Sebuah studi terkini oleh Accenture menemukan bahwa bisnis yang menerapkan teknologi AI canggih seperti model bahasa besar dan AI generatif cenderung meningkatkan pendapatan hingga 10%, 2,6 kali lebih tinggi daripada bisnis yang tidak menerapkan teknologi ini.

Di era kecerdasan buatan dan model bahasa besar (LLM), ilmu data dan AI semakin terintegrasi ke dalam alur kerja. Namun, implementasi dan penerapan model AI ke dalam operasi bisnis juga menghadapi banyak tantangan.

Menurut Bapak Nguyen Van Tuan, CEO Hyratek, unit yang mendukung sistem dan infrastruktur AI untuk proyek restorasi foto para martir, permintaan sistem peralatan yang digunakan untuk pelatihan dan pembinaan AI di dunia lebih tinggi daripada pasokan pasar. Pembeli bahkan harus memesan dari pemasok setengah tahun sebelumnya untuk mendapatkan peralatan tersebut.

AI menciptakan danau 2.JPG
Seorang anak laki-laki sedang mengobrol dengan seorang gadis virtual dengan kecerdasan buatan. Foto: ChatGPT

Dunia "haus" akan infrastruktur perangkat keras untuk mendukung kecerdasan buatan. Sementara itu, sistem AI seringkali dilatih secara terpusat, dengan biaya yang sangat mahal. Hal ini menjadi hambatan dalam penerapan AI pada operasi bisnis.

Banyak bisnis di Vietnam menggunakan layanan cloud untuk menerapkan model AI. Namun, metode ini mahal jika beroperasi dalam skala besar dan kurang fleksibel dalam alur kerja.

Dalam acara baru-baru ini, Tn. Nguyen Van Giap, Direktur Umum Lenovo Vietnam, mengatakan bahwa untuk lebih menerapkan AI dalam proses operasi dan produksi, bisnis memiliki tren baru dalam menggunakan workstation terintegrasi AI.

Banyak organisasi beralih ke hosting dan pengembangan model bahasa besar (LLM) dan model bahasa kecil (SLM) secara pribadi, karena kekhawatiran tentang keamanan dan biaya data pelatihan.

Hal ini tidak hanya mengoptimalkan alur kerja tetapi juga membantu pemilik bisnis membuat keputusan tepat waktu, sekaligus mendorong inovasi di banyak bidang.

Dilengkapi CPU dan GPU berkinerja tinggi, stasiun kerja dirancang untuk mempercepat pengembangan, penyetelan, dan pelatihan model AI dalam skala yang lebih kecil dan biaya yang lebih rendah daripada di cloud.

Menggunakan data lokal tidak hanya lebih aman, tetapi juga memungkinkan ilmuwan data untuk melatih model AI dalam siklus tertutup dan lebih cepat, sehingga mengurangi waktu untuk mendapatkan hasil akhir.

pelatihan AI.jpg
Banyak organisasi mengembangkan model bahasa besar (LLM) dan model bahasa kecil (SLM) privat melalui stasiun kerja terintegrasi AI. Foto: Ilustrasi

Keragaman model bahasa besar juga semakin diakui di tingkat global. Bersama VietNamNet, Bapak Robert Hallock, Wakil Presiden dan Manajer Umum AI dan Pemasaran Teknis di Intel, mengatakan bahwa untuk mendorong transformasi digital, negara-negara dapat mengembangkan model bahasa besar mereka sendiri, dengan Vietnam menjadi model bahasa besar bagi Vietnam.

Menurut Wakil Presiden Intel, dalam proses bekerja dengan beberapa model AI multibahasa, Vietnam dan China dianggap sebagai dua negara yang melokalisasi model bahasa besar dengan baik dengan menggabungkan unsur-unsur bahasa lokal.

AI tidak hanya dapat diterapkan untuk memajukan bisnis di perusahaan, tetapi Bapak Robert Hallock yakin bahwa AI juga dapat diterapkan secara efektif di sektor publik. Khususnya, koridor hukum pemerintahan merupakan lingkungan yang ideal untuk kecerdasan buatan.

Sebuah dokumen hukum bisa setebal ratusan halaman, dan sulit bagi siapa pun untuk memahami semua informasi dan peraturan di dalamnya. Inilah saatnya model bahasa yang besar dengan asisten virtual dibutuhkan untuk bertanya dan menjawab pertanyaan tentang konten tertentu.

Survei Finastra menunjukkan bahwa Vietnam saat ini memimpin pasar dalam hal minat terhadap AI generatif. Berdasarkan hasil survei, 91% masyarakat Vietnam menyatakan tanggapan mereka terhadap nilai-nilai positif yang dibawa oleh AI generatif.

Ledakan komputasi awan dan kecerdasan buatan (AI) menciptakan peluang besar bagi pertumbuhan ekonomi, tetapi masih ada kesenjangan bakat digital yang perlu segera diisi oleh Vietnam.