Perlombaan pendidikan AI dan pelajaran bagi Vietnam

Sementara Tiongkok bergerak cepat dengan strategi untuk “menasionalisasi” pendidikan AI, AS – meskipun tertinggal – memiliki potensi untuk mempercepatnya berkat sektor swasta dan kreativitas sistem pendidikan yang terdesentralisasi.

Artikel ini tidak membahas perbandingan superioritas dan inferioritas, tetapi berfokus pada analisis strategi terkemuka, gerakan reformasi di AS, tantangan yang akan datang, dan apa yang dapat dipelajari Vietnam.

kecerdasan buatan 1.png — Persaingan AI antara AS dan Tiongkok telah memasuki fase di mana pendidikan tidak lagi menjadi alat untuk mendukung perkembangan teknologi – melainkan telah menjadi fondasi yang menentukan bagi kapasitas inovasi nasional. Foto ilustrasi.

Tiongkok: Bentuk dari akarnya, laksanakan secara komprehensif

Tiongkok telah memilih jalur yang tidak mempersulit kerangka kurikulum – alih-alih menciptakan mata pelajaran baru bernama "AI", negara ini mengintegrasikan konten AI ke dalam mata pelajaran yang sudah ada seperti matematika, sains , teknologi, dan teknik. Sejak sekolah dasar, siswa sudah terbiasa dengan pemikiran komputasional. Di sekolah menengah, mereka mempelajari pemrograman dasar dan menyelesaikan masalah menggunakan data. Di sekolah menengah atas, konten lanjutan seperti visi komputer, chatbot, dan model pembelajaran mesin diujicobakan.

Kuncinya terletak pada metode implementasinya. Pertama, pemerintah memainkan peran sentral dalam pembuatan kebijakan dan mengoordinasikan sumber daya di seluruh negeri. Kedua, perusahaan teknologi turut menyediakan perangkat lunak, materi, dan dukungan teknologi pendidikan – mulai dari iFlytek hingga Baidu, semuanya memiliki program "AI untuk sekolah". Ketiga, universitas-universitas terkemuka seperti Tsinghua dan Fudan bertugas menyusun kurikulum, melatih guru, dan mengevaluasi kualitas implementasi.

Khususnya, pemerintah Tiongkok telah mengembangkan platform pembelajaran AI nasional yang memungkinkan siswa dari semua wilayah – termasuk daerah miskin seperti Gansu dan Guizhou – untuk mengakses konten yang sama dengan siswa di Beijing atau Shanghai. Guru asisten AI virtual dikerahkan untuk mendukung pembelajaran yang dipersonalisasi, membantu siswa berkembang sesuai kemampuan mereka. Dengan cara ini, Tiongkok tidak hanya menciptakan kebijakan pendidikan AI, tetapi juga memastikan pemerataan popularisasi – sebuah prasyarat bagi kekuatan teknologi secara keseluruhan.

Amerika: Reformasi dari bawah ke atas, bisnis memimpin

Sementara Tiongkok bekerja dari atas ke bawah, AS melakukan restrukturisasi dari bawah ke atas. Model pendidikan terdesentralisasi telah menjadi penghambat reformasi pendidikan nasional, tetapi di era AI, model ini membuka ruang yang fleksibel untuk eksperimen. Bersamaan dengan surat terbuka dari lebih dari 250 CEO kepada gubernur negara bagian, serangkaian perusahaan teknologi besar seperti Microsoft, Amazon, Meta, dan NVIDIA telah meluncurkan berbagai program untuk mendukung sekolah negeri sejak beberapa bulan yang lalu: menyediakan perangkat lunak pembelajaran AI gratis, melatih guru, menyumbangkan peralatan, dan merancang contoh kursus.

Beberapa distrik sekolah, seperti Lamar (Texas), Oakland (California), atau Baltimore (Maryland), bahkan telah menerapkan model kelas yang sepenuhnya berbasis AI: setiap siswa belajar dengan kecepatannya sendiri; guru bertindak sebagai manajer kemajuan dan memberikan dukungan intensif. Siswa berinteraksi dengan chatbot AI selama pelajaran matematika, menggunakan visi komputer untuk melakukan eksperimen biologi, dan mempelajari pemrograman melalui permainan yang terintegrasi dengan AI.

Pemerintah federal juga turut terlibat. Presiden membentuk "Satuan Tugas Pendidikan AI" untuk mengembangkan standar kurikulum, menghubungkan berbagai inisiatif, dan memfasilitasi partisipasi industri tanpa hambatan regulasi. Departemen Pendidikan bekerja sama dengan negara bagian untuk mengembangkan kurikulum sumber terbuka, mendirikan pusat pelatihan guru, dan mendanai program percontohan di daerah-daerah yang kurang terlayani.

Dengan demikian, AS tidak perlu mengejar ketertinggalan dari Tiongkok dalam hal kecepatan administrasi – yang hampir mustahil – tetapi justru memanfaatkan keunggulan kompetitifnya: kekuatan inovatif perusahaan swasta, ekosistem pembelajaran terbuka, dan keberagaman model pendidikan di tingkat lokal.

Kendala dan tantangan

Namun, baik AS maupun Tiongkok menghadapi rintangan besar ketika memasukkan AI ke dalam dunia pendidikan – bukan hanya teknis, tetapi juga sosial dan etika.

Pertama, masalah keamanan data. Ketika siswa menggunakan tutor AI, data tentang perilaku belajar, emosi, kecepatan pemrosesan informasi, dan bahkan cara mereka bertanya dikumpulkan. Tanpa perlindungan hukum, perusahaan dapat sepenuhnya mengomersialkan data ini untuk iklan, atau menggunakannya untuk menyesuaikan konten dengan cara yang menguntungkan mereka.

Kedua, risiko polarisasi teknologi. Di AS, kesenjangan antara distrik sekolah kaya (seringkali perkotaan) dan miskin (pedesaan, minoritas) akan melebar tanpa investasi federal yang memadai. Di Tiongkok, model "asisten pengajar AI" mungkin berhasil di wilayah dengan infrastruktur yang baik, tetapi kemungkinan besar tidak akan berguna di wilayah tanpa digitalisasi dasar.

Ketiga, masalah "membentuk pemikiran" melalui algoritma. Ketika AI tidak hanya mengajar tetapi juga "menyarankan" cara belajar dan cara menjawab, siswa mungkin secara tidak sadar menyerap bias yang tersembunyi dalam algoritma. Dari situ, pendidikan kehilangan perannya dalam membentuk pemikiran independen – inti dari masyarakat demokratis.

Untuk mengatasi tantangan ini, AS mengusulkan "Undang-Undang Privasi AI dalam Pendidikan" yang mewajibkan transparansi algoritmik, melarang penjualan data pendidikan kepada pihak ketiga, dan mewajibkan enkripsi ujung ke ujung untuk semua sistem pembelajaran AI. Sebaliknya, Tiongkok memiliki kendali konten yang terpusat tetapi tidak memiliki pengawasan independen dari masyarakat sipil.

kecerdasan buatan.webp — Universitas-universitas di Vietnam berinvestasi dalam fasilitas pelatihan sumber daya manusia kecerdasan buatan. Foto ilustrasi

Apa yang bisa dipelajari Vietnam?

Vietnam berada di titik awal dalam merancang pendidikan AI. Pertanyaannya bukanlah apakah akan "memilih model pendidikan AI Amerika atau Tiongkok", melainkan: Pendekatan mana yang sebaiknya dipilih Vietnam yang sesuai dengan infrastruktur, populasi, dan kualifikasi gurunya saat ini?

Pertama, ada banyak hal positif yang dapat dipelajari Vietnam dari Tiongkok. Sekolah-sekolah di Vietnam dapat mengintegrasikan AI ke dalam mata pelajaran yang ada tanpa menciptakan mata pelajaran baru. Kementerian Pendidikan dan Pelatihan perlu menyediakan kerangka kerja kompetensi minimum untuk berpikir komputasional dan AI di setiap jenjang pendidikan. Membangun sumber daya pembelajaran digital yang terbuka dan bersama di seluruh negeri akan membantu mengurangi ketimpangan antara wilayah perkotaan dan pedesaan, serta wilayah dataran rendah dan pegunungan.

Kedua, poin positif dari AS yang dapat dijadikan acuan oleh Vietnam adalah mobilisasi sektor swasta untuk berpartisipasi dalam pelatihan guru dan penyediaan platform AI pendidikan. Perusahaan seperti FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... dapat memainkan peran serupa dengan Microsoft dan NVIDIA di AS - tidak hanya berinvestasi dalam infrastruktur tetapi juga mengembangkan perangkat lunak pembelajaran sesuai standar terbuka. Pada saat yang sama, program pelatihan guru melalui platform digital harus diterapkan secara luas, dengan sertifikat yang diterbitkan sesuai model MOOC - Menerbitkan sertifikat yang mengakui penyelesaian kursus daring terbuka (biasanya gratis), yang disediakan oleh universitas terkemuka atau platform digital.

Ketiga, Vietnam sebaiknya segera mempertimbangkan pembentukan pusat koordinasi nasional – kemungkinan "Komite Pendidikan AI Nasional" – untuk memastikan konsistensi program, menghubungkan bisnis – sekolah – negara, dan menghubungkan data pembelajaran nasional. Namun, pusat ini sebaiknya tidak beroperasi berdasarkan mekanisme administratif yang kaku, melainkan dalam arah koordinasi yang terbuka, fleksibel, dan transparan.

Siswa adalah pusatnya, warga AI pertama di abad ke-21

Persaingan AI antara AS dan Tiongkok telah memasuki fase di mana pendidikan tidak lagi menjadi alat untuk mendukung perkembangan teknologi – melainkan telah menjadi fondasi yang menentukan bagi kapasitas inovasi nasional. AS tertinggal dalam kebijakan pusat, tetapi memiliki keunggulan dalam ekosistem swasta dan fleksibilitas. Tiongkok dapat menerapkannya secara seragam dan cepat, tetapi menghadapi pertanyaan tentang kendali konten dan keberagaman pemikiran.

Vietnam tidak perlu menjadi "tiruan" siapa pun. Yang terpenting adalah memulainya sekarang: membangun program AI terpadu sejak tingkat sekolah dasar, melatih guru secara luas, mempopulerkan perangkat pembelajaran, dan mendirikan lembaga koordinasi publik-swasta yang efektif dan sesuai dengan kondisi Vietnam. Kecerdasan buatan tidak akan menunggu, dan negara-negara yang tidak bertindak cepat akan tertinggal selamanya dalam persaingan pendidikan dan teknologi abad ke-21.

Perlombaan pendidikan AI antara AS dan Tiongkok: Ketika anak-anak menjadi senjata strategis Sebuah peristiwa yang tampaknya sederhana di bidang pendidikan telah mengejutkan dunia politik dan teknologi AS: lebih dari 250 CEO perusahaan besar seperti Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom... secara bersamaan menandatangani surat terbuka kepada gubernur negara bagian di seluruh AS.

Komentar (0)