Ilmuwan komputer Li Feifei lahir pada tahun 1976 dari keluarga intelektual kaya di Sichuan (Tiongkok). Pada tahun 1992, di usia 16 tahun, ia dan keluarganya berimigrasi ke Amerika Serikat. Di sana, kehidupan mereka sangat sulit, bahkan mencapai titik terendah. Saat itu, orang tuanya tidak hanya pergi bekerja untuk mencari nafkah, tetapi ia juga harus bersekolah dan bekerja sebagai pelayan.

Untuk membantu menghidupi keluarganya, di hari-hari libur sekolah, Ly Phi Phi bekerja paruh waktu. Pekerjaannya adalah bekerja sebagai petugas kebersihan di sebuah restoran Cina, 12 jam sehari, dari pukul 11.00 hingga 23.00, dengan upah $2 per jam.

Ketika pertama kali datang ke Amerika, selain kesulitan keuangan keluarganya, Phi Phi juga menghadapi masalah kurangnya kemampuan berbahasa Inggris. Selama di Tiongkok, pendidikannya menjadi kebanggaan keluarganya. Namun, ketika ia tiba di Amerika, prestasi akademiknya justru menurun drastis.

Untungnya, hanya mata pelajaran Matematika dan Fisika yang tidak terpengaruh. Demi membiayai Phi Phi selama 3 tahun di SMA, orang tuanya terpaksa menjual tenaga mereka siang dan malam. Kini, ia berniat mendaftar kuliah untuk menyelesaikan studinya.

Namun, berkat dorongan dari guru dan teman-temannya, Phi Phi bertekad untuk mengikuti SAT dengan skor yang relatif baik. Prestasi ini membantunya mendapatkan beasiswa penuh di Universitas Princeton pada tahun 1995. Pada tahun 1999, ia lulus dengan gelar sarjana Fisika dengan pujian. Selama kuliah, ia juga mengambil jurusan ganda, yaitu Ilmu Komputer dan Teknik.

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
Profesor ilmu komputer terkemuka dunia saat ini - Li Fei Fei. Foto: Baidu

Untuk mengejar karier di bidang penelitian lanjutan, pada tahun 2000, ia melanjutkan studi pascasarjana di California Institute of Technology (AS). Pada tahun 2005, ia lulus dengan gelar Doktor di bidang Teknik Elektro. Selama studinya, ia memberikan kontribusi penting bagi One-Shot Learning, sebuah teknik yang dapat membuat prediksi berdasarkan data minimal, yang sangat penting bagi visi komputer dan pemrosesan bahasa alami.

Salah satu kontribusi terbesarnya datang pada tahun 2006, ketika ia memprakarsai dan mengembangkan ImageNet, sebuah basis data raksasa berisi jutaan gambar berlabel, yang dianggap sebagai "mata AI". ImageNet merupakan alat penting untuk melatih model pembelajaran mendalam, yang memainkan peran krusial dalam pengembangan kecerdasan buatan saat ini.

Sejalan dengan pengembangan ImageNet, ia juga mengajar di Departemen Teknik Elektro Universitas Illinois (AS). Dari tahun 2007 hingga 2009, ia bekerja di Universitas Princeton sebagai dosen di Departemen Ilmu Komputer. Pada bulan Agustus 2009, ia bergabung dengan Universitas Stanford sebagai asisten profesor, kemudian menjadi profesor pada tahun 2018.

Sebelum menjadi profesor, dari tahun 2013 hingga 2018, beliau juga menjabat sebagai Direktur Laboratorium AI di Universitas Stanford. Dari Januari 2017 hingga September 2018, beliau juga menjabat sebagai Wakil Presiden dan Kepala Ilmuwan AI/Pembelajaran Mesin di Google Cloud.

Selama masa ini, selain mengajar dan bekerja di bidang administrasi, ia berfokus pada Proyek Maven—sebuah proyek pengembangan teknik AI untuk menginterpretasi gambar yang diambil oleh drone. Ia mendukung pengembangan sistem penglihatan yang memungkinkan mesin memahami AI secara lebih mendalam. Penelitiannya di bidang visi komputer bersifat revolusioner dan telah diterapkan pada mobil tanpa pengemudi.

Pada tahun 2019, ia kembali ke Universitas Stanford sebagai salah satu direktur Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (Stanford HAI). Kini, pekerjaannya di Universitas Stanford berfokus pada pengembangan riset, pendidikan , kebijakan, dan praktik AI.

Menurut QQ News , pada awal Februari, ia dan para peneliti dari Universitas Stanford dan Universitas Washington berhasil menerapkan model inferensi AI S1 dengan biaya komputasi awan di bawah $50. Performa model tersebut dalam uji kemampuan matematika dan pengkodean dinilai setara dengan versi AI OpenAI O1 dan DeepSeek R1.

Saat ini, tim peneliti Profesor Li Feifei sedang dalam proses mengusulkan kerangka kerja terintegrasi yang dapat menangani pekerjaan rumah tangga, yang juga dikenal sebagai "Perangkat Robot Perilaku". Kerangka kerja ini memungkinkan robot untuk melakukan tugas sehari-hari, mulai dari membuang sampah, mencuci pakaian, hingga membersihkan toilet.

Setelah 8 tahun belajar di luar negeri, profesor keamanan siber kembali ke rumah untuk berkontribusi pada usia 30 tahun CHINA - Setelah 8 tahun belajar dan bekerja di luar negeri, pada pertengahan Maret, profesor Trieu Mang memutuskan untuk kembali ke rumah untuk berkontribusi pada usia 30 tahun.