主催者によると、第四次産業革命の文脈において、人工知能（AI）、ビッグデータ、ブロックチェーンといったデジタル技術は、金融・銀行システムの構造と運営を大きく変えつつあります。AIFMAカンファレンスは、国内外の科学者、政策立案者、専門家が、新たな研究成果、AI応用の動向、そしてデジタル金融におけるリスク管理、法的枠組み、倫理に関する課題について情報交換・共有するための、学術的かつ実践的なフォーラムの創設を目指しています。
会議の開会挨拶で、国立経済大学副学長のグエン・タン・ヒュー教授は、現在の状況において、人工知能（AI）とデジタルイノベーションが金融市場を前例のないスピードで変革していると述べました。アルゴリズム取引や自動アドバイザリーサービスから、リアルタイムのリスク管理や気候リスク分析に至るまで、人工知能（AI）はもはや未来の概念ではなく、現代の金融システムの基盤となっています。
ベトナム、韓国、その他の国々にとって、この変革は市場の効率性と透明性を高め、金融サービスへのアクセスを拡大し、持続可能で包括的な成長を支援する大きな機会をもたらします。同時に、規制、倫理、データガバナンス、金融の安定性に関連する重要な課題も提起します。
グエン・タン・ヒュー教授によると、この会議は、各国の政策立案者、学者、実務家が意見交換を行い、研究成果を共有し、銀行・金融セクターの最新動向や新たな課題について議論する貴重なフォーラムです。主催者は同時に、この会議がベトナムと韓国の組織間の長期的な協力フォーラムとなり、人工知能や金融イノベーションに関心を持つ若い研究者や学生にとってインスピレーションの源となることを期待しています。
KOICAベトナム事務所副所長のチョン・ジェウ氏によると、このワークショップは、金融セクターにおける早期警戒システムの強化と危機管理能力の向上に関する研究プロジェクトの成果を達成するための最も重要な架け橋となり、ベトナムの将来の金融安定に貢献するだろう。
ワークショップを通じて、経営者、科学者、専門家はプロジェクトの実施結果を共有するだけでなく、金融データの研究・分析における最新のデータや実用的なモデルの適用についても紹介しました。これにより知識の深化が促進され、将来の研究者が金融データ分析能力を向上させるための重要な基盤の構築に貢献しました。同時に、ベトナムと韓国の学術研究コミュニティ間の持続可能な関係が促進され、ダイナミックで持続可能な知識基盤が構築されました。
韓国金融監督研究院ベトナム事務所代表のチョ・ソンウ氏は、ベトナムと韓国の第一線の研究者たちを招き、AIや金融市場データの新たな活用方法に関する最新の研究成果と実践的な応用事例を共有するワークショップを開催すると述べた。また、経営者と科学者は、研究成果を金融政策と監督にどのように結び付け、応用できるかについても議論する。
この会議では、AIと金融市場の分野の管理者、科学者、専門家が、金融市場における分析、予測、取引へのAIの応用、リスク管理と金融投資におけるイノベーション、ビッグデータ、ブロックチェーン、フィンテックの市場分析への影響、金融におけるAIの応用における倫理、法的側面、データセキュリティ、AIとグリーンファイナンス - 気候リスクと持続可能な開発の測定への応用、金融市場におけるAIの有効性に関する実証研究、テクノロジーを使用した金融分析における理論的問題と新しいモデル、AI、イノベーション、金融の分野におけるその他の研究について分析、議論、提言に重点を置きます。
その中から、同会議で発表され、査読を経て厳選された優れた科学報告が多数、議事録としてISBN付きで紹介・出版され、学術界や政策・市場慣行への高品質な研究成果の普及に貢献します。
ワークショップは12月15日と16日の2日間にわたって開催されました。
出典: https://nhandan.vn/ai-va-doi-moi-sang-tao-trong-phan-tich-thi-truong-tai-chinh-post930490.html
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