中国電信（中国）は、最大30億元（4億2,400万ドル）を投資し、AI専門子会社である中国電信AIを設立した。 China Telecom AIはソフトウェア開発、ハードウェア販売およびソリューションを担当します。

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生成 AI は、通信サービス プロバイダーのスリム化に役立ちます。 （写真：アラミー）

日本の通信事業者NTTも、法人顧客向けにAI生成サービスを開発中であることを明らかにし、2024年3月にサービス開始を予定している。同グループは、2027年までに売上高1000億円（6億8200万ドル）以上を達成することを目標としている。

韓国の通信会社 KT は、企業が独自のデータセットを使用して AI サービスを作成できるようにする大規模言語モデル (LLM) をリリースしました。

KTは国内での協力に加え、タイのIT企業と提携してタイのLLMを設立し、東南アジアでも技術の販売を開始した。

最も活発な通信事業者はSKテレコムで、同社は韓国のチャットボットを開発し、AIスタートアップ企業Anthropicに1億ドルを投資した。同社は、Anthropic の大規模な Claude 言語モデルを通信シナリオとサービスに適応させることを検討しています。

SKテレコムは、AI戦略を「ピラミッド」と表現しており、チップとデータセンター事業を基盤として、中間で既​​存のサービスを変革し、頂点で新しいAIサービスを開発している。

こうしたさまざまな取り組みが通信市場にどのような影響を与えるかを知るにはまだ時期尚早です。それでも、アナリスト会社アナリシス・メイソンのレポートでは、通信事業者が生成型AIをどのように取り入れているのか、そしてそれが今後数年間で業界をどのように変える可能性があるのか​​について考察している。

アナリシス・メイソンの通信事業者およびIoT研究担当ディレクターのトム・レベック氏は、最も基本的なレベルでは、通信事業者は会議の要約やコールセンターの記録を流し込んでエージェントに提案するといったタスクに生成AIを実験していると述べた。

しかし、最も大きな直接的な影響は人員配置に及びます。レベック氏によると、生成 AI はキャリアのほぼすべての部分、特に顧客ケアと販売の一部の機能を吸収することになるという。

彼は、AI によってコール センターの生産性が 14% 向上するという業界の実験を主導しました。通信分野に適用すればその影響は甚大なものとなるでしょう。

専門家によれば、ネットワーク計画などの専門的な通信機能も影響を受けるが、その範囲は限定的だという。 「ネットワークを構築し維持するには、依然として多くの人が必要です」と彼は語った。

それでも、生成 AI により、小売事業者は超スリム化を迫られ、必要な事業者の数は少なくなるでしょう。これにより、すでに進行している小売業とネットワーク業の間の溝がさらに広がることになります。

（ライトリーディングによると）

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