A mesterséges intelligencia (MI) új korszakot nyit a könyvvizsgálói szakmában

(Chinhphu.vn) – A mesterséges intelligencia támogatásával a könyvvizsgálati ágazat új szakaszba lép – ahol a technológia „erős asszisztenssé” válik, segítve a jogsértések korai felismerését, az átfogó ellenőrzést és az átláthatóság növelését a közpénzügyek gazdálkodásában.

Bui Quoc Dung, az állami számvevőszék helyettes főellenőre beszél - Fotó: VGP/HT

Mesterséges intelligencia – lendületet ad a könyvvizsgálói szakma megújulásának

Ez Bui Quoc Dung, az állami számvevőhelyettes (SA) véleménye az október 13-án Hanoiban megrendezett „Könyvvizsgálat az új korszakban – Az ellenőrzési kapacitás javítása mesterséges intelligencia segítségével” című nemzetközi konferencián. Az eseményen központi ügynökségek, Okleveles Könyvvizsgálók Szövetsége (ACCA), hazai és külföldi könyvvizsgáló cégek, bankok, kutatóintézetek, egyetemek és pénzügyi-könyvvizsgálói szakmai szövetségek küldöttei vettek részt.

Bui Quoc Dung, a számvevőszék helyettes ellenőre szerint: „A történelem során soha nem változott a technológia ilyen gyorsan és mélyrehatóan, mint napjainkban. A mesterséges intelligencia minden területet átalakít – a gyártástól, a pénzügyektől, az egészségügytől az oktatásig . És természetesen a könyvvizsgálati ágazat – az a terület, amely biztosítja az átláthatóságot és az elszámoltathatóságot a közigazgatásban – sem maradhat ki ebből az áramlatból.”

Bui Quoc Dung úr hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak eszköz, hanem lehetőség is a szakmai gondolkodás újragondolására. Az auditorok bizonyítékokra és érvelésre támaszkodnak, de a hagyományos modelleket korlátozza az idő, a munkaerő és a mintavételezés. Hatalmas mennyiségű adat esetén kénytelenek reprezentatív mintákat kiválasztani, majd az egészre következtetni – ez azt eredményezheti, hogy az eredmények hiányosak és elavultak lehetnek.

A mesterséges intelligencia és a Big Data forradalmasította azt, ahogyan a könyvvizsgálók teljes adathalmazokat dolgoznak fel ahelyett, hogy az egyes pixeleket elemeznék a hibák, csalások és szokatlan trendek észlelése érdekében. A gépi tanulás, a mélytanulás és a természetes nyelvi feldolgozási (NLP) algoritmusok hatalmas adathalmazokat – dokumentumoktól, szerződésektől és jelentésektől – alakítanak át kereshető, rendszerezett és elemzett információkká.

Ennek köszönhetően az ellenőrzés már nem áll meg az ellenőrzés utáni felderítésnél, hanem előre jelezheti és korán figyelmeztethet a közkiadások kockázataira – ez elmozdulást jelent a reaktívról a proaktívra.

Bui Quoc Dung úr hozzátette, hogy a világ számos legfőbb ellenőrző intézménye áttért a folyamatos monitorozásra és a kockázatelőrejelzésre. Az ok-okozati elemzési technikákat alkalmazzák a szakpolitikai hatások értékelésére az adatok puszta korrelációja helyett. A nagy nyelvi modelleken (LLM) alapuló virtuális ellenőrzési asszisztensek mostantól automatikusan kereshetnek, összehasonlíthatnak és jelentéseket készíthetnek, havonta több tízmillió tranzakciót ellenőrizve.

Digitális audit ökoszisztéma kiépítése: Gyakorlati mesterséges intelligencia alkalmazások

Bui Quoc Dung, az ország főellenőr-helyettese elmondta, hogy Vietnam proaktívan lépést tart a globális audittechnológiai trendekkel. A nyilvános adatok – az adóktól, a biztosításoktól és a közberuházásoktól kezdve – mennyisége és összetettsége messze meghaladta a manuális auditálás kapacitását.

Például a vietnámi társadalombiztosítás havonta 17 millió résztvevőt dolgoz fel, egészségbiztosítási kártyákat állít ki, és évente több millió orvosi vizsgálatot végez. Vagy az adóhivatalhoz hasonlóan 2024 végére több mint 950 000 vállalkozás vallotta be elektronikusan az adóit, közel 16 millió nyilvántartást és közel 150 millió bevallást nyújtott be. Ezek hatalmas adatképek, amelyeket folyamatosan, valós időben frissítenek, és ha továbbra is a hagyományos manuális megközelítésekkel dolgozzuk fel őket, fennáll a veszélye annak, hogy nem veszünk észre rendszerszintű kockázatokat, és csökkentjük az ellenőrzési következtetések megbízhatóságát. A kihívásokra és a lehetőségekre nézve az Állami Számvevőszék proaktív utat választott: adatplatformot épít, összekapcsolódik és megosztja az adatokat a kulcsfontosságú minisztériumokkal és ágazatokkal; előkészíti a tárolási és feldolgozási infrastruktúrát; és egyidejűleg olyan mesterséges intelligencia-projekteket hajt végre, amelyek közvetlenül megoldják a közpénzügyi ellenőrzés szakmai problémáit.

Az Állami Számvevőszék elindított egy big data platformot, kiválasztott egy megfelelő technológiai architektúrát, majd összekapcsolta és megosztotta azt a Pénzügyminisztériummal, a Vietnámi Társadalombiztosítási Minisztériummal és az Állami Bankkal, így létrehozva egy több mint 100 millió rekordot tartalmazó adattárházat az ellenőrzési elemzésekhez. Az Állami Számvevőszék egy ellenőrzési technológiai ökoszisztémát épített ki, amelyben 6 mesterséges intelligenciát és adatalkalmazás-szoftvert alkalmaznak a gyakorlatban: a költségvetési adatelemzéstől a kockázatértékelésen, a pénzügyi tranzakciók vizsgálatán át a közberuházások nyomon követéséig és a zöld kiadások értékeléséig. Ezek a kezdeti eredmények megerősítik, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesíti az ellenőröket, hanem erősebbé, pontosabbá és betekintést nyújtóbbá teszi őket.

„Hat mesterséges intelligencia szoftveralkalmazással hoztunk létre egy audittechnológiai ökoszisztémát, amely a gyakorlatban hat mesterséges intelligencia szoftveralkalmazást alkalmaz, a költségvetési adatok elemzésétől, a kockázatértékelésen, a pénzügyi tranzakciók vizsgálatán át a közberuházások monitorozásáig és a zöld kiadások értékeléséig. A mesterséges intelligencia nem helyettesíti az ellenőröket, hanem erősebbé, pontosabbá és betekintést nyújtóbbá teszi őket. A mesterséges intelligencia nemcsak a szabálysértések gyorsabb észlelésében segíti az ellenőröket, hanem a kockázatok előrejelzésében, a szakpolitikák ajánlásában és a közpénzügyi gazdálkodás támogatásában is – összhangban az intelligens, proaktív és valós idejű auditálás irányvonalával” – hangsúlyozta Bui Quoc Dung, a számvevőszék főhelyettese.

Vállalatok képviselői és szakértők cseréltek eszmét az „Auditálás az új korszakban – Az auditálási kapacitás fejlesztése mesterséges intelligencia segítségével” című nemzetközi workshopon - Fotó: VGP/HT

Phan Ngoc Anh úr, a Deloitte Vietnam Audit Services vezérigazgató-helyettese a következőket osztotta meg: A mesterséges intelligencia alkalmazása a teljes auditfolyamatban: a tervezéstől és a kockázatértékeléstől az auditkövetkeztetések levonásáig.

A Deloitte vezetői szerint a mesterséges intelligencia által fejlesztett eszközök segítenek elemezni a pénzügyi és nem pénzügyi adatokat, észlelni a bevételek, kiadások vagy kamatlábak szokatlan ingadozását a bankfiókok között az évek során. Az olyan szoftverek, mint a Dokumentációs MI, automatikusan rögzíthetik a beszédet, szöveggé alakíthatják azt, és folyamatábrákat készíthetnek, hogy segítsenek az auditoroknak időt megtakarítani és elkerülni a hibákat.

A Research Assistant eszköz segít az egyes kockázatoknak megfelelő auditeljárások javaslatában is, a szubjektív megítélés helyett. Ennek eredményeként a mesterséges intelligencia segít szabványosítani az audit bizonyítékok gyűjtésének folyamatát.

Az előnyök mellett Ngoc Anh úr az adatbiztonsággal és az algoritmikus elfogultsággal kapcsolatos kihívásokra is figyelmeztetett. A Deloitte kidolgozott egy megbízható mesterséges intelligencia keretrendszert, amely hét kritériumot tartalmaz: biztonság, átláthatóság, méltányosság, elszámoltathatóság, hatékonyság, megbízhatóság és biztonság.

„A mesterséges intelligencia csak egy támogató eszköz, a jelentést aláíró személynek továbbra is vállalnia kell a végső felelősséget” – mondta Phan Ngoc Anh úr.

A bankszektort képviselve Nguyen Ngoc Lan Anh, a Standard Chartered Bank Vietnam technológiai és banki műveletekért felelős igazgatója osztotta meg tapasztalatait a mesterséges intelligencia kockázatkezelési, pénzügy-, működési és kiberbiztonsági bevezetésével kapcsolatban.

Nguyen Ngoc Lan Anh elmondta, hogy a bank együttműködik a szingapúri Fintech vállalatokkal az árfolyamok előrejelzésében és a csalások felderítésében, amikor az ügyfelek hitelkártyát vagy kölcsönt igényelnek. Globálisan a Standard Chartered fejlesztette ki az SCGPT-t, egy generatív mesterséges intelligencia modellt, amely több mint 70 000 alkalmazottat szolgál ki 41 piacon, segítve a megbeszélések jegyzőkönyveinek rögzítését, az ügyféllevelek szerkesztését, a működési költségek 68%-os csökkentését és az adatfeldolgozás 380 másodpercről 8 másodpercre történő felgyorsítását.

„A mesterséges intelligencia nem minden problémára jelent megoldást. A legfontosabb, hogy a kockázatkezelést már a kezdetektől beépítsük – például biztonsági fékekkel szereljük fel a nagy sebességű autókat” – mondta a Standard Chartered Vietnam képviselője.

Pham Huy Thong úr, az Állami Számvevőszék Informatikai Osztályának igazgatóhelyettese három fő kihívásra mutatott rá a mesterséges intelligencia közpénzügyi ellenőrzésben való alkalmazása során: az infrastruktúrára, az adatbiztonságra és az emberi erőforrásokra.

Először is, a szinkron technológiai infrastruktúra hiánya korlátozza az átfogó megvalósítást. A KTNN benyújtott egy projektet a mesterséges intelligencia és a big data alkalmazására 2026-ig, amelynek finanszírozását a Pénzügyminisztérium jóváhagyta, és amelynek indulása várhatóan a jövő év elején kezdődik.

Másodszor, a minisztériumok és ágazati egységek közötti adatmegosztás kérdése továbbra is nehézkes a koordinációs szabályozások ellenére. Az ellenőrző ügynökség arra készül, hogy csatlakozzon a Nemzeti Adatközponthoz, és együttműködjön a Közbiztonsági Minisztériummal az információbiztonság garantálása érdekében.

Harmadszor, az informatikai és ellenőri humánerőforrás továbbra is hiányos és egyenetlen. Ennek leküzdésére az Állami Számvevőszék képzéseket szervez a digitális állampolgárságról, az információbiztonságról stb. Ezenkívül a Belügyminisztérium kiadott egy politikát, amely havi 5 millió VND-t támogat az informatikai területen dolgozó köztisztviselők számára, ösztönözve a magas színvonalú humánerőforrások vonzását a közszférába.

„Ezek szilárd lépések, amelyek segítik az Állami Számvevőszéket az intelligens ellenőrzésre való átállás előkészítésében, biztosítva az átláthatóságot, a biztonságot és a hatékonyságot” – mondta Pham Huy Thong úr.

Huy Thang

Forrás: https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm