これは、ベトナム大学・短期大学協会教育品質評価センター(CEA-AVU&C)の創立10周年記念行事の一環として行われる活動です。
パラダイムシフトの必要性
元教育訓練副大臣のバン・ティエン・ロン教授は、従来の認定モデルを評価し、このモデルの利点は、専門家による記録と実際の評価を検討するプロセスに基づき、客観性を確保し、学校の活動の詳細な状況を提供しながら、包括的かつ詳細な評価を提供できることだと述べた。
しかし、従来の検査モデルの限界としては、手作業によるプロセスで時間がかかり、労働集約的であること、定期的な評価サイクルが長いこと(5~10年)、「監督ギャップ」が生じること、柔軟性が欠如しているため継続的な品質が反映されず、社会の変化に迅速に対応することが難しいことなどが挙げられます。
この分析から、バン・ティエン・ロン教授は、品質保証においては静的なモデルから動的なモデルへの移行が必要であると指摘しています。つまり、断続的なサイクルと厳格なルールに基づくモデルから、動的で継続的なモニタリングと原則に基づくモデルへの移行です。これは暫定的に、品質開発をリードする建設的なモデルと言えるでしょう。
内部質保証の役割を強調した高等教育法案(改正)の変更、決議第57-NQ/TW号および決議第71-NQ/TW号は、この傾向を明確に示しています。
AI時代における教育の質の確保と評価について共有したバン・ティエン・ロン教授は、「高等教育の質の評価にAIを組み込むことは、デジタル変革の不可欠な要素です。ベトナムは競争力を向上させるために、この点に積極的に取り組む必要があります」と強調しました。
監査におけるAIの可能性を分析したバン・ティエン・ロン教授は、3つの要素を強調しました。それは、データ自動化(大量の報告書の処理、異常の検知)、継続的なモニタリング(リアルタイムモニタリング、早期警告)、透明性(客観的な評価、ブロックチェーンとの連携による偽造防止)です。このように、監査モデルは定期的なものから継続的なものへと変革することが可能です。しかしながら、これには困難、セキュリティリスク、アルゴリズムの偏り、そして高度な運用スキルが求められます。
AIを品質保証システムに統合するために、ベトナムは、確固たる基盤の上に構築され、明確な目標と指標に基づき、段階的に実施される包括的な戦略ロードマップを必要としています。バン・ティエン・ロン教授によると、基盤となる柱とは、法的・倫理的な道筋、国家レベルのデジタルインフラとデータ、そして質の高い人材です。
同時に、AIの影響を反映して既存の品質評価基準を更新し、ベトナム向けの新たな基準を追加してAUN-QAに提案する必要があります。AIの導入は、多くのベトナムの大学で既に導入され、国際的に認められているAUN-QA基準に取って代わるものではなく、この基準群の有効性を高め、充実させることを意図しています。
AIを品質保証と認証に統合する世界の先進国や教育機関のアプローチを研究することは、ベトナムが学び、間違いを避け、自国の状況に適したモデルを構築するために極めて重要です。

法的枠組みの完成と明確なAI政策の確立
バン・ティエン・ロン教授は、高等教育の質の評価にAIを統合するために、法的枠組みを完成させるために、教育訓練省が高等教育法(改正)にAIの使用に関する具体的な規制を追加し、教育におけるAIの応用に関する基準と倫理ガイドラインを策定すべきであると提言しました。
経営におけるAIの応用に関しては、教育訓練省は、AIを適用して自己評価レポートを分析し、異常を検出して早期警告を発するためのロードマップを策定し、継続的な品質監視技術をテストするためのパイロットプロジェクトを推進する必要があります。
大学は、明確なAIポリシーを策定し、学生と教員にテクノロジーの責任ある利用方法を指導し、AI倫理規定を学則に組み込む必要があります。また、データインフラとテクノロジーへの投資に着目し、規則を包括的にデジタル化する必要があります。さらに、教員や職員向けにAIに関する定期的な研修を実施する必要があります。
講師と学生にとって、単純な知識テストから批判的思考、チームワーク、創造性を必要とする演習に変更すること、そして実践的な評価、質疑応答、実際のプロジェクトの形式を増やすことが必要であると、バン・ティエン・ロン教授兼理学博士は考えています。
講師や学生は、仕事や勉強をサポートするツールとして AI を積極的に学び、活用していますが、AI に頼るのではなく…

高等教育の質の保証と評価に関する新たな規則について説明を受けた教育訓練省品質管理局長のフイン・ヴァン・チュオン教授は、新たな規則では煩雑な要件が排除され、成果基準、人材、内部質保証、実務効果の実証といった「条件付き基準」に重点が置かれることで、評価が真の改善プロセスであることが示されていると述べた。同時に、AUN-QA基準や海外の評価機関を参照し、データベースを統合する必要がある。さらに、高等教育機関が教育の質の保証と評価において、成績、ランキング、学位認定、単位、国際協力などと連携する自律性を高める必要がある。
2026年から2030年の期間、フイン・ヴァン・チュオン教授は、専門性に向けた組織の再構築を強調しました。各組織は、組織能力、技術、人材を開発するための中期および長期戦略を持つ必要があります。
同時に、社内品質管理システムを構築し、プロセス、結果、改善提案を公開します。段階的に国際基準に近づき、ネットワークに加盟し、監査員交換協定を締結します。デジタルスキル、イノベーションコンサルティング能力、異文化評価能力を備えた、研修分野に特化した監査員チームを育成します。

10月16日、ハノイで、ベトナム大学・短期大学協会教育品質認定センター(CEA-AVU&C)が10周年記念式典とワークショップ「人工知能を活用した2026~2030年の教育品質認定の動向」、高等教育の質の評価と認定に関する国際的な経験を共有するFIBAA認定ワークショップを開催しました。
CEA-AVU&Cは、「公平・平等・専門性」という中核的価値観と教育品質評価の使命を掲げ、多くの目覚ましい成果を上げてきました。これまでに、品質基準を満たした88の大学、アカデミー、教育専門学校に教育品質評価証明書を授与し、学部、修士、博士課程の281の研修プログラムに研修プログラム品質評価証明書を授与しました。
出典: https://giaoducthoidai.vn/bao-dam-va-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-trong-ky-nguyen-ai-post752812.html
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