（続き・終わり）（★）
機会と課題
教育において、AIは大きな可能性を秘めており、見逃すことのできない学習機会となっています。多くの国が、様々なレベルの教育へのAIの導入を提唱しています。
米国では、一部の学校がAIを活用して個別学習プランを提案しています。シンガポールでは、生徒の能力評価にAIを活用しています。中国では、生徒のリアルタイム学習時間に基づくデータ追跡システムを備えたスマート教室が開発されています。
我が国では、 首相が1年生からの早期教育にAIを導入するための研究を指示しており、将来のデジタル世代のスキルを積極的に育成するために、この分野に対する国の関心の高さを示しています。
教育におけるAIの活用は、教育と学習方法に大きな変革をもたらすと期待されています。しかし、常にプラスの影響とマイナスの影響が存在します。ダン・ホアイ・バック准教授（郵政電気通信技術大学）は次のように述べています。「潜在的なマイナスの影響としては、学習者が依存に陥り、批判的思考力が低下し、巧妙な学業不正が増加し、孤立し、直接的な社会的交流が減少するリスクがあります。」
教師にとって、AIは事務作業の自動化、授業設計のサポート、生徒データの分析によるタイムリーな介入、そしてコミュニケーション担当者からアドバイザーや指導者への役割転換に役立ちます。しかし、AIの導入により、一部の授業業務において教師が代替されるリスクも生じ、生徒による学習や試験における不正行為の検出が困難になる可能性があります。
ベトナムでは、「デジタルデバイド」が依然として多くの問題を抱えており、多くの専門家がAIへのアクセスがある学校や地域とない学校の間での格差の拡大を懸念しています。現在、全国で約150万人の学生がオンライン教育にアクセスできていません。また、個人データのセキュリティも懸念されています。
学習者の学習データの収集と分析は、商業目的または監視目的での個人情報の悪用リスクに関する懸念を引き起こしますが、個人データ保護に関する政府の法令第13/2023/ND-CP号は、教育機関が遵守しなければならない厳格な要件を定めています。
AIが教育環境に参入するために何を準備すればよいでしょうか?
科学技術部の代表者は、小学校へのAI導入は時宜を得たものだが、「適切な方法」で実施する必要があると述べた。まずは18～24ヶ月間の明確なパイロットロードマップを策定し、大規模導入ではなく、着実に進めていく。教材を綿密に準備し、教師を研修し、一部地域でパイロットを実施し、実際の結果に基づいて全国展開していく。
行動計画には、次のステップが含まれます。まず、1年生から毎年約5～10時間の学習を組み込み、既存の科目や体験活動に統合することで、子供たちにグローバル市民としての3つのコアコンピテンシー（AIとは何かを理解すること、AIを安全かつ責任を持って使用する方法を知り、テクノロジーと対話する際に創造的思考を持つこと）を身につけさせます。
第二に、子どもを守るための義務的な「安全柵」を構築し、監督と年齢に関する柵を設け、生徒が自由に生成AI（GenAI）ツールを使用することを禁止し、すべての活動は教師の直接指導の下、学校のアカウントを通じて行う必要がある。AIツールの使用は、コンテンツ、生徒データの保護、年齢への適合性について管轄当局が慎重に評価した「ホワイトリスト」内のみに許可する。
第三に、標準化された研修プログラムを早急に構築し、AIに関する約1,000人の「コアティーチャー」からなるコアチームを構築し、全国に経験を広めて指導する必要があります。
4番目に、機械的にコピーするのではなく、シンガポール、エストニア、韓国、米国などの先進国から貴重な教訓を抽出して、国際的な経験を賢く学びます。
ハノイ工科大学情報通信技術学部講師のグエン・フィ・レ准教授は、学生がAIに触れるのは中等教育修了後であるべきだという意見を述べた。高等教育におけるAI教育でさえ、多くの課題に直面している。大学はAI研修プログラムの開設に競って取り組んでいるが、教員や「希少」とされる専門家が不足しており、インフラも限られている。
ベトナム社会科学アカデミー社会学心理学研究所のロ・ダム・ティ・ビック・ゴック博士は、戦略的かつ同時的な解決策の実施が必要だと述べた。第一に、教育の内容と方法を改革し、単なる知識の伝達から、批判的思考、創造性、協調性、コミュニケーション能力、感情知能といったAIでは代替できない高度な能力の育成へと重点を移す。同時に、学生が責任を持ってテクノロジーにアクセスし、活用し、制御できるよう、「AI能力」を一般教育プログラムに統合する必要がある。
政府は、同期型情報技術インフラの整備に投資し、特に遠隔地や山岳地帯の生徒を含むすべての生徒がAIベースの教育技術に平等にアクセスできるようにする必要があります。最後に、人的要因については、教員の育成と再教育が必要です。これにより、すべての教員がAIの活用方法を理解し、コンサルタントとなり、学習者中心の原則に基づき、明確な倫理基準と健全なデジタル環境のもと、AIを活用した学習体験を主導できるようになります。
今日のデジタル時代において、高度な教育は、テクノロジーの知性と人間性という二つの重要な要素を基盤としなければなりません。教育におけるAIの早期導入は不可欠ですが、慎重に行う必要があります。なぜなら、教育の目標は、テクノロジーに精通し、国を築くための愛と責任感に満ちた国民を育成することだからです。
ベトナムの文化、社会、そして教育プログラムに適合した「メイド・イン・ベトナム」の教育向けAIシステムの開発を促進する必要があります。AIによって教育が変革されれば、ベトナムはAI国家への道を着実に歩み始めるでしょう。
（★）2025年10月13日発行のNhan Dan新聞をご覧ください。
出典: https://nhandan.vn/bai-2-ai-trong-day-va-hoc-post915175.html
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