
A DeepSeek bebizonyította, hogy egy hatékony MI-modell kifejlesztése nem igényel hatalmas beruházásokat - Fotó: REUTERS
Hat hónap telt el azóta, hogy a DeepSeek sokkolta a világot . Ma Kína úttörő alkalmazása már nem aktuális téma. De ez nem jelenti azt, hogy eltűnik a világ elől.
Bár pontos adatok nincsenek, a BBC szerint sok amerikai még mindig használja a DeepSeeket. Néhány szilícium-völgyi startup a költségmegtakarítás érdekében a drágább amerikai mesterséges intelligencia modellek helyett a DeepSeek mellett döntött.
A DeepSeek megváltoztatja a mesterséges intelligenciáról alkotott képet
Évek óta az olyan amerikai technológiai óriások, mint az OpenAI, vezetik a mesterséges intelligencia versenyét a „minél nagyobb, annál jobb” nézettel, ami azt jelenti, hogy minél nagyobb a modell, minél több adat és több számítási erőforrás áll rendelkezésre, annál okosabb.
Ez egy költséges versenyfutáshoz vezetett, amelyben dollármilliárdokat költenek óriási adatközpontok építésére és a legdrágább chipek megvásárlására.
A DeepSeek megtörte ezt a sztereotípiát, fejlesztési költsége mindössze 5,6 millió dollár volt, miközben teljesítménye bizonyos kritériumokban a nyugati modellekével volt egy szinten, sőt, meg is haladta azokat.
Ez egyértelműen bizonyítja, hogy az „okosabb mérnöki munka” kiváló teljesítményt nyújthat.
Az egyik technikai tényező, ami segíti a DeepSeeket ebben, a „szakértők keveréke” (MoE) architektúra használata, amely lehetővé teszi a modell számára, hogy csak azokat az alkatrészeket aktiválja, amelyek egy adott feladathoz a legszükségesebbek, jelentős erőforrásokat takarítva meg.
A DeepSeek incidens sokkhullámokat küldött a tőzsdére, az Nvidia egyetlen nap alatt elszenvedett 600 milliárd dolláros vesztesége rávilágított a piac érzékenységére a mesterséges intelligencia hatalmi egyensúlyának bármilyen eltolódásával szemben.
Az esemény arra kényszerítette a befektetőket, hogy újragondolják a chip- és mesterséges intelligencia technológiával foglalkozó vállalatok értékét, amelyek értéke a nagy modellek építésébe fektetett „tízezer forintnyi pénz” versenyébe vetett hit miatt emelkedett.
Kína helyzete a mesterséges intelligencia versenyében
Geopolitikai szempontból a DeepSeek megváltoztatta Kína MI-versenyben betöltött pozíciójáról alkotott képet.
Kínát hagyományosan „felzárkózónak” tekintették, de a DeepSeek megmutatta a kínai technológiai vállalatok valódi potenciálját, ami arra késztette az amerikai kormányt és a technológiai vállalatokat, hogy fokozzák erőfeszítéseiket vezető szerepük megőrzése érdekében.
A Trump-adminisztráció későbbi kijelentései arról, hogy mennyire fontos, hogy „Amerika továbbra is domináns hatalom maradjon a mesterséges intelligencia területén”, szintén azt mutatták, hogy a DeepSeek a két szuperhatalom közötti verseny szimbólumává vált.
A DeepSeek sikere azonban komoly aggályokkal is járt az adatbiztonsággal kapcsolatban. Az a tény, hogy a DeepSeek kínai székhelyű, és adatvédelmi szabályzata arra utal, hogy felhasználói adatokat ott tárolhatnak és dolgozhatnak fel, aggodalmat keltett számos vállalat és egyéni felhasználó körében.
Sokan igyekeztek ezt a modellt a saját eszközeiken futtatni, hogy elkerüljék az adatok titkos megosztásának kockázatát.
A mesterséges intelligencia jövője: újjáéledés vagy visszatérés a régi kerékvágásba?
A mesterséges intelligencia iparág átalakult a DeepSeek születése óta. Az OpenAI váratlanul két modellt adott ki, egy ingyeneset és egy nyílt forráskódúat, amit sokan annak beismeréseként tekintettek, hogy a kisebb, hatékonyabb modelleknek fontos szerepük van.
Ugyanakkor az OpenAI továbbra is a GPT-5, egy még nagyobb modell kutatását folytatja, ami azt mutatja, hogy a „nagy pénzek ömlésének” trendje továbbra is nagyon erős.
Az Nvidia részvényeinek emelkedése és rekordmagasságai megerősítik azt az elképzelést, hogy a „nagy a jó” verseny még nem ért véget. Az olyan cégek, mint a Meta, szintén milliárdokat fektetnek be a mesterséges intelligenciába, és akár 100 millió dolláros fizetési csomagokkal is versenyeznek a tehetségekért.
Míg a DeepSeek ígéretes új irányt mutatott, a technológiai óriások továbbra is hisznek a régi úton, több adatközponttal, több chippel és nagyobb teljesítménnyel.
Végül, még a DeepSeek is kihívásokkal néz szembe. Marina Zhang, a Sydney-i Műszaki Egyetem professzora szerint a DeepSeek következő modelljének, a DeepSeek-R2-nek a megjelenése késik a csúcskategóriás chipek hiánya miatt.
Ez azt mutatja, hogy még egy hatékony megközelítéssel rendelkező vállalat sem tud teljesen elkerülni a hardverellátási kihívásokat, ami a mai összetett geopolitikai környezetben komoly akadályt jelent.
A BBC szerint a DeepSeek egy nagyon is szükséges lökést adott, arra kényszerítve a mesterséges intelligenciaipart, hogy újragondolja alapvető feltételezéseit. Vitát indított a hatékonyságról és a költségekről, és bebizonyította, hogy az innováció bárhonnan jöhet.
Úgy tűnik azonban, hogy a nyugati mesterséges intelligencia cégek hagyományos útja továbbra is domináns.
Forrás: https://tuoitre.vn/sau-nua-nam-deepseek-cua-trung-quoc-co-lam-thay-doi-nganh-ai-20250811171149177.htm






Hozzászólás (0)