このイベントには、関係部署から多数の管理者や専門家が参加し、新時代の要件を満たすために人材にデジタル知識を身につけさせるという省の取り組みを示しました。
GenAI: 人間の思考に代わるものではなく、強力なサポートツール
組織人事部の副部長であるマイ・アン・ホン氏がこのイベントで講演しました。
科学技術省組織人事局のマイ・アン・ホン副局長は開会の辞で、GenAIが業務パフォーマンスの最適化、反復作業の最小化、そして戦略的思考と創造性が求められる業務へのリソースの解放において重要な役割を果たすことを強調しました。しかし、その大きな可能性にもかかわらず、GenAIは、特に状況や感情への敏感さ、そして独自の創造性が求められる複雑な分野において、人間の役割を完全に代替することはできません。
ユーザーはGenAIに批判的思考でアプローチし、この技術が提供する情報を常に注意深く評価し、その固有の限界を明確に認識する必要があります。そうすることで初めて、機械依存に陥ることなく、GenAIの力を効果的に活用できるようになります。
Edmicro Education Company Limited のゼネラルディレクター、Nguyen Ngoc Que 氏が研修クラスで講演しました。
最初のディスカッションセッションでは、Edmicro Education Company Limitedのゼネラルディレクター、グエン・ゴック・クエ氏がAIの発展史における浮き沈みを概観しました。AIは初期のシンプルな論理アルゴリズムから始まり、ディープラーニングの段階を経て、現在ではChatGPT、Gemini、Claude、Qwenといった一連の先進的なプラットフォームを擁するGenAIの爆発的な発展を目の当たりにしています。
GenAIは現在、テキスト、画像、音声、 動画の処理にとどまらず、ビッグデータ分析、コンテンツ作成プロセスの自動化、ディープラーニング問題のサポートなど、より複雑なアプリケーションにも拡張されています。しかしながら、彼はGenAIモデルの「ブラックボックス」性についても言及し、AI生成結果の制御と透明性の確保における大きな課題となっています。
もう一つ注目すべき点は、人とAI技術との関わり方の変化です。コードによる直接的なプログラミングから、データ、そして今では自然なプロンプトを介したコミュニケーションへと移行しています。この分野における思考の潮流も、職場と日常生活の両方において、倫理的問題や人間とAIの調和のとれた協働へと徐々に移行しつつあります。
経営の観点から見たGenAIの実践的応用
研修クラスでは、AIアシスタントの業務への応用を研究する専門家であるLe Duy Tien氏が講演しました。
研修コースの第2セッションでは、経営環境におけるGenAIの実践的な応用に焦点を当て、AIアシスタントの業務応用研究の専門家であるLe Duy Tien氏が、その実体験に基づいた分かりやすