Hogyan kellene változniuk a matekvizsgáknak a mesterséges intelligencia korában?

A mesterséges intelligencia kutatói úgy vélik, hogy változásokra van szükség a matematika vizsgákon, és az esszékérdések beépítése pozitív lépés lenne a mesterséges intelligencia korszakában.

Az utóbbi időben számos szakértő eltérő véleményt fogalmazott meg a matematika vizsgával és az eredmények elosztásával kapcsolatban. Dr. Dang Quang Vinh, a mesterséges intelligencia (MI) kutatója és a British University Vietnam (BUV) Számítástechnikai és Technológiai Tanszékének előadója szintén megosztott egy érdekes javaslatot a MI szemszögéből a Thanh Nien újsággal, abban a reményben, hogy az Oktatási és Képzési Minisztérium a közeljövőben megváltoztatja a matematika vizsgát.

A matematika pontszámok eloszlása ​​2025-ben közel van a normális eloszláshoz.

Dr. Vinh ugyanakkor pozitív megjegyzéseket tett az idei matematikavizsga pontszámainak eloszlásáról is. A középiskolai érettségi matematikavizsga pontszámainak eloszlása ​​a normális eloszláshoz volt legközelebb, összehasonlítva az elmúlt évek matematika pontszámainak eloszlásával. Ez azt mutatja, hogy az idei matematikavizsga nagyfokú differenciáltságot mutatott.

Bár a pontszámeloszlás alacsonyabbnak tűnik, mint tavaly, az idei eloszlás közelebb áll a statisztikában használt normális eloszlás fogalmához. Elméletileg ezt várhatjuk el egy standardizált vizsgától, különösen akkor, ha egy olyan nagy adathalmazra alkalmazzuk, mint például az érettségi vizsgát tevő jelöltek száma. Ilyen esetekben az ideális pontszámeloszlásnak meg kell közelítenie a normális eloszlást. Ezért megállapítható, hogy az idei pontszámeloszlás elfogadható.

Az alacsonyabb átlagpontszám valójában pozitív jel az oktatás szempontjából. Ha a vizsga túl könnyű, és sok jelölt tökéletes pontszámot ér el, a vizsga elveszíti a valódi képességek osztályozásának és értékelésének funkcióját.

Dr. Vinh elmondta: „Mindannyian megértjük, hogy az eredmények csak relatív mértékben tükrözik a képességeket, de a jelentős különbség, például a 8-as és a 3-as pontszám között, továbbra is a felkészülés és a tanulási gondolkodásmód közötti egyenlőtlenséget tükrözi. Továbbá, ha túl sok diák ér el tökéletes pontszámot, az arra utal, hogy a vizsga nem volt elég nehéz ahhoz, hogy teljes mértékben kiaknázhassák képességeiket. Ez azt jelzi, hogy egyes diákok magasabb pontszámot, 11, 12 vagy akár 15 pontot is elérhettek volna, ha az osztályozási skála lehetővé teszi.”

Ezért egy egyenletesebben elosztott pontszámtartomány, a magas pontszámok koncentrációja nélkül, segít nekünk jobban osztályozni a jelölteket, és lehetővé teszi számukra, hogy a lehető legjobban megmutassák képességeiket. Ez az idei matematika vizsga és a pontszámok eloszlásának pozitív aspektusa."

A kérdéseket nem szabad úgy megfogalmazni, hogy a jelölteknek egyszerűen ki kell választaniuk a választ.

Dr. Vinh szerint azonban a mesterséges intelligencia szempontjából az a tény, hogy a matematikai kérdések teljes mértékben feleletválasztósak, mint a jelenlegi középiskolai érettségi vizsga, nincs összhangban a matematikaoktatás céljaival.

Az utóbbi években sokan aggódtak amiatt, hogy a mesterséges intelligencia nagyon gyorsan tud válaszokat adni, de nem tudja megmagyarázni, miért gondolkodik így. Ez megbízhatatlanná teszi a mesterséges intelligenciát a szigorú érvelést igénylő területeken. Ezért a jelenlegi fejlesztési trend az érvelési képességek integrálása a mesterséges intelligenciába, hogy az ne csak helyes eredményeket produkáljon, hanem meg is magyarázza a következtetések levonásának folyamatát.

Ez pedig azt mutatja, hogy az érvelési képesség az emberek egyedülálló előnye, olyannyira, hogy a mesterséges intelligencia is igyekszik elérni ezt.

„Ezért nincs okunk lemondani erről az előnyről. Épp ellenkezőleg, az oktatásnak ösztönöznie és fejlesztenie kell az érvelési készségeket, különösen az esszéalapú vizsgákon keresztül” – mondta Dr. Vinh.

Dr. Vinh szerint a matematika története során láthattuk, hogy az érvelési folyamat gyakran nagyobb értéket hoz, mint a végeredmény. Kizárólag a válaszra való összpontosítás, miközben figyelmen kívül hagyjuk az érvelési folyamatot, ellentétes a matematikai gondolkodás szellemével.

Jelenlegi fejlődési ütemével a mesterséges intelligencia kétségtelenül felül fogja múlni az embert az eredmények előállításában, különösen a tisztán számítási feladatokban vagy a historikus adatok visszakeresésében. A logikus gondolkodási folyamatok értelmezésében és bemutatásában azonban a mesterséges intelligencia nem helyettesítheti az embert, legalábbis jelenleg nem.

Dr. Vinh megosztotta: „Teljes mértékben támogatom az esszé alapú vizsgakérdések kidolgozását a diákok érvelési képességeinek és logikus gondolkodásának felmérésére. Ezt a megközelítést alkalmazzuk mi is a BUV-n.”

Sok iskolai vizsgán, még a számítástechnika és technológia tanszéken is – egy olyan területen, amely látszólag kizárólag a száraz számításokra összpontosít –, a diákoknak nemcsak válaszokat kell adniuk, hanem indoklásukat is meg kell indokolniuk, akár írásbeli feladatokkal, akár órai prezentációkkal. Senkitől sem szabad olyasmit megkérdezni, hogy „Mennyi 1 + 1?”, és egyszerűen csak annyit írni, hogy „2”.

Forrás: https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm