デンマーク工科大学の科学者たちは、人工知能（AI）を応用し、免疫細胞、特にT細胞を「誘導」して、黒色腫皮膚がん細胞を正確に特定し破壊できるタンパク質を設計した。
研究チームは3つの異なるAIツールを組み合わせることで、短期間で数万種類の人工タンパク質を作製しました。スクリーニングの結果、メラノーマ細胞に強く結合する最適なタンパク質を発見しました。T細胞に導入されたこのタンパク質は、分子GPSとして機能し、標的を正確に特定して迅速な免疫反応を引き起こしました。実験の結果、T細胞はがん細胞を認識して破壊し、同時に腫瘍の増殖を阻害することが示されました。
このアプローチの鍵となるのは、そのスピードです。タンパク質設計はわずか1～2日で完了し、基本的な試験も数週間で完了します。これは、従来の方法では数ヶ月かかるのとは比べ物になりません。このアプローチは、2024年のノーベル化学賞を受賞したタンパク質構造予測技術に基づいています。
研究チームを率いたティモシー・ジェンキンス教授は、長期的な目標は患者一人ひとりに合わせた免疫療法を開発し、個別化がん治療への道を開くことだと述べた。今回の研究は技術の実現可能性を証明するための第一歩に過ぎないが、有望な兆候が見られると述べた。
米国フレッド・ハッチがんセンターの専門家、スタンリー・リデル氏は、これは「大きな前進」であり、がん治療におけるAIの潜在的応用範囲を拡大するだけでなく、他の複雑な疾患にも応用できる可能性があると述べた。タンパク質設計から実際の試験までの時間を短縮できることは大きな利点であり、新しい治療法の研究プロセスを促進するのに役立つとリデル氏は付け加えた。
しかし、専門家は、この方法はまだ試験の初期段階にあることを強調しています。次のステップでは、動物実験、そして安全性と実際の有効性を評価するためのヒト臨床試験が必要になります。まだ多くの課題が残されていますが、初期の結果は、AIが免疫学とがん治療に全く新しいアプローチを切り開いていることを示しています。
このAIを活用したタンパク質設計技術が成功すれば、分子レベルに至るまで各個人に合わせた治療法が作られる未来の医療における治療「ツールボックス」の不可欠な部分となる可能性がある。
出典: https://khoahocdoisong.vn/ai-thiet-ke-protein-nhu-gps-dinh-vi-chinh-xac-khoi-u-post2149041795.html
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