Vietnam beralih ke AI

Ekonomi digital Vietnam diperkirakan mencapai US$45 miliar pada tahun 2025, menurut laporan e-Conomy SEA 2023 Google dan Temasek, dengan teknologi AI memainkan peran utama dalam pertumbuhan ini.

Robot pembuat kopi sesuai permintaan pelanggan dipamerkan di sebuah acara teknologi di Vietnam - Foto: DUC THIEN

Itulah penegasan dari Bapak Phung Viet Thang, direktur negara Vietnam, divisi bisnis, pemasaran, dan komunikasi Intel Corporation, saat berbagi dengan Tuoi Tre tentang bagaimana bisnis menerapkan kecerdasan buatan (AI) serta peran AI dalam pengembangan ekonomi digital Vietnam.

Tn. Thang berkata: Dengan kecepatan perkembangan teknologi AI yang luar biasa dalam beberapa tahun terakhir, kami percaya bahwa dunia sedang memasuki revolusi industri baru, era di mana mesin cerdas dengan kemampuan mendeteksi penyakit atau menciptakan karya seni dapat dilihat di mana-mana.

* Bagaimana AI akan berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi digital Vietnam?

Tuan Phung Viet Thang

- Mirip dengan revolusi industri sebelumnya yang didorong oleh elemen-elemen tertentu seperti uap, air, dan listrik, kebangkitan era AI akan dipimpin oleh kekuatan komputasi dalam penyimpanan dan pemrosesan data, yang memainkan peran penting dalam menjaga sistem informasi global agar tidak lumpuh dan rantai pasokan tidak terganggu...

Penerapan AI secara luas bergantung sepenuhnya pada ketersediaan dan efisiensi daya komputasi.

Oleh karena itu, infrastruktur komputasi yang beragam memainkan peranan krusial, tidak hanya dalam hal komputasi pusat data.

Suatu negara tidak dapat hanya mengandalkan satu bendungan untuk penyimpanan dan distribusi air. Era AI juga membutuhkan keragaman daya komputasi dari ekosistem yang mencakup pusat data, PC, dan perangkat komputasi tepi.

* Apakah pusat data merupakan peran terpenting dalam mempromosikan AI di Vietnam?

Tak dapat disangkal bahwa pusat data merupakan inti dari revolusi AI. Aplikasi AI generasi baru, yang dibangun di atas model bahasa besar (LLM), membutuhkan data dalam jumlah besar untuk pelatihan.

Pemrosesan data intensif ini memerlukan infrastruktur komputasi berskala besar dan berkinerja tinggi dengan ratusan atau ribuan unit pemrosesan pusat (CPU), unit pemrosesan grafis (GPU), akselerator, dan prosesor jaringan.

Di Vietnam, nilai pasar pusat data diperkirakan meningkat menjadi US$1,04 miliar pada tahun 2028, dari US$561 juta pada tahun 2022, mencapai tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 10,7% menurut pembaruan Savills pada bulan Mei 2024.

Namun, untuk mendorong revolusi AI lebih jauh, kita perlu mempertimbangkan tiga faktor penting: ekonomi, jarak geografis, dan peraturan saat ini.

* Bisakah Anda lebih spesifik tentang peran ketiga faktor tersebut: ekonomi, jarak geografis, dan peraturan saat ini?

- Secara ekonomi, biaya menjalankan aktivitas terkait AI melalui pusat data atau komputasi awan cukup mahal.

Baik memiliki atau menyewa pusat data atau menggunakan layanan komputasi awan, organisasi menghadapi tantangan keuangan, operasional, dan manajemen.

Lebih jauh lagi, jarak geografis antara tempat data dihasilkan dan pusat data dapat menyebabkan latensi, yang memengaruhi kinerja aplikasi yang memerlukan pemrosesan waktu nyata, seperti mobil tanpa pengemudi.

Akhirnya, tidak semua organisasi atau negara merasa nyaman dengan data mereka yang disimpan di luar server lokal atau wilayah nasional karena masalah keamanan dan privasi informasi.

Seperti di Vietnam, Keputusan Pemerintah No. 53 Tahun 2022 mengharuskan perusahaan Vietnam dan perusahaan asing dengan cabang dan kantor perwakilan di Vietnam untuk menyimpan data secara lokal di server domestik.

* Semakin banyak bisnis dan organisasi di Vietnam yang menerapkan AI dalam operasional mereka. Apa saja kriteria untuk memilih solusi AI yang tepat, Pak?

AI adalah teknologi yang kompleks. Tergantung pada kasus penggunaannya, bisnis akan membutuhkan banyak persyaratan komputasi yang berbeda, termasuk pengalaman pengguna, pertimbangan operasional, biaya, peraturan hukum, dll.

Untuk mengembangkan AI yang berkelanjutan, penting untuk meneliti infrastruktur yang paling sesuai untuk memenuhi meningkatnya permintaan daya komputasi.

Melalui mempelajari model-model tersebut, dapat diketahui bahwa tidak ada satu pun model yang dapat diterapkan pada semua kasus, terutama dalam bidang komputasi era AI.

Dengan kata lain, kita memerlukan infrastruktur yang beragam untuk menyediakan daya komputasi yang sesuai dengan permintaan, karena tidak ada solusi yang cocok untuk semua.

Bapak Vu Thanh Tung (Direktur Pengembangan Bisnis dan Produk, GreenNode, VNG):

Bisnis harus menentukan kebutuhan dan tujuan mereka untuk menggunakan AI.

Tuan Vu Thanh Tung

Hal pertama yang perlu dilakukan bisnis adalah mendefinisikan dengan jelas tujuan apa yang ingin dicapai dan apa yang dibutuhkan, kemudian menentukan masalah mana yang perlu diprioritaskan dalam operasional bisnis.

Beberapa bisnis ingin memilih masalah sulit yang dapat menghasilkan hasil terobosan, tetapi ada juga bisnis yang memprioritaskan penyelesaian masalah kecil dan aman terlebih dahulu.

Hal ini tergantung pada "selera" para pemimpin bisnis.

Ada banyak pilihan dan solusi fleksibel di pasaran, dengan tingkat akses masuk yang cukup mudah.

Namun, syarat yang sangat penting untuk menerapkan AI adalah apakah basis data perusahaan memenuhi persyaratan atau tidak. Memenuhi persyaratan berarti di mana data tersebut berada, apakah terdapat banyak data sampah/data tidak bernilai yang tercampur atau tidak.

Apakah data tersebut secara jelas mencerminkan proses bisnis perusahaan? Dan setelah data dianalisis, apakah perusahaan memiliki cukup alat untuk memasukkan umpan balik pasar kembali ke dalam sistem manajemen data?

Sumber: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm