákokat a tanulásban és a kutatásban az IoT és MI Laboratóriumban. (Fotó: Thanh Vu/VNA)

2025 júniusában az iskola a Gia Lai Tartományi Népi Bizottsággal együttműködve digitális átalakulási készségeket fejlesztő képzést szervezett közel 7000 köztisztviselő és közalkalmazott számára – ez volt minden idők egyik legnagyobb léptékű programja.

Az iskola nagy technológiai vállalatokkal is együttműködik, mint például az FPT Software Quy Nhon és a TMA Solutions, hogy összekapcsolja a képzést, a kutatást és az alkalmazásokat.

A Quy Nhon Egyetem vezetői szerint a mesterséges intelligencia egy elkerülhetetlen trend, de ahhoz, hogy hatékonyan kiaknázhassák, konkrét ütemtervre, szinkron infrastrukturális beruházásokra és digitális kompetencia-szabványok kidolgozására van szükség az oktatók számára. Ha csak követjük a trendet, az erőforrások pazarlásához vezet.

Általánosságban elmondható, hogy a mesterséges intelligencia számos új eszközt kínál a tanítási munka szolgálatában. Ez az eszköz azonban nem helyettesítheti az oktatót. Az emberek kulcsszerepe az oktatásban továbbra is tagadhatatlan. Az oktatók azok, akik irányítják, összekapcsolják és ápolják a diákok kritikai gondolkodását – olyan dolgokat, amelyeket a gépek aligha tudnak megtenni.

Ezért a digitális átalakulás folyamatában a mesterséges intelligenciát „társként” kell tekinteni, amely segít javítani az oktatás, a tanulás és az adminisztráció hatékonyságát, és nem helyettesíti az emberek alapvető szerepét. A digitális egyetemek csak akkor igazán fenntarthatóak, ha digitális kapacitással, kreativitással és rugalmassággal rendelkező emberi erőforrásokra épülnek.

A Da Nangban és Quy Nhonban található első jelzésektől kezdve egészen a konkrét egységekig, mint például a Testnevelési és Sportegyetem, látható, hogy a mesterséges intelligencia felsőoktatásban való alkalmazásának folyamata fokozatosan formát ölt a központi régióban.

Az előttünk álló út még mindig tele van kihívásokkal, de ha tudjuk, hogyan használjuk ki ezeket, a mesterséges intelligencia a vietnami felsőoktatás innovációjának fontos hajtóerejévé válhat, hozzájárulva a nemzetközi trendekkel való fokozatos integrációhoz.

(TTXVN/Vietnam+)

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/nghi-quyet-71-dai-hoc-so-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-mo-duong-doi-moi-giao-duc-post1065968.vnp