Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

A felsőoktatás minőségirányításának előmozdítása az integráció kontextusában

Báo Kinh tế và Đô thịBáo Kinh tế và Đô thị26/12/2024

[hirdetés_1]
A workshopon küldöttek, tudósok és vezetők vettek részt.
A workshopon küldöttek, tudósok és vezetők vettek részt.

A Hanoi Fővárosi Egyetem által december 26-án szervezett „Minőségmenedzsment a felsőoktatásban : Nemzetközi tapasztalatok és tanulságok Vietnam számára” témájú országos konferencián az oktatás területén dolgozó szakértők, vezetők és előadók cseréltek értékes tapasztalatokat a felsőoktatás minőségmenedzsmentjéről, vitatták meg és osztották meg egymással.

Kihívások a minőségirányítási modellben

Dr. Phan Huy Hung, a Can Tho Egyetem munkatársa a felsőoktatási intézmények minőségirányítási modelljeiről beszélve elmondta: „Az egyetemi minőség egy többdimenziós fogalom. A minőségirányítást általában véve a szervezetek, és különösen a felsőoktatási intézmények sikerének és fennmaradásának egyik kulcsfontosságú tényezőjének tekintik. Az elmúlt évtizedekben számos különböző megközelítést javasoltak a minőségirányítással kapcsolatban. Ezen megközelítéseken keresztül számos különböző eszközt és modellt alkalmaznak minőségirányítási célokra.”

A konferencia nagy figyelmet keltett a hazai tudósok körében.
A konferencia nagy figyelmet keltett a hazai tudósok körében.

Jelenleg a felsőoktatás három alapvető minőségirányítási modellt alkalmaz: a teljes körű minőségirányítást, az európai minőségirányítást és a kiegyensúlyozott mutatószámrendszer szerinti minőségirányítást.

A teljes körű minőségirányítási (TQM) modell mélyreható elemzése során Dr. Phan Huy Hung 9 értékelési kritériumot mutatott be, többek között: átfogó munkavállalói részvétel, folyamatos fejlesztés, csapatmunka, felhatalmazás, folyamatos képzés, ügyfél-elégedettség, elkötelezettség - támogatás, demokratikus vezetés és a kultúraváltás.

Bár nagyra értékelik és széles körben alkalmazzák, kiemelkedő előnyökkel, mint például a megvalósítási folyamat során előforduló hibák csökkentése, az ügyfél-elégedettség növelése, a költségek csökkentése és egy specifikus szervezeti kultúra kiépítése, a TQM modell továbbra is számos kihívást jelent, például sok időt és erőforrást (embereket, költségeket stb.) igényel, az egész csapat elkötelezettségét igényli, és kockázatokkal jár a különálló tevékenységek végrehajtása során.

Az európai minőségirányítási modell összetett és megvalósítása sok erőfeszítést igényel; nehezen megvalósítható a kis és erőforrásokban szegény felsőoktatási intézmények számára; kevés konkrét megoldást kínál a fejlesztésre szoruló azonosított problémák kezelésére; túlságosan az önértékelésre támaszkodik, ami könnyen szubjektív és pontatlan eredményekhez vezethet.

A Balanced Scorecard modellel kapcsolatban felmerülhetnek olyan lehetséges problémák, mint például: a változásokkal szembeni ellenállás, az összetett adatok gyűjtése és minőségének biztosítása, a pénzügyi adatokra való túlzott összpontosítás, a rendszeres értékelés figyelmen kívül hagyása, a stagnálás kockázata és a fejlesztési lehetőségek elszalasztása...

A technológia alkalmazásának előmozdítása a minőségirányításban

A digitális átalakulás kontextusában új megközelítésként jelent meg a proaktív oktatási minőségbiztosítás, amely modern technológiát, különösen mesterséges intelligenciát alkalmaz a potenciális problémák előrejelzésére és megoldására, mielőtt azok bekövetkeznének. Ez a megközelítés túlmutat a minőségellenőrzésen és -javításon, és hangsúlyozza a big data elemzés szerepét a stratégiai döntések támogatásában. Egyetemi szinten a mesterséges intelligencia támogatja az adminisztrátorokat a tanulási programok hatékonyságának értékelésében és az erőforrások optimalizálásában a részletes és pontos elemzés alapján.

A workshopon a résztvevők számos tapasztalatot osztottak meg a felsőoktatásban alkalmazott minőségirányítással kapcsolatban.
A workshopon a résztvevők számos tapasztalatot osztottak meg a felsőoktatásban alkalmazott minőségirányítással kapcsolatban.

