Inilah pemain yang harus 'diselesaikan' MU musim panas ini berdasarkan AI

Berdasarkan data, hasil komputer menunjukkan bahwa gelandang Angelo Stiller akan menjadi rekrutan impian bagi United dengan gaya bermain yang cerdas untuk meningkatkan kedalaman dan kontribusi jangka panjang.

Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam sepak bola untuk mensimulasikan kesesuaian pemain untuk suatu tim bukan lagi topik yang asing.

Itulah pendapat Dr. Ryan Beal, salah satu pendiri dan CEO SentientSports. Baru-baru ini, Telegraph mengundangnya untuk menggunakan model data guna memprediksi kontrak impian bagi seluruh 20 klub di Liga Primer musim depan.

Analisis mendalam

"Cukup mudah untuk menelusuri lima liga top Eropa dan mencari tahu siapa pencetak gol terbanyak, siapa yang memiliki statistik terbaik, lalu mengejarnya sebagai strategi transfer. Namun, kami meluangkan waktu untuk model simulasi dan mengamati perubahan apa yang terjadi ketika seorang pemain pindah dari satu tim ke tim lain, ke liga lain, ke rekan satu tim baru, ke bahasa baru."

“Semuanya akan digabungkan menjadi satu model untuk memberikan wawasan yang lebih baik kepada para pengambil keputusan,” kata Dr. Beal.

Berdasarkan model data, AI SentientSports mengejutkan dengan nama-nama yang dianggap sebagai kontrak "impian" musim panas ini.

Bukan kemunculan Matheus Cunha dan Bryan Mbeumo - duo yang musim lalu total mencetak 35 gol di Premier League, AI menilai Angelo Stiller adalah nama terpenting MU musim ini.

Secara khusus, model peringkat gelandang ini merupakan tambahan yang masuk akal untuk memperkuat kedalaman lini tengah bersama Kobbie Mainoo dan Manuel Ugarte, sekaligus menyediakan pengganti jangka panjang bagi pemain yang lebih tua seperti Casemiro.

AI menilai Angelo Stiller sebagai tambahan yang masuk akal untuk memperkuat lini tengah MU. Foto: Goal.

Faktanya, pemain berusia 24 tahun itu dianggap sebagai nama ideal untuk menggantikan Toni Kroos di Real, baik dari segi posisi maupun gaya bermain.

Stiller tumbuh besar di pusat pelatihan Bayern München dan kini menjadi andalan di lini tengah Stuttgart. Meskipun klub belum bermain dengan baik musim ini, Stiller secara pribadi meninggalkan kesan yang kuat. Ia memimpin tim dalam hal umpan, turnover, dan assist.

Khususnya, Kroos sendiri yang memperkenalkan Stiller ke Real Madrid. Stiller memang jauh dari level senior legendarisnya, tetapi memiliki gaya bermain yang serupa, seperti kecerdasan, ketenangan, umpan panjang yang akurat, dan visi taktis yang tajam.

Nama lain yang membawa banyak kejutan adalah Charles De Ketelaere. Pemain Atalanta ini dinilai mampu memberikan nilai tambah bagi pelatih Mikel Arteta, dengan kemampuan koordinasi yang baik, cocok untuk lini tengah serang Arsenal.

Tren baru Liga Primer

Penggunaan data bukanlah hal baru. Namun, yang berkembang pesat adalah seberapa luas dan detailnya data tersebut digunakan dalam olahraga , dan semakin banyak tim di Inggris yang memanfaatkan teknologi ini.

Yang paling menonjol mungkin Liverpool. Mohamed Salah, Sadio Mane, atau Roberto Firmino semuanya adalah hasil ilmu data yang diterapkan tim Klopp sejak tiba di Liverpool.

"Otak" utama untuk proyek ini adalah Ian Graham - kepala tim analisis Liverpool, yang telah membangun basis datanya sendiri untuk melacak perkembangan lebih dari 100.000 pemain di seluruh dunia .

Dari sana, ia memperkenalkan wajah-wajah menjanjikan ke Liverpool dan membimbing klub tentang cara mengembangkan dan memanfaatkan pemain-pemain tersebut.'

Menyusul Liverpool adalah Brighton. Teknologi analisis data rahasia yang diciptakan oleh ketua Brighton, Tony Bloom, untuk meraih keunggulan dalam poker, telah mendatangkan beberapa pemain hebat ke klub tersebut.

Di bawah asuhan Jürgen Klopp, Liverpool menjadi salah satu tim paling aktif menerapkan teknologi dalam sepak bola. Foto: GOAL.

Sebuah sumber anonim di sebuah klub besar bahkan mengonfirmasi kepada The Athletic bahwa Brighton memimpin pasar transfer di area tertentu, sebuah keuntungan yang berasal dari teknologi analisis data dari Starlizard, sebuah perusahaan yang dimiliki oleh ketua Brighton Tony Bloom.

Starlizard didirikan pada tahun 2006 untuk mengalahkan para bandar taruhan dengan memanfaatkan data, analitik, dan teknologi yang semakin canggih untuk memahami olahraga. Starlizard kini telah berkembang menjadi sekitar 200 staf.

Para pencari bakat Brighton akan menerima daftar pemain. Tim pencari bakat kemudian akan memantau dan menyusun laporan tentang pemain yang telah memenuhi persyaratan, berdasarkan faktor-faktor seperti usia dan menit bermain.

Sistem lampu lalu lintas akan digunakan untuk laporan ini. Hijau berarti sangat sesuai, kuning berarti pemain hampir memenuhi kriteria, dan merah berarti diperlukan pemantauan lebih lanjut.

Brighton biasanya merencanakan setidaknya satu atau dua jendela transfer terlebih dahulu untuk menentukan pemain yang mereka targetkan untuk dikembangkan ke tim utama.

Menurut Dr. Beal, hanya dalam 10 tahun, tidak hanya di bidang sepak bola, orang akan menggunakan AI di setiap bidang.

"Peran ini akan bersifat hibrida di masa depan. Akan ada kolaborasi antara orang-orang yang ahli data dan pencari bakat yang berorientasi pada data. Saya rasa keduanya tidak akan terpisah. Kita perlu melakukan keduanya karena ada begitu banyak data yang dikumpulkan, begitu banyak cara berbeda untuk menganalisisnya. Kedua keterampilan ini sangat penting, dan yang terpenting adalah siapa yang paling mahir menggunakan AI," komentar Bapak Beal.

Sumber: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html