A minőségmenedzsment előmozdítása a felsőoktatásban az integráció kontextusában.

A workshopon küldöttek, tudósok és vezetők vettek részt.

A Hanoi Metropolitan Egyetem által december 26-án szervezett "Minőségmenedzsment a felsőoktatásban : Nemzetközi tapasztalatok és tanulságok Vietnam számára" című országos konferencián az oktatás területén dolgozó szakértők, adminisztrátorok és előadók cseréltek értékes tapasztalatokat a felsőoktatás minőségmenedzsmentjével kapcsolatban, vitatták meg és osztották meg egymással.

Kihívások a minőségirányítási modellekben

Dr. Phan Huy Hung, a Can Tho Egyetem munkatársa a felsőoktatási intézmények minőségirányítási modelljeiről megosztva nézeteit kijelentette: az egyetemi minőség egy többdimenziós fogalom. A minőségirányítást általában a szervezetek, és különösen a felsőoktatási intézmények sikerének és fennmaradásának egyik kulcsfontosságú tényezőjének tekintik. Az elmúlt évtizedekben számos különböző megközelítést javasoltak a minőségirányításra. Ezen megközelítéseken keresztül különféle eszközöket és modelleket alkalmaznak minőségirányítási célokra.

A workshop nagy érdeklődést váltott ki a hazai tudósok körében.

Jelenleg a felsőoktatás három alapvető minőségirányítási modellt alkalmaz: a teljes körű minőségirányítást (Total Quality Management), az európai minőségirányítást (European Quality Management) és a kiegyensúlyozott mutatószámrendszer (Balanced Scorecard) minőségirányítást.

A Teljes körű Minőségirányítási (TQM) modell mélyreható elemzésében Dr. Phan Huy Hung kilenc értékelési kritériumot vázolt fel, többek között: az átfogó munkavállalói részvételt, a folyamatos fejlesztést, a csapatmunkát, a felhatalmazást, a folyamatos képzést, az ügyfél-elégedettséget, az elkötelezettséget és támogatást, a demokratikus vezetést, valamint a kultúraváltást.

Annak ellenére, hogy a TQM modellt nagyra becsülik és széles körben alkalmazzák kiemelkedő előnyei miatt, mint például a bevezetés során előforduló hibák csökkentése, az ügyfél-elégedettség növelése, a költségek csökkentése és egy specifikus szervezeti kultúra kiépítése, számos kihívást jelent, például jelentős idő- és erőforrásigény (emberi erőforrás, költségek stb.), a teljes csapat elkötelezettségének igénye, valamint a széttagolt tevékenységek végrehajtásával járó kockázatok.

Az európai minőségirányítási modell összetett és jelentős erőfeszítést igényel a megvalósítása; nehezen megvalósítható kisebb, korlátozott erőforrásokkal rendelkező felsőoktatási intézményekben; kevés konkrét megoldást kínál a fejlesztendő területek kezelésére; és túlságosan az önértékelésre támaszkodik, ami könnyen szubjektív és pontatlan eredményekhez vezethet.

A kiegyensúlyozott mutatószámrendszerrel (Balanced Scorecard) kapcsolatban felmerülő lehetséges problémák közé tartozik: a változásokkal szembeni ellenállás, a bonyolult adatgyűjtés és minőségbiztosítás, a pénzügyi mutatók túlzott hangsúlyozása, a rendszeres értékelések elhanyagolása, a stagnálás kockázata és az elszalasztott fejlesztési lehetőségek…

A technológia alkalmazásának előmozdítása a minőségirányításban.

A digitális átalakulás kontextusában új megközelítésként jelent meg a proaktív oktatási minőségbiztosítás, amely modern technológiákat, különösen a mesterséges intelligenciát alkalmazza a potenciális problémák előrejelzésére és kezelésére, mielőtt azok bekövetkeznének. Ez a megközelítés túlmutat a minőség egyszerű ellenőrzésén és javításán; hangsúlyozza a big data elemzés szerepét is a stratégiai döntések támogatásában. Egyetemi szinten a mesterséges intelligencia segíti az adminisztrátorokat a programok hatékonyságának értékelésében és az erőforrások optimalizálásában a részletes és pontos elemzések alapján.

A workshopon a résztvevők számos tapasztalatot osztottak meg a felsőoktatásban alkalmazott minőségirányítással kapcsolatban.

Dr. Kim Manh Tuan, a hanoi Vietnami Nemzeti Egyetem munkatársa szerint a mesterséges intelligencia alkalmazása nemcsak trend, hanem sürgető igény is a 4.0 ipari forradalom és az oktatás digitális átalakulásának követelményeinek való megfeleléshez.

A mesterséges intelligencia előnyeinek teljes kiaknázásához szoros együttműködésre van szükség a kormányok, az oktatási intézmények és az érdekelt felek között, hogy elősegítsék a technológia hatékony és átfogó bevezetését.

A mesterséges intelligencia jelentős lehetőségeket kínál a vietnami oktatási rendszer számára az oktatás minőségének javítására, az irányítás optimalizálására és a nemzetközi integráció növekvő igényeinek kielégítésére. Jelentős beruházásokkal és egyértelmű telepítési stratégiával a mesterséges intelligencia hatékony eszközzé válik a vietnami oktatás átfogó és fenntartható fejlődésének előmozdításában, hozzájárulva egy modern és méltányos tudásalapú társadalom kiépítéséhez.

Dr. Dinh Thi Kim Thuong a Hanoi Metropolitan Egyetemen szerzett tapasztalatai alapján számos alapvető tanulságot vázolt fel a tudomány és a technológia minőségének irányításával kapcsolatban, beleértve: egyértelmű stratégiai irány meghatározását; értékelési kritériumok meghatározását és a személyzet kapacitásának javítását; az interdiszciplináris koordináció erősítését; a technológiatranszfer előmozdítását; az adatok és információk hatékony kezelését, rendszeres értékelések és visszajelzések lebonyolítását; valamint az innováció és a nemzetközi közösségben való részvétel ösztönzését.

A tudomány és a technológia gyors fejlődésének kontextusában a minőségirányítás kulcsfontosságú tényező a kutatás és az alkalmazások sikerének és fenntarthatóságának biztosításában.

A tudomány és technológia minőségének irányításában szerzett gyakorlati tapasztalatok elemzése és tanulságai alapján egyértelmű, hogy egy világos fejlesztési stratégia kidolgozása, megfelelő értékelési kritériumokkal kombinálva, kulcsfontosságú szerepet játszik a kutatás minőségének irányításában és javításában. Továbbá a személyzet képzése és kapacitásának bővítése, az ágazatok közötti koordináció erősítése és a technológiatranszfer előmozdítása elengedhetetlen intézkedések a tudományos és technológiai tevékenységek hatékonyságának optimalizálásához.

Továbbá a hatékony adat- és információkezelés, valamint a rendszeres értékelési és visszajelzési folyamatok hozzájárulnak a pozitív munkakörnyezet megteremtéséhez, az innováció ösztönzéséhez és a fejlett technológiák alkalmazásának előmozdításához.

A világ országait vizsgálva Dr. Nguyen Van Tuan docens, a Hanoi Fővárosi Egyetem rektorhelyettese hangsúlyozta, hogy az országok számos különböző minőségirányítási módszert és modellt vezettek be, az értékelési szabványok kidolgozásától az információs technológia alkalmazásáig a menedzsmentben. Ezek az intézkedések megerősítik a képzés szerepét és hozzájárulnak annak minőségének javításához, a versenyképesség fokozásához és a munkaerőpiac egyre magasabb igényeinek kielégítéséhez.

 

A „Minőségmenedzsment a felsőoktatásban: Nemzetközi tapasztalatok és tanulságok Vietnam számára” című workshop lehetőséget kínál oktatók, tudósok és szakértők számára, hogy megosszák egymással a felsőoktatásban a minőségmenedzsmenttel kapcsolatos nemzetközi tapasztalataikat a jelenlegi kontextusban.

A konferencia jelentős érdeklődést váltott ki a hazai tudósok körében. A több mint 100 benyújtott kutatási dolgozatból körülbelül 80-at választottak ki a konferenciakiadványban való megjelenésre. Ezek a jelentések értékes ismereteket és tapasztalatokat szolgáltattak, hozzájárulva a minőségmenedzsment előmozdításához a felsőoktatásban az integráció kontextusában.

Forrás: https://kinhtedothi.vn/thuc-day-quan-ly-chat-luong-giao-duc-dai-hoc-trong-boi-canh-hoi-nhap.html