Fiatal kreativitás: Por és füst eltávolítása az okoskamerákból

Egy diákcsoport páramentesítő hardvert fejlesztett ki okoskamerákba, hozzájárulva ezzel az emberek közlekedésbiztonságának garantálásához.

Rossz időjárási körülmények között, például ködben és porban, a rögzített képek elmosódottak és életlenek lehetnek, ami csökkenti a láthatóságot és megnehezíti a tárgyak azonosítását, ami évente számos balesethez vezet. Ez nagy igényt támaszt a képminőség javítását és a láthatóság fokozását célzó hatékony megoldások kidolgozására zord időjárási körülmények között. Ezért a diákcsoport egy hardvertervezési projekt ötletével állt elő, amely eltávolítja a „ködöt” az intelligens kamerák képeiről.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *Egy diákcsoport és oktatójuk (jobb borító) vehette át a díjat a versenyen.*

A projekt tulajdonosa egy 4 fős hallgatói csoport a Ho Si Minh-városi Műszaki Egyetemről, melynek tagjai: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet és Pham Nguyen Hoang Hai. Az ötlet megszületése után a csoport körülbelül 6 hónapot töltött a termék elkészítésével. A projekt második díjat nyert az első "Smart City Microcircuit Design" versenyen 2023-ban. Huy Hoang elmondta: "A termék feldolgozási alapként használható mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz az objektumfelismerésben. A köd eltávolító alkalmazás szerepet játszik az adatok tisztításában, a képminőség javításában és a zaj eltávolításában. Ez javítja az MI modellek pontosságát". Ami a fölényt illeti, a hagyományos bemeneti képjavító módszerekhez képest kevésbé hatékony, mivel olyan alapvető képparaméterek módosítását igényli, mint a fényerő, a kontraszt, a színtelítettség stb. A sötétcsatorna-módszer mélyebb beavatkozást tesz lehetővé a képen lévő objektumok mezőjének feltételezésével és újratérképezésével. Ennek eredményeként a képminőség egyértelműbben javul, és elfogadható feldolgozási teljesítménnyel és energiafogyasztással rendelkezik a gépi tanulást és a mélytanulási technikákat alkalmazó módszerekhez képest.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *Terméktervezési és szimulációs eredmények*

A megvalósítási folyamatról megosztva Huy Hoang elmondta: „Először is a csoport egy megfelelő de-fog algoritmust keresett. Csoportunk a Dark Channel Prior algoritmust választotta, amely rövid végrehajtási időt és viszonylag magas hatékonyságot biztosít. Ezután a csoport a Vitis HLS könyvtár segítségével befejezte a kódot egy harmadik féltől származó Xilinx - Vitis HLS használatával, amely Verilog nyelvre konvertálható. A Xilinx funkciója a Generate inicializálását is támogatni tudja, hogy létrehozzon egy Testbench tesztkészletet, amely biztosítja, hogy a csoport kódja helyesen futjon az új nyelvre konvertálva. Végül a csoport a Synopsys eszközét használja a chip elkészítéséhez. Miután a Sunedu és az ADT vállalat tagjai betanították és útmutatást kaptak, végre tudtuk hajtani.” A projekt megvalósíthatóságát értékelve Truong Huu Ly mester, a Ho Si Minh-városi High-Tech Park Kutatási és Fejlesztési Központjának igazgatóhelyettese elmondta, hogy a csoport modellje jelenleg nagy érdeklődésre tart számot a vállalkozások, különösen a Truong Hai Auto Corporation számára. Ly úr azt is elmondta, hogy ennek a projektnek nagy potenciálja van, ha továbbfejlesztik. Például ködben történő vezetés közben, kívülről történő megfigyelés nélkül, a csoport kamerarendszere felismeri és rögzíti azt. Ha olyan szoftvert fejlesztenek, amely a szélvédőre jelenít meg, könnyebb lesz megfigyelni a közvetlen nézés helyett. De egy olyan kis képernyőn történő fejlesztés, mint a jelenlegi, elvonja a vezető figyelmét. „Általánosságban elmondható, hogy ennek a projektnek nagy fejlődési potenciálja van, különösen az autóiparban” – hangsúlyozta Ly úr. Huy Hoang hozzátette, hogy a közeljövőben a csoport megpróbálja befejezni az ASIC blokkba való integrációt, hogy az az autó kamerájához hasonlóan beépíthető legyen a kamerába. Innen a vezető figyelemmel kísérheti a képet, és biztosíthatja a biztonságát a forgalomban való részvétel során. Ezenkívül a csoport a jövőben olyan hardver fejlesztését tervezi, amely extrém időjárási körülmények között képes kiszűrni a biztonsági kamerák képeit. Ez jobban biztosítja a közrendet és az emberek biztonságát.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Forrás: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm