Hogyan lehet megváltoztatni a matekvizsgákat a mesterséges intelligencia korszakában?

A mesterséges intelligencia kutatásával foglalkozó szakértők úgy vélik, hogy változtatásokra van szükség a matematika vizsgán, az esszékérdések hozzáadása a vizsgához helyes lépés lenne a mesterséges intelligencia robbanásának korában.

Az utóbbi időben sok szakértőnek ellentmondásos véleménye volt a matematikavizsgáról és az eredményeloszlásról. Dr. Dang Quang Vinh, a mesterséges intelligencia (MI) kutatója és a British University Vietnam (BUV) Számítástechnikai és Technológiai Karának előadója is megosztott a Thanh Nien újsággal egy érdekes javaslatot a MI szemszögéből, abban a reményben, hogy az Oktatási és Képzési Minisztérium a közeljövőben megváltoztatja a matematikavizsgát.

A matematikai pontszámok eloszlása ​​2025-ben megközelíti a normális eloszlást

Dr. Vinh ugyanakkor pozitívan értékelte az idei matematikavizsga pontszámainak eloszlását is. A középiskolai érettségi matematikavizsga pontszámainak eloszlása ​​a legközelebb áll a normális eloszláshoz, összehasonlítva az elmúlt évek matematika pontszámainak eloszlásával. Ez azt mutatja, hogy az idei matematikavizsga magas szintű differenciáltságot mutat.

Bár a pontszámeloszlás alacsonyabbnak tűnik, mint tavaly, az idei pontszámeloszlás közelebb áll a statisztikában használt normális eloszlás fogalmához. Elméletileg ezt várhatjuk el egy standardizált teszttől, különösen akkor, ha egy nagy adathalmazra alkalmazzuk, mint például a középiskolai vizsgát tevő jelöltek számára. Ilyen esetekben az ideális pontszámeloszlásnak közel kell lennie a normális eloszláshoz. Ezért megítélhető, hogy az idei pontszámeloszlás elfogadható.

Az alacsonyabb pontszámeloszlás valójában pozitív jelzés az oktatás számára. Ha a teszt túl könnyű, és sok jelölt teljes pontszámot ér el, a vizsga elveszíti a valós képességek osztályozásának és értékelésének funkcióját.

Dr. Vinh elmondta: „Mindannyian megértjük, hogy az eredmények csak relatív képességeket tükröznek, de egy egyértelmű különbség, például egy 8-as és egy 3-as között, akkor is a felkészültség és a tanulási gondolkodásmód közötti különbséget tükrözi. Ráadásul, ha túl sok diák ér el tökéletes pontszámot, az azt is mutatja, hogy a teszt nem elég nehéz ahhoz, hogy kiaknázzák teljes képességeiket, azt mutatja, hogy vannak olyan diákok, akik magasabb szintet, 11-12 vagy 15 pontot is elérhetnek, ha a skála megengedi.”

Ezért egy egyenletesen elosztott pontszámspektrum, amely nem a magas pontszámokra koncentrál, segít jobban besorolni a jelölteket, és olyan feltételeket teremteni számukra, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy maximális képességeiket megmutassák. Ez az idei matematikavizsga és pontszámspektrum pozitívuma."

Ne kérdezz, hogy a jelölteknek csak egy választ kelljen választaniuk.

Dr. Vinh szerint azonban a mesterséges intelligencia szempontjából a teljesen feleletválasztós matematikai kérdések, mint a jelenlegi középiskolai érettségi vizsga, nem alkalmasak a matematikaoktatás céljának elérésére.

Az utóbbi években sokan aggódtak amiatt, hogy a mesterséges intelligencia nagyon gyorsan képes válaszokat adni, de nem tudja megmagyarázni, hogy miért gondolkodik így. Ez megbízhatatlanná teszi a mesterséges intelligenciát azokon a területeken, amelyek szigorú érvelést igényelnek. Ezért a jelenlegi fejlesztési irány az érvelési képesség integrálása a mesterséges intelligenciába, hogy az ne csak helyes eredményeket adjon, hanem a következtetések levonásának folyamatát is megmagyarázza.

És ez teszi az érvelést annyira egyedülállóan emberivé, olyannyira, hogy a mesterséges intelligencia is dolgozik rajta.

„Tehát nincs okunk lemondani erről az előnyről. Épp ellenkezőleg, az oktatásnak ösztönöznie és elő kell mozdítania az érvelési képességet, különösen esszékérdéseken keresztül” – mondta Dr. Vinh.

Dr. Vinh szerint a matematika történetében láthattuk, hogy az érvelés folyamata gyakran nagyobb értéket képvisel, mint a végeredmény. Csak a válasszal törődni és az érvelés módját figyelmen kívül hagyni ellentétes a matematikai gondolkodás szellemével.

A jelenlegi fejlődési ütem mellett a mesterséges intelligencia minden bizonnyal felülmúlja majd az embereket az eredmények előállításának képességében, különösen a tisztán számítási problémák vagy a történeti adatok visszakeresése terén. De a mesterséges intelligencia nem helyettesítheti az embereket a logikus gondolkodási folyamatok értelmezésében és bemutatásában, legalábbis jelenleg nem.

Dr. Vinh megosztotta: „Teljes mértékben támogatom az esszéalapú vizsgák felépítését, amelyek célja a diákok érvelési és gondolkodási képességének felmérése. Ezt a megközelítést alkalmazzuk mi is a BUV-n.”

Sok iskolai vizsgán, még a Számítástechnikai és Technológiai Karon is – egy olyan területen, amely látszólag csak a száraz számításokra összpontosít – a diákoknak nemcsak választ kell adniuk, hanem meg is kell magyarázniuk azt, akár írásban, akár órán. Senkit sem kérdeznek meg, hogy mennyi 1 + 1, aztán csak beírják, hogy 2, és kész is.

Forrás: https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm