インテルCEOのパット・ゲルシンガー氏は、2023年にAIの能力が明らかになったならば、2024年にはAIが生成する結果の精度を高め、 医療や製造業といった主要産業がAIをより快適に活用できるようにする必要があると述べています。医師が診断に汎用人工知能（AGI）に頼る場合、倉庫が組立ラインの不具合をチェックするためにAIを活用する場合、あるいは自動運転など、人間はテクノロジーの精度にもっと慣れる必要があります。
ゲルシンガー氏は、 AIは現在のいくつかの問題をうまく解決できるものの、他の多くの問題は「解決方法がない」と指摘した。例えば、大規模な言語モデルが実際に正しいことをどのように証明するのだろうか？現在、克服すべき欠陥は数多く存在する。
Salesforce AIのCEO、クララ・シー氏によると、精度を向上させる最善の方法は、AIの導入を加速させるために共同でテストとパイロット運用を行うことです。「高リスクな状況において、ユーザーがテクノロジーへの信頼を高めるにつれて、AIはさまざまな信頼レベルに適応することができます」とシー氏はインタビューで述べています。
Shih氏は、AGIの導入には3つの段階があると述べた。第1段階は、作業を支援するためにテクノロジーを積極的に活用する。第2段階は、正確性を確保するために、自動操縦中のテクノロジーを意識的に監視する。最終段階は、テクノロジーを手放し、自分が信じる通りに機能することを信頼する段階だ。
「技術の信頼性に対する人間の受け入れに基づく3段階のアプローチにより、AGIは一部の人が推測するほど恐ろしいものではなくなるだろう」とOpen AIのCEO、サム・アルトマン氏はブルームバーグの討論会で語った。
彼は、AIは予想以上に多くのことができるツールであり、今後さらに進化していくと確信しているものの、人間の仕事を奪うことはないと述べた。AIは「信じられないほど素晴らしい仕事ツール」であり、人間が行っている仕事を拡大し、より良く行うのを助け、仕事の一部を肩代わりしてくれると彼は語った。
ナスダックのCEO、アデナ・フリードマン氏は、昨年は「 発見の年」だったと述べた。ナスダックを含む金融業界は、AIを活用してレガシーコードを更新し、時代遅れのシステムを近代化し、自動化されたワークフローを改善することで、日々の人的労働時間を節約していくだろう。フリードマン氏は、過去1年間で複数の実験を実施し、AIの可能性を理解し始めていると述べた。
（CNBCによると）
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