Kecerdasan buatan dapat menemukan tambang tanah jarang sejauh 1.000 km

Sistem kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh tim ilmuwan Cina dapat membantu menemukan potensi endapan tanah jarang yang sangat besar di Himalaya.

Menemukan dan memanfaatkan mineral di Himalaya merupakan tantangan besar. Foto: AFP

Para ahli geologi Tiongkok telah menemukan deposit tanah jarang yang berpotensi sangat besar di Himalaya, yang dapat memperkuat posisi Tiongkok sebagai pemasok terkemuka dunia . Sabuk mineral tersebut diperkirakan memiliki panjang lebih dari 1.000 km, tetapi menemukannya di wilayah yang begitu luas dan terpencil dapat memakan waktu bertahun-tahun, bahkan puluhan tahun, SCMP melaporkan pada 21 Juni.

Salah satu solusi yang memungkinkan adalah menggunakan kecerdasan buatan (AI). Sejak tahun 2020, tim ilmuwan dari Universitas Geosains Tiongkok telah mengembangkan sistem AI yang dapat secara otomatis memproses hampir semua data mentah yang dikumpulkan oleh satelit dan metode lain untuk menemukan endapan tanah jarang di Dataran Tinggi Tibet.

"Logam tanah jarang tidak tergantikan dalam industri seperti material baru, energi baru, teknologi pertahanan dan militer , serta teknologi informasi, sehingga menjadi sumber daya strategis yang penting dalam persaingan global," tulis Profesor Zuo Renguang dalam sebuah studi yang diterbitkan di jurnal Earth Science Frontiers minggu lalu.

AI akan mencari bentuk granit unik yang memiliki rona lebih terang dari biasanya. Granit tersebut mungkin mengandung logam tanah jarang seperti niobium dan tantalum, yang digunakan dalam produk teknologi tinggi, dan juga mengandung litium dalam jumlah signifikan, bahan utama dalam kendaraan listrik.

Para ahli geologi Tiongkok telah menemukan granit semacam itu di banyak tempat di Himalaya, termasuk di sekitar Gunung Everest, tetapi mereka mengira granit tersebut tidak mengandung material yang dapat ditambang. Hingga sekitar 10 tahun yang lalu, mereka secara tidak sengaja menemukan tanah jarang dan litium dalam beberapa sampel batuan yang dikumpulkan di dekatnya.

Tiongkok saat ini memiliki basis produksi tanah jarang yang besar di Mongolia Dalam dan di wilayah lain yang lebih jauh ke selatan, yaitu di provinsi Guangdong, Jiangxi, dan Sichuan. Namun, para ilmuwan yakin bahwa cadangan tanah jarang di Himalaya dapat menyamai atau bahkan melebihi cadangan tersebut, sehingga membantu Tiongkok menegaskan posisinya di dunia.

Tiongkok memegang posisi dominan dengan sekitar 43% cadangan tanah jarang global pada tahun 1980-an dan 1990-an, tetapi angka ini turun menjadi sekitar 36,7% pada tahun 2021. Sementara itu, sumber daya tanah jarang di luar Tiongkok meningkat secara signifikan, dari 40 juta ton menjadi 98 juta ton.

Ketika tim Zuo mulai mengembangkan AI lebih dari dua tahun lalu, AI tersebut dilatih menggunakan kumpulan data terbatas, seperti citra satelit, untuk mengidentifikasi granit berwarna terang. Awalnya, AI tersebut hanya akurat sekitar 60 persen, tetapi tim secara bertahap memperluas pengetahuan sistem dengan meningkatkan presisi algoritmanya.

Kumpulan data tambahan yang dimasukkan tim ke dalam AI mencakup data terkait komposisi kimia batuan dan mineral, magnetisme, data spektral yang dikumpulkan oleh pesawat, dan peta geologi Dataran Tinggi Tibet. Mereka menemukan bahwa sistem AI mampu meningkatkan kemampuannya secara otomatis dengan cepat, mencapai tingkat akurasi lebih dari 90% dalam beberapa bulan.

Thu Thao (Menurut SCMP )

Tautan sumber: https://vnexpress.net/tri-tue-nhan-tao-co-the-dinh-vi-mo-dat-hiem-1-000-km-4620187.html