中国浙江省で毎年開催される世界インターネット会議(中国のトップインターネット幹部や多くの政府関係者が集まる会議)で、呉氏は「アリババはオープンテクノロジープラットフォームを持つ企業になりつつあり、さまざまな分野でAIの革新と変革のためのインフラを提供している」と断言した。
アリババの共同創業者が、創業24年の巨大IT企業のビジョンについて公に語ったのは今回が初めて。同社は現在、中核事業を電子商取引、クラウドコンピューティング、エンターテインメントなど6つの部門に大々的に再編している。
SCMPは、中国最大のインターネット企業のトップの発言を引用し、タオバオや天猫グループを含むアリババの電子商取引事業は依然として同社の柱だが、同グループの将来はAIにかかっていると報じた。
「過去20年間、中国のデジタル変革は主に消費者主導で進められ、世界有数の消費者向けインターネット大国へと変貌を遂げました」とウー氏は述べた。「AI時代において、アリババは、どこでも簡単にビジネスを行えるようにするという創業以来の使命に沿って、社会に革新をもたらし、新たな技術へと変革するためのテクノロジープラットフォームを目指しています。」
この目標を念頭に置き、中国本土の電子商取引大手は、「ユーザー」と「AIダイナミクス」に焦点を当てた2つの主要テーマを中心に戦略を打ち出しました。
「近い将来、私たちが提供するすべての製品が変化し、よりスマートな世代の製品が人々の生活に入り込むでしょう」とウー氏は断言した。「学習と仕事の両方において、AIアシスタントが当たり前のものになると信じています。あらゆる企業がAIアシスタントを導入し、市場への適応力を高めるようになるでしょう。」
先週、アリババの蔡英文会長は、クラウド部門の目標としてAIを「中小企業」にとって効果的な生産性向上ツールにすることを強調しました。9月には、アリババクラウドはOpenAIのGPTと同様のアプリケーションやツールをサポートするように設計された法学修士課程(LLM)「Tongyi Qianwen」をリリースしました。現在、ChatGPTやGPT-4 TurboなどのOpenAIのサービスは中国本土市場では利用できません。
アリババの公開データによると、中国の大規模言語モデル(LLM)の半分以上が同グループのクラウドサービス上で稼働している。
オンライン市場におけるパーソナルバーチャルアシスタント
アリババは、Tongyi Qianwenのローンチ後、顧客ケアのサポートとより適切な検索候補の提供を目的として、TaobaoのEコマースプラットフォームにTongyi Qianwenを導入しました。このEコマースプラットフォームのチャットボットはインタラクティブで、テキストや短い動画など、複数の形式で候補を提示します。
このAIアシスタントは、検索機能以外にも、詳細な旅行プランの作成から商品マーケティング記事の作成まで、様々なタスクを実行できます。ユーザーはタオバオアプリで「同益千文」を検索し、チャットボットをクリックして対話するだけで利用できます。
しかし、このeコマース大手は、単なるチャットボットアシスタントではなく、ユーザーがTongyi Qianwenをベースに独自の生成AIソリューションを構築できるようにすることを目指しています。アリババは、クラウド上でホストされる数百もの事前学習済み生成ツールにアクセスできるサービスプラットフォーム「Modelscope」を立ち上げました。
オープンソースプラットフォームとは、誰でも自由にコードを変更できることを意味します。しかしその代わりに、誰でも内部を覗き込み、システムがどのように動作するかを正確に理解することができます。これは、OpenAIが提供するGPTモデルでは不可能です。
フォーブス誌によると、アリババがオープンソースAIへの移行を決定した理由の一つは、北京政府が最近制定したAI規制への準拠にある可能性があるという。これらの規制は、急成長するAIセクターを管理するための暫定措置とみなされており、公開AIプロバイダーに対し「サービスの透明性を向上させるための効果的な措置を講じる」ことを義務付けている。
アリババ、グローバルコマースを支援するAidgeを発表
11月6日、アリババグループ(中国)は、世界中の企業にサービスを提供する人工知能(AI)に基づく商用プログラミングアプリケーションスイート「Aidge」を発表しました。
「ライバル」アリババとテンセントが予想外に提携
中国の二大テクノロジー企業、アリババとテンセントが協力して、将来有望な知的スタートアップ企業に投資するという出来事が皆を驚かせた。
アリババ、マイクロソフトやアマゾンに対抗するAIサービスプラットフォームを立ち上げ
アリババは10月31日、OpenAIのChatGPTに似たアプリケーションを開発者が構築するためのプラットフォームとなることを目標に、膨大な量のデータでトレーニングされた大規模言語モデル(LLM)の最新バージョンをリリースした。
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