Fiatal innovátor: Por és füst eltávolítása az okoskamerákról.

A diákcsoport okoskamerákhoz páramentesítő hardvereket készített, hozzájárulva ezzel a közlekedésbiztonság javításához.

Kedvezőtlen időjárási körülmények között, például ködben és szmogban, a rögzített képek elmosódottak és életlenek lehetnek, ami csökkenti a láthatóságot és megnehezíti a tárgyak azonosítását, ami évente számos balesethez vezet. Ez nagy igényt teremt a képminőség javítását és a láthatóság fokozását célzó hatékony megoldások kidolgozására zord időjárási körülmények között. Ezért a diákcsoport egy hardvertervezési projekt ötletével állt elő, amely eltávolítja a "ködöt" az intelligens kamerák képeiről.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *A hallgatók csoportja és témavezető oktatójuk (jobb szélen) díjat vesznek át a versenyen.*

A projekt megalkotói a Ho Si Minh-városi Műszaki és Oktatási Egyetem négy hallgatója: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet és Pham Nguyen Hoang Hai. Az ötlet kidolgozása után a csoport körülbelül hat hónapot töltött a termék tökéletesítésével. A projekt második díjat nyert az első "Smart City Microchip Design" versenyen 2023-ban. Huy Hoang megosztotta: "A termék feldolgozási alapként használható mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz az objektumfelismerésben. A köd eltávolító alkalmazás szerepet játszik az adatok tisztításában, a képminőség javításában és a zaj eltávolításában. Ez javítja az MI-modellek pontosságát." Előnyei tekintetében a hagyományos bemeneti képjavító módszerekhez képest, amelyek kevésbé hatékonyak, mivel olyan alapvető képparaméterek módosítását igénylik, mint a fényerő, a kontraszt és a színtelítettség, a sötétcsatorna-módszer mélyebb beavatkozást tesz lehetővé a képen lévő objektumok mélységélességének feltételezésével és újrafeltérképezésével. Ezért jelentősen jobb képminőséget és hatékonyabb feldolgozási teljesítményt kínál elfogadható energiafogyasztás mellett a gépi tanulást és a mélytanulási technikákat alkalmazó módszerekhez képest.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *Terméktervezési és szimulációs eredmények*

A megvalósítási folyamatról megosztva Huy Hoang elmondta: „Először is a csapat talált egy megfelelő köd eltávolító algoritmust. A Dark Channel Prior-t választottuk, amely rövid végrehajtási időt és viszonylag magas hatékonyságot biztosít. Ezután a Vitis HLS könyvtár segítségével befejeztük a kódot egy harmadik féltől származó eszköz, a Xilinx - Vitis HLS használatával, amely képes Verilog-ra konvertálni. A Xilinx funkcionalitása segít egy tesztpad létrehozásában is, amely biztosítja, hogy a kódunk helyesen futjon, amikor egy új nyelvre konvertáljuk. Végül a Synopsys eszközét fogjuk használni a chipfejlesztés befejezéséhez. A Sunedu és az ADT vállalat tagjainak képzése és útmutatása után sikerült megvalósítanunk.” A projekt megvalósíthatóságát értékelve Truong Huu Ly, a Ho Si Minh-városi High-Tech Park Kutatási és Fejlesztési Központjának igazgatóhelyettese elmondta, hogy a jelenlegi modell nagy érdeklődést vált ki a vállalkozásokból, különösen a Truong Hai Automobile Joint Stock Company-ból. Ly úr azt is kijelentette, hogy a projekt nagy potenciállal rendelkezik, ha továbbfejlesztik. Például ködben történő vezetés esetén, még külső megfigyelés nélkül is, a csapat kamerarendszere képes felismerni és rögzíteni a képet. Egy olyan szoftver fejlesztése, amely a szélvédőre jelenítené meg a képet, megkönnyítené a megfigyelést, mintha közvetlenül a képernyőre néznénk. Egy olyan kis képernyőn történő fejlesztés, mint a jelenlegi, elvonná a vezető figyelmét. „Általánosságban elmondható, hogy ez a projekt nagy fejlődési potenciállal rendelkezik, különösen az autóipari technológiai iparban” – hangsúlyozta Ly úr. Huy Hoang hozzátette, hogy a csapat hamarosan arra fog törekedni, hogy a rendszert egy ASIC egységbe integrálja, hogy az autókamerákban is használható legyen. Ez lehetővé tenné a vezetők számára a képek figyelését és a biztonság garantálását vezetés közben. Továbbá a csapat a jövőben olyan hardver fejlesztését tervezi, amely képes a biztonsági kamerák képeinek szűrésére szélsőséges időjárási körülmények között, ezáltal jobban biztosítva a társadalmi rendet és a polgárok biztonságát.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Forrás: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm