A mesterséges intelligencia álmának megvalósítása érdekében a technológiai iparág idén körülbelül 400 milliárd dollárt költött speciális chipekre és adatközpontokra, de egyre több kérdés merül fel azzal kapcsolatban, hogy bölcs-e ez a példátlan mértékű befektetés.
E kétségek középpontjában a speciális chipek elavulás előtti élettartamára vonatkozó túlzottan optimista becslések állnak.
Mivel a mesterséges intelligencia buboréka továbbra is fennáll, és az amerikai gazdaság nagy része mostanra a mesterséges intelligencia fellendülésétől függ, az elemzők arra figyelmeztetnek, hogy az ébresztőóra kemény és költséges lehet.
„Csalás” – így jellemezte a helyzetet a neves befektető, Michael Burry, akit a „The Big Short” című filmjéről ismerhetünk meg november elején az X közösségi média platformon.
A ChatGPT által létrehozott mesterséges intelligencia hulláma előtt a nagyobb felhőalapú számítástechnikai vállalatok jellemzően azt feltételezték, hogy chipjeik és szervereik élettartama körülbelül hat év.
Mihir Kshirsagar, a Princetoni Egyetem Információtechnológiai Politikai Központjának munkatársa azonban azzal érvel, hogy „a kopás és a technológiai elavulás kombinációja megnehezíti a hatéves élettartam-feltevés fenntartását”.
Egy másik probléma: a chipgyártók – az Nvidia vitathatatlan vezetőjével – új, a korábbiaknál sokkal erősebb processzorokat dobnak piacra.
Kevesebb mint egy évvel a zászlóshajó Blackwell chip piacra dobása után az Nvidia bejelentette, hogy a Rubin 2026-ban jelenik meg, 7,5-szer nagyobb teljesítménnyel.
Ezzel az ütemmel a chipek piaci értékük 85-90 százalékát elveszítik három-négy éven belül – figyelmeztet Gil Luria, a DA Davidson pénzügyi tanácsadó cég munkatársa.
Maga az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang is kifejtette ezt a nézetet márciusban, amikor azt magyarázta, hogy a Blackwell megjelenése után senki sem akarta már használni a chipek előző generációját.
„Vannak esetek, amikor a Hopper chipek még mindig jól működnek” – tette hozzá a régebbi chipekre utalva. „De nem sok.”
Luria megjegyezte, hogy a mesterséges intelligencia processzorai is gyakrabban tapasztalnak problémákat, mint korábban. „Annyira túlmelegednek, hogy néha az eszközök kiégnek.”
A Meta nemrégiben a Llama AI modelljével végzett tanulmánya szerint az éves meghibásodási arány 9%.
Kshirsagar és Burry szerint is ezeknek a mesterséges intelligencia chipeknek a tényleges élettartama mindössze két-három év.
Az Nvidia novemberben egy szokatlan nyilatkozattal válaszolt, megvédve az iparág négy-hat éves becslését, amely tényszerű bizonyítékokon és használati trendeken alapult.
Kshirsagar azonban úgy véli, hogy ezek az optimista feltételezések egy „mesterségesen alacsony” költségeken alapuló MI-boomot jelentenek – és a következmények elkerülhetetlenek.
Ha a vállalatokat kénytelenek lerövidíteni az értékcsökkenési időszakokat, „az azonnal hatással lesz a jövedelmezőségre” és csökkenti a profitot – figyelmeztet Jon Peddie, a Jon Peddie Research munkatársa. „Itt kerülnek bajba a vállalatok a csalárd számviteli gyakorlatok miatt.”
Az elemzők arra figyelmeztetnek, hogy a következmények messzemenőek lehetnek egy olyan gazdaságban, amely egyre inkább a mesterséges intelligenciára támaszkodik.
Luria nem aggódott az olyan óriások miatt, mint az Amazon, a Google vagy a Microsoft, amelyek diverzifikált bevételi forrásokkal rendelkeztek. Ő az Oracle-re és a CoreWeave-re összpontosított.
Mindkét vállalatot hatalmas adósságok terhelik, miközben versenyeznek azért, hogy több chipet vásároljanak a felhőalapú számítástechnikai ügyfelekért.
Egy adatközpont felépítése jelentős tőkebevonást igényel – mutatott rá Luria.
„Ha kevésbé nyereségesnek tűnnek”, mert a berendezéseket gyakrabban kell cserélni, „akkor a tőkebevonás drágábbá válik”.
A helyzet különösen bizonytalan, mivel egyes hitelek magukat a chipeket használják fedezetként.
Egyes vállalatok a régi chipek viszonteladásával vagy a fejlett mesterséges intelligenciánál kevésbé igényes feladatokhoz való felhasználásával remélik enyhíteni a károkat.
Egy 2023-tól származó chip, „ha gazdaságilag megvalósítható, másodlagos problémákra és tartalék megoldásként használható” – mondta Peddie.
Forrás: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-gap-phai-mot-thach-thuc-khong-ngo-do-ben-cua-chip-post1083040.vnp
Hozzászólás (0)