A mesterséges intelligencia 4,4 billió dollárt szabadíthat fel a világgazdaság számára

[hirdetés_1]

Az OpenAI ChatGPT platformja lehetővé teszi, hogy sok ember megtapasztalja azokat a forradalmi változásokat, amelyeket a mesterséges intelligencia hoz az életünkbe. Ez a feltörekvő technológia várhatóan tovább fog növekedni, és jelentős hatással lesz minden iparágra, számos változást hozva az életünkbe.

A dél-koreai „Túlélési és növekedési stratégiák a mesterséges intelligencia korszakában” című fórumon Matt McDevitt úr elmondta, hogy a generatív mesterséges intelligencia gazdasági potenciálja akár 4,4 billió USD is lehet, nem számítva azokat a dolgokat, amelyeket nem lehet megjósolni és még nem látunk. A technológia számos területen lendületet adhat a vállalkozásoknak, a fejlett technológiától a gyártáson, az energián, az oktatáson és a kiskereskedelemen át.

Matt McDevitt úr, a McKinsey & Company globális tanácsadó cég partnere, egy nemrégiben Koreában megrendezett mesterséges intelligenciáról szóló fórumon osztotta meg velünk a véleményét. (Fotó: Korea Times)

A Korea Times és a McKinsey & Company által közösen szervezett fórum arra összpontosított, hogy elmagyarázza, miért válik egyre fontosabbá a mesterséges intelligencia, hogyan lehet kihasználni a technológia előnyeit, és mit kell tenni Korea mesterséges intelligencia képességeinek fejlesztése érdekében.

A fórumon a mesterséges intelligencia területének kiemelkedő személyiségei és politikai döntéshozók vitatták meg a mesterséges intelligencia iparra gyakorolt hatását, és azt, hogy a technológia hogyan használható pozitívan anélkül, hogy visszaélések érnék.

Beszédében a McKinsey partnere elmondta, hogy az elmúlt hónapokban jelentős változások történtek a generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatos megítélésben, mióta az OpenAI tavaly novemberben kiadta a ChatGPT 3.5-ös verzióját.

A 3.5-ös verzió megjelenése előtt számos kérdés merült fel azzal kapcsolatban, hogy mi is valójában a generatív mesterséges intelligencia, és hogy praktikus-e. Most azonban itt az ideje megvitatni, hogyan alkalmazzák és használják ezt a technológiát a különböző iparágakban, például hol és hogyan érdemes elkezdeni a generatív mesterséges intelligenciával való munkát.

„Mindössze néhány hónappal ezelőtt az emberek azt kérdezték, hogy mi is az a generatív mesterséges intelligencia? Csak felhajtás? Vagy teljesen valóságos? Amint láthatjuk, beszéd írására is használható, és alapvetően úgy érzi magát, mint egy ember” – mondta.

Megemlítette a globális vállalatok erőfeszítéseit is, hogy saját módszereiken fejlesszék és használják a generatív mesterséges intelligenciát. „Például a Morgan Stanley mesterséges intelligenciát használ vagyonkezelőinek munkájuk támogatására világszerte” – osztotta meg a szakértő.

Az élettudományok területén az Insilico Medicine kifejlesztett egy generatív mesterséges intelligencia modellt, amely több mint 80%-os pontossággal képes megjósolni a klinikai vizsgálatok sikerességi arányát, míg az AstraZeneca felgyorsítja a gyógyszerkutatást azáltal, hogy mesterséges intelligencia modelleket képez biokémiára és digitális patológiai képalkotásra, hogy segítsen új molekulák létrehozásában.

A számítógépes szoftverek területén az Adobe generatív mesterséges intelligencia alapú eszközök egy sorát fejlesztette ki fotó- és videószerkesztő platformjának működtetéséhez. A Naver emellett elindította a HyperCLOVA X-et Korea nagyméretű nyelvi modelljének (LLM) felhasználásával, valamint a Cue:-t - a generatív mesterséges intelligencia alapú keresőmotorját.

„Láttunk már erre példákat Koreában. A HyperCLOVA X koreai nyelvre való összpontosítása hatékonyabbá teszi a koreai LLM modellt” – jegyezte meg McDevitt.

A szervezeteknek meg kell érteniük a helyzetüket a mesterséges intelligencia hatékony használatához.

A mesterséges intelligencia értékét négy K alapján határozza meg: tömörség, összefoglalás és információk kinyerése; kódolás, kódértelmezés és -generálás; kreatív tartalom, szövegek, képek és egyebek generálása; ügyfélkapcsolatok, ügyfélszolgálat chaten keresztül, valamint a chatbotok használatának kiterjesztése az ügyfelekkel való kapcsolattartásban és az adatgyűjtésben.

McDevitt tanácsot adva a generatív mesterséges intelligenciát használni és abba befektetni kívánó szervezeteknek, azt javasolja, hogy kezdjék azzal, hogy meghatározzák, vajon átvevők, alakítók vagy alkotók-e.

Szerinte a „taker” egy olyan vállalat, amely egyszerűen a meglévő generatív mesterséges intelligenciát alkalmazza a munkafolyamatában, bármilyen testreszabás nélkül. A Shaper saját adatait és elemzéseit használja fel a generatív mesterséges intelligencia szervezeti és üzleti igényeihez igazításához. Eközben a gyártó egy teljesen új modellt fejleszt ki, amely az adott igényeire van szabva. A Google, az Amazon és az Uber tipikus gyártók, amelyek az LLM-be és a generatív mesterséges intelligenciába fektetnek be.

McDevit szerint a legtöbb szervezet, amellyel együttműködnek, nem alkotó jellegű lesz. Legalábbis átvevők, és fontolgatják, hogyan válhatnak alakítóvá. Sőt, a szervezeteknek nem azt kellene megfontolniuk, hogy milyen generatív mesterséges intelligenciát alkalmazzanak, hanem azt, hogy milyen adatarchitektúrát alkalmazzanak alapvető versenyképességük javítása érdekében.

A mesterséges intelligencia kétélű fegyver a munkaerőpiacon . Lee Jung-sik, a dél-koreai munkaügyi és foglalkoztatási miniszter szerint a ChatGPT-hez hasonló mesterséges intelligencia (MI) eszközök nemcsak kihívásokat, hanem lehetőségeket is jelentenek a toborzási piacon.

[hirdetés_2]
Forrás