Pemenang hadiah utama Vinfuture menerima Hadiah Nobel Fisika 2024

[iklan_1]

Ini adalah ilmuwan ke-5 yang menerima Penghargaan Vinfuture utama yang dianugerahi Penghargaan Nobel, yang menunjukkan visi perintis para pendiri Penghargaan Vinfuture - penghargaan sains dan teknologi internasional pertama yang diprakarsai oleh orang Vietnam, yang menegaskan jejaknya di komunitas ilmiah internasional hanya setelah 4 tahun beroperasi.

Geoffrey Hinton dikenal sebagai "bapak pembelajaran mendalam" atas kontribusinya yang luar biasa di bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. (Foto: Reuters)

Kontribusi Profesor Geoffrey E. Hinton dan empat ilmuwan: Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun dan Fei-Fei Li untuk mendorong kemajuan pembelajaran mendalam, baru saja mendapatkan penghargaan utama senilai 3 juta USD (lebih dari 76 miliar VND) dari VinFuture 2024.

Komite penghargaan memberikan penghargaan atas kepemimpinan dan karya fundamentalnya di bidang arsitektur jaringan saraf tiruan. Makalahnya tahun 1986, bersama David Rumelhart dan Ronald Williams, mendemonstrasikan representasi terdistribusi dalam jaringan saraf tiruan yang dilatih menggunakan algoritma backpropagation. Metode ini menjadi alat standar di bidang kecerdasan buatan dan mendorong kemajuan dalam pengenalan gambar dan suara.

Lahir dengan nama Geoffrey E. Hinton pada tanggal 6 Desember 1947 di Wimbledon, London, Hinton adalah keturunan ahli logika George Boole, yang meletakkan dasar-dasar teori desain sirkuit digital.

Salah satu prediksi Hinton yang paling menonjol adalah bahwa AI akan segera mampu memahami dan menghasilkan bahasa alami pada tingkat yang setara dengan manusia. Prediksi ini didasarkan pada kemajuan pesat dalam algoritma pembelajaran mesin dan pembelajaran penguatan.

Bidang penelitian Hinton lainnya adalah pembelajaran tanpa pengawasan, sejenis pembelajaran mesin di mana algoritma belajar dari data tak berlabel. Sebagian besar sistem AI saat ini mengandalkan pembelajaran terawasi, di mana algoritma dilatih pada kumpulan besar data berlabel. Namun, Hinton percaya bahwa pembelajaran tanpa pengawasan adalah kunci untuk membuat AI lebih mirip dengan cara manusia belajar. Ia sedang mengembangkan algoritma baru untuk pembelajaran tanpa pengawasan, dengan tujuan menciptakan sistem AI yang dapat belajar dari lingkungannya seperti anak kecil.

Ha Cuong

[iklan_2]
Sumber