Yann LeCun, a „mesterséges intelligencia keresztapja” aggodalmai

Yann LeCun, a modern mesterséges intelligencia atyja egyre kevésbé volt alkalmas a Metára, mivel határozottan ellenezte az LLM-et, és a világmodellt követte, amelyet a mesterséges intelligencia jövőjének hitt.

Yann LeCun több mint négy évtizedet töltött a mesterséges intelligencia kutatásával. Fotó: Bloomberg .

November 20-án, számos találgatás után, Yann LeCun hivatalosan is megerősítette, hogy az év végén távozik a Metától, miután 5 évig vezette a Facebook mesterséges intelligencia kutatóközpontját (FAIR), és 7 évig volt vezető mesterséges intelligencia tudós .

Yann LeCunt a mesterséges intelligencia egyik „keresztapjának” tartják. Az 1980-as években Yann LeCun, aki akkor PhD-hallgató volt, nehezen talált valakit, aki irányíthatta volna a gépi tanulásról szóló doktori disszertációját. Abban az időben a legtöbb szakértő nem kutatott ezen a területen. Négy évtizeddel később LeCun egyike lett azoknak a személyiségeknek, akik lerakták a modern mesterséges intelligencia alapjait. De a Metánál, ahol több mint egy évtizedig dolgozott, a 65 éves tudós fokozatosan elvesztette a hangját.

LeCun azt mondta, hogy a Meta után egy céget fog alapítani, amely folytatja a fejlett mesterséges intelligencia (AMI) kutatását.

„A startup célja, hogy megvalósítsa a következő nagy áttörést a mesterséges intelligencia területén: olyan rendszerek, amelyek megértik a fizikai világot , hosszú távú memóriával rendelkeznek, képesek logikusan gondolkodni és összetett cselekvési terveket készíteni” – írta személyes oldalán.

A Wall Street Journal szerint a startup egy olyan kutatási vonalat követ, amelyről úgy véli, hogy a mesterséges intelligenciát a domináns nagy nyelvi modellek (LLM) fölé emelheti. Eközben Mark Zuckerberg vezérigazgató milliárdokat fogad a „szuperintelligencia” kiépítésére irányuló ambíciójára, egy nagyszabású kutatócsoporttal, amelynek célja, hogy a Llama felülmúlja a ChatGPT-t vagy a Gemini-t. Az LLM a Meta jelenlegi MI-stratégiájának középpontjában áll.

Az úttörő utazása

Párizsban született, a külvárosokban nevelkedett, és a Sorbonne-on tanult. LeCun már azelőtt foglalkozott gépi tanulással, hogy azt komoly területnek tekintették volna. Mielőtt Hinton ikonná vált a területen, Geoffrey Hinton torontói laboratóriumában dolgozott. LeCun leghosszabb karrierjét a Bell Labsnál töltötte, ahol egy banki csekkfeldolgozó rendszer kézírás-felismerésén és egy dokumentumok digitalizálására irányuló projekten dolgozott.

LeCun számos alkalommal elmondta, hogy sokat tanult a fizikából, egy olyan területről, amelyet szeretett, annak ellenére, hogy nem kapcsolódott közvetlenül a számítástechnikához.

Yann LeCun korábban a Meta AI részlegét vezette. Fotó: Bloomberg .

2003-ban a New York-i Egyetemen kezdett tanítani, később az egyetem Adattudományi Központjának alapító igazgatója lett. New York-i élete miatt a város jazzklubjainak is rendszeres fellépője volt.

2013-ban Zuckerberg személyesen kérte fel LeCunt, hogy vezesse a Facebook új mesterséges intelligencia részlegét. Négy évig töltötte be ezt a pozíciót, mielőtt vezető tudós lett, egy kutatásközpontú pozícióban. 2018-ban LeCun Hintonnal és Yoshua Bengióval együtt Turing-díjat kapott a modern mesterséges intelligencia rendszerek mögött álló technológiát jelentő neurális hálózatokkal kapcsolatos alapvető munkájukért.

Amikor azonban a Meta fejlesztette a Llamát, az első nagyméretű, nyílt forráskódú nyelvi modellt, LeCun nem volt része a csapat magjának. Saját projektjeire összpontosított, beszédeket tartott, bemutatta a Meta MI-szemüvegekkel kapcsolatos elképzeléseit és a MI-fejlesztés hosszú távú irányát.

Régi kollégája, Léon Bottou egyszer „jó értelemben vett makacsnak” nevezte LeCunt, aki meghallgatja másokat, de határozott véleményen van. Személyes nézeteit is nyíltan kifejezi a weboldalán, „tudósnak, ateistának, baloldalinak, egyetemi professzornak és franciának” nevezve magát.

Az ellentmondás egyre nyilvánvalóbb.

Az utóbbi években LeCun többször is kritizálta az LLM modellt, azt a kutatási irányt, amelybe a nagy technológiai vállalatok erőforrásokat fektetnek. A Big Technology podcastban azt állította, hogy a vállalatok nem tudnak emberi szintű mesterséges intelligenciát építeni pusztán az LLM kiterjesztésével.

A Meta az elmúlt nyáron jelentős átszervezésen esett át. Zuckerberg Alexandr Wangot nevezte ki a mesterséges intelligencia részleg új vezetőjének; Shengjia Zhao, a ChatGPT társalapítója lett a vezető tudós. A lépés belső kérdéseket vetett fel Yann LeCun jövőjével kapcsolatban a közösségi médiaóriásnál.

Yann LeCun nem rajong az LLM modellekért. Fotó: Bloomberg .

Zuckerberg később biztosította, hogy LeCun szerepe nem változott, és hogy továbbra is a FAIR vezető tudósa marad. A FAIR részleg azonban, amely régóta a merész ötletek melegágya, létszámleépítéssel, kevesebb erőforrással és a szervezeten belüli státuszvesztéssel szembesült a jelenlegi és korábbi alkalmazottak szerint.

Eközben a Meta új, Wang vezette mesterséges intelligencia kutatási szervezete a gyors áttörések elérésére és azok azonnali termékekké tételére törekszik, ez a megközelítés ellentétben áll a LeCun által követett hosszú távú kutatási filozófiával.

Az elmúlt hónapokban LeCun Ázsiában és Európában utazgatott, számos konferencián szerepelt. Még a fiatal PhD-hallgatóknak is azt tanácsolja, hogy ha mesterséges intelligencia kutatással foglalkoznak, semmiképpen se dolgozzanak jogi diplomán (LLM).

Ha LeCun elhagyja Metát, hogy a saját modelljét kövesse, az jelentős fordulópont lenne annak az embernek, aki egykor formálta a Facebook mesterséges intelligencia vízióját, és egyben kihívást jelentene a világ által követett útra nézve.

Forrás: https://znews.vn/tran-tro-cua-bo-gia-ai-yann-lecun-post1603775.html