Az Nvidia gyártja azokat a GPU-kat, amelyeket a legerősebb mesterséges intelligencia modellek betanításához használnak napjainkban. Ha több ilyen chippel rendelkezel, az előnyt jelent a versenytársaiddal szemben. Ha nincs megfelelő kínálatod, lemaradsz.
A SemiAnalysis elemzői, Dylan Patel és Daniel Nishball a múlt héten egy jelentésben dokumentálták a helyzetet, amelyben az iparágat „GPU-szegény” és „GPU-gazdag” csoportokra osztották. A szegény csoport, amely nagyrészt startupokból és nyílt forráskódú szakértőkből áll, korlátozott GPU-kínálattal küzd. Az európai startupoktól és a Jules Verne szuperszámítógéptől kezdve a jól ismert mesterséges intelligencia cégekig, mint a Hugging Face, a Databricks és a Together, mind ebbe a szegény csoportba tartoznak.
Eközben a gazdagabb csoportba számos olyan vállalat tartozik, amelyek több mint 20 000 Nvidia A100 és/vagy H100 chippel rendelkeznek. Ilyenek például az OpenAI, a Google, az Anthropic, az Inflection, az X (korábban Twitter) és a Meta. Ezek közül több, valamint egy maroknyi kínai vállalat 2024 végéig több mint 100 000 GPU-t rendelt.
A SemiAnalysis szerint a Meta a második helyen áll a világon a H100 chipek száma alapján, csak a Google mögött. Az elemző cég a Google-t „a világ leggazdagabb számítástechnikai vállalatának” nevezi, verhetetlenül hatékony architektúrával. A Google hamarosan bemutatja a Gemini nevű mesterséges intelligencia modelljét, és már a következő verzióját is képezi, veszélyeztetve az OpenAI GPT-jét.
(Bennfentesek szerint)
[hirdetés_2]
Forrás
Hozzászólás (0)