Dr. Kim Manh Tuan, a Hanoi Nemzeti Egyetem munkatársa szerint a mesterséges intelligencia alkalmazása nemcsak trend, hanem sürgető igény is a 4.0 ipari forradalom és a digitális átalakulás követelményeinek kielégítésére az oktatásban.

A mesterséges intelligencia előnyeinek teljes kiaknázásához szoros együttműködésre van szükség a kormányok, az oktatási intézmények és az érdekelt felek között, hogy elősegítsék a technológia hatékony és átfogó bevezetését.

A mesterséges intelligencia nagyszerű lehetőségeket kínál a vietnami oktatási rendszer számára az oktatás minőségének javítására, az adminisztráció optimalizálására és a nemzetközi integráció iránti növekvő igény kielégítésére. Jelentős beruházásokkal és egyértelmű megvalósítási stratégiával a mesterséges intelligencia hatékony eszközzé válik a vietnami oktatás átfogó és fenntartható fejlődésének előmozdításában, hozzájárulva egy modern és méltányos tudásalapú társadalom kiépítéséhez.

Dr. Dinh Thi Kim Thuong a Hanoi Fővárosi Egyetemen végzett gyakorlati munkából kiindulva kiemelt néhány alapvető tanulságot a tudományos és technológiai minőségirányításról, amelyek a következők: egyértelmű stratégiai orientáció; értékelési kritériumok kidolgozása, a személyzet kapacitásának javítása; az ágazatok közötti koordináció erősítése; a technológiatranszfer előmozdítása; az adatok és információk hatékony kezelése, rendszeres értékelés és visszajelzés; az innováció ösztönzése és a nemzetközi közösségben való részvétel.

A tudomány és a technológia gyors fejlődésével a minőségirányítás kulcsfontosságú tényező a kutatás és az alkalmazások sikerének és fenntarthatóságának biztosításában.

A tudományos és technológiai minőségmenedzsment gyakorlatának elemzése és a tanulságok levonása során látható, hogy egy világos fejlesztési stratégia kidolgozása, megfelelő értékelési kritériumokkal kombinálva, fontos szerepet játszik a kutatás minőségének orientálásában és javításában. Emellett a személyzet kapacitásának javítását célzó képzés, az ágazatok közötti koordináció erősítése és a technológiatranszfer előmozdítása szükséges intézkedések a tudományos és technológiai tevékenységek hatékonyságának optimalizálásához.

Ezenkívül a hatékony adat- és információkezelés, a rendszeres értékelési és visszajelzési folyamatok hozzájárulnak a pozitív munkakörnyezet megteremtéséhez, ösztönözve az innovációt és a fejlett technológiák alkalmazását.

A világ országait vizsgálva Dr. Nguyen Van Tuan docens, a Hanoi Fővárosi Egyetem alelnöke hangsúlyozta: az országok számos különböző minőségirányítási módszert és modellt vezettek be, az értékelési szabványok kidolgozásától az információs technológia alkalmazásáig a menedzsmentben. Ezek a dolgok megerősítik a szerepét, és segítenek javítani a képzés minőségét, fokozni a versenyképességet, valamint kielégíteni a munkaerőpiac növekvő igényeit és elvárásait.

 

A „Minőségmenedzsment a felsőoktatásban: Nemzetközi tapasztalatok és tanulságok Vietnam számára” című workshop lehetőséget kínál oktatók, tudósok és szakértők számára, hogy megosszák egymással a felsőoktatás minőségmenedzsmentjének nemzetközi tapasztalatait a jelenlegi kontextusban.

A konferencia nagy figyelmet keltett a hazai tudósok körében. Több mint 100 benyújtott kutatási anyagból a konferencia mintegy 80 tanulmányt választott ki a konferenciakiadványban való megjelenésre. A beszámolók sok hasznos tudást és tapasztalatot szolgáltattak, hozzájárulva a felsőoktatás minőségmenedzsmentjének előmozdításához az integráció kontextusában.


[hirdetés_2]
Forrás: https://kinhtedothi.vn/thuc-day-quan-ly-chat-luong-giao-duc-dai-hoc-trong-boi-canh-hoi-nhap.html

Hozzászólás (0)

No data
No data

Ugyanebben a témában

Ugyanebben a kategóriában

A Hang Ma Old Street "ruhát vált", hogy üdvözölje az Őszközépi Fesztivált
A Suoi Bon lila sim-dombja virágzik a Son La-i lebegő felhőtengerben
A turisták özönlenek Y Ty-ba, amely az északnyugat legszebb teraszos mezői között fekszik.
Ritka nikobár galambok közeli felvétele a Con Dao Nemzeti Parkban

Ugyanattól a szerzőtől

Örökség

Ábra

Üzleti

No videos available

Hír

Politikai rendszer

Helyi

Termék