Para siswa menciptakan stetoskop berbasis AI untuk membantu memantau dan mendeteksi dini penyakit pernapasan di rumah.

Proyek headset pintar bernama RespirAI, memenangkan hadiah kedua dalam "Kompetisi Startup Teknologi untuk Mahasiswa – InTE-UD" ke-5 tahun 2025, yang baru-baru ini diselenggarakan oleh Persatuan Pemuda dan Asosiasi Mahasiswa Universitas Da Nang bekerja sama dengan Departemen Sains dan Teknologi Kota Da Nang.

RespirAI dikembangkan oleh mahasiswa Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung, Hoang Long (Universitas Teknologi Da Nang - Universitas Da Nang) dan Van Anh (Universitas Ekonomi - Universitas Da Nang). Kelompok ini memulai penelitian mereka pada September 2025, berawal dari pengamatan terhadap kesulitan dalam memantau dan mendiagnosis penyakit pernapasan di Vietnam.

Sekelompok mahasiswa yang mengembangkan "stetoskop AI" untuk memantau penyakit pernapasan memenangkan hadiah kedua dalam "Kompetisi Startup Teknologi untuk Mahasiswa - InTE-UD" ke-5 pada tahun 2025.

Menurut ketua tim Vo Hoang, Vietnam memiliki angka kejadian penyakit pernapasan yang relatif tinggi, terutama penyakit paru obstruktif kronis (PPOK), pneumonia, dan asma pada anak-anak. Sementara itu, banyak orang di daerah pedesaan dan terpencil memiliki akses terbatas ke fasilitas medis khusus. Penyakit paru-paru seringkali berkembang tanpa gejala dan sulit dideteksi sejak dini tanpa pemantauan rutin.

"Berdasarkan realita tersebut, kami bertujuan untuk menciptakan perangkat yang ringkas dan cerdas sehingga pasien dapat secara proaktif memantau kesehatan paru-paru mereka, sekaligus membantu dokter dalam proses diagnostik, menghemat waktu dan biaya untuk pemeriksaan dan pengobatan medis ," ujar Vo Hoang.

RespirAI memiliki desain yang mirip dengan stetoskop tradisional, sehingga mudah digunakan baik oleh dokter maupun pengguna. Namun, perangkat ini menggabungkan sistem penginderaan suara khusus, yang ditempatkan secara strategis di lokasi pemeriksaan utama seperti apeks, bagian tengah paru-paru, dan daerah hipopulmoner.

Mahasiswa Hoang Long mengatakan bahwa perbedaan terbesar RespirAI terletak pada kemampuannya untuk mendigitalisasi suara paru-paru. "Suara paru-paru yang terekam akan diproses melalui sistem AI untuk secara otomatis menyaring kebisingan, menganalisis secara real-time, dan mengidentifikasi kelainan berdasarkan model pembelajaran mesin yang telah dilatih sebelumnya," kata mahasiswa tersebut.

Hasil analisis tidak hanya sekadar "mendengarkan" tetapi juga ditampilkan secara visual dalam bentuk grafik, termasuk grafik laju pernapasan dan indikator yang memprediksi kemungkinan munculnya gejala seperti mengi, bunyi krek, atau kondisi normal.

Berdasarkan hal ini, sistem memberikan saran untuk penyakit pernapasan umum seperti PPOK atau pneumonia, yang berfungsi sebagai data referensi untuk mendukung dokter dalam membuat keputusan klinis. Selain itu, RespirAI dirancang untuk mengintegrasikan konektivitas IoT, memungkinkan transmisi data jarak jauh. Hal ini membuka kemungkinan untuk memantau perkembangan penyakit di rumah dan mendukung diagnosis jarak jauh, berkontribusi pada pengurangan biaya perjalanan dan mengurangi tekanan pada fasilitas perawatan kesehatan tingkat atas.

Perjalanan berat dari data ke prototipe.

Dibandingkan dengan beberapa perangkat stetoskop elektronik yang ada di pasaran, RespirAI dikembangkan oleh tim dengan fokus pada analisis otomatis menggunakan AI dan menampilkan informasi yang mudah dipahami melalui perangkat lunak. Keunggulan lainnya adalah biaya yang lebih rendah, sehingga cocok untuk diterapkan di fasilitas perawatan kesehatan primer, dan potensinya untuk diperluas ke rekam medis elektronik untuk memantau penyakit pada berbagai tahap.

"Selama proses implementasi, tim menghadapi tantangan unik yang spesifik untuk bidang penelitian biomedis berbasis AI, terutama masalah data. Mengakses sumber data khusus membutuhkan kepatuhan ketat terhadap prinsip kerahasiaan dan etika penelitian, serta kolaborasi multi-aspek," Thien Quoc berbagi, menjelaskan mengapa proses pengumpulan dan standardisasi data begitu rumit dan panjang.

Bersamaan dengan itu, integrasi perangkat keras, algoritma pemrosesan sinyal, dan model AI juga menuntut sinkronisasi desain yang tinggi. Tim harus terus meninjau, menyesuaikan, dan mengoptimalkan komponen untuk memastikan sistem beroperasi sesuai dengan tujuan penelitian.

Berkat bimbingan ahli dari dosen pembimbing dan etos kerja yang serius dan gigih, tim tersebut secara bertahap menyempurnakan prototipe penelitian. Hingga saat ini, RespirAI telah mengembangkan versi uji dengan fungsi inti seperti akuisisi sinyal, pemrosesan kebisingan, dan analisis berbasis AI, yang meletakkan dasar untuk penelitian dan pengembangan lebih lanjut di bidang perawatan kesehatan pernapasan.

Keunggulan stetoskop RespirAI adalah harganya yang (diperkirakan) lebih rendah dibandingkan beberapa stetoskop elektronik yang ada di pasaran.

Sesuai dengan rencana yang telah disusun, tim akan secara bertahap menerapkan kegiatan evaluasi dan pengujian di lingkungan profesional yang sesuai, berdasarkan kepatuhan terhadap peraturan dan standar yang berlaku. Tim bertujuan untuk melakukan komersialisasi dengan mengikuti rencana yang hati-hati, sejalan dengan persyaratan hukum dan kondisi implementasi praktis.

Dalam evaluasi proyek tersebut, mahasiswa S2 Nguyen Quang Tan dari Universitas Teknologi (Universitas Da Nang) menyatakan bahwa RespirAI memiliki signifikansi praktis dalam konteks penyakit pernapasan yang semakin umum, terutama setelah pandemi COVID-19. Penerapan sensor pintar dan AI dapat mendukung dokter dalam pemeriksaan dan pengobatan medis jarak jauh dalam tren perawatan kesehatan digital.

Di masa depan, tim mungkin akan memperluas fitur-fitur tersebut untuk mencakup pengukuran parameter pernapasan dan aliran udara, sehingga memberikan penilaian yang lebih komprehensif terhadap kondisi paru-paru pasien. Faktor kuncinya tetaplah membangun basis data yang terstandarisasi, cukup besar, dan andal agar algoritma AI dapat efektif di lingkungan dunia nyata.

"Ini adalah arah yang tepat untuk layanan kesehatan cerdas. Tim perlu terus berkolaborasi erat dengan fasilitas kesehatan dan para spesialis untuk menyempurnakan sistem ini secara berkelanjutan," nilai Profesor Tan.

Le Thu

Komentar (0)