A mesterséges intelligencia „láza” miatt az Nvidia részvényei május 25-én 25%-kal emelkedtek, így a vállalat piaci kapitalizációja körülbelül 950 milliárd dollárra emelkedett. Korábban az Nvidia piaci kapitalizációja május 24-én mindössze 755 milliárd dollár volt. A CNBC szerint, ha a várakozások teljesülnek, a chipóriás lesz az ötödik amerikai vállalat, amelynek értéke eléri az 1000 milliárd dollárt.
Az Nvidia a profit további növelése érdekében megváltoztatja a számítógépek építési módját. Huang Jensen szerint az adatközpontok építéséhez használt alkatrészek piaca akár 1000 milliárd dollár is lehet.
Egy számítógép és szerver legfontosabb része a központi feldolgozóegység (CPU). Ezt a piacot az Nvidia riválisai, az Intel és az AMD uralják. De a nagy számítási teljesítményt igénylő mesterséges intelligencia alkalmazások térnyerésével az Nvidia most a GPU-piacot is uralja.
Az Nvidia rengeteg pénzt keres a ChatGPT fellendüléssel
Huang elmondta, hogy a múlt adatközpontjai többnyire CPU-alapúak voltak a fájlok eléréséhez, de a jövőben általános adatokhoz fognak férni. Az adatok elérése helyett az adatok egy részéhez fognak hozzáférni, de az adatok nagy részét mesterséges intelligencia segítségével fogják generálni. Tehát a több millió CPU használata helyett sokkal kevesebb CPU-ra lesz szükség, de ezek több millió GPU-hoz lesznek csatlakoztatva – tette hozzá az Nvidia vezérigazgatója.
Ez az egyik oka annak, hogy az Nvidia adatközponti üzletága 14%-kal nőtt 2023 első negyedévében. Eközben az Intel adatközponti és mesterséges intelligencia bevétele 39%-kal, 3,7 milliárd dollárra esett vissza, míg az AMD növekedése stagnált.
Ráadásul az Nvidia GPU-k általában sokkal drágábbak, mint a központi processzorok. Az Intel legújabb generációs Xeon CPU-i akár 17 000 dollárba is kerülhetnek listaáron, míg egy Nvidia H100 chip akár 40 000 dollárért is eladható más platformokon, például az eBay-en.
Az Nvidia versenye csak fokozódni fog, ahogy a mesterséges intelligencia piaca felmelegszik. A nagy riválisok, az AMD és az Intel is saját GPU-kkal rendelkeznek, és olyan technológiai óriások, mint a Google és az Amazon, szintén MI-chipeket terveznek. Az Nvidia csúcskategóriás GPU-i azonban továbbra is a választott chipek a MI-képzéshez. Az elemzők szerint az Nvidia továbbra is vezető szerepet tölt be a MI-chipek terén a saját fejlesztésű szoftverének köszönhetően, amely megkönnyíti a MI-alkalmazások használatát.
Huang úr elmondta, hogy a cég szoftverét nem lesz könnyű lemásolni, mivel az összes szoftvert, az összes könyvtárat, az összes algoritmust meg kell tervezni, integrálni kell őket a keretrendszerekbe, optimalizálni kell azokat az architektúrához, nem csak egy chiphez, hanem a teljes adatközpont architektúrájához.
[hirdetés_2]
Forráslink
Hozzászólás (0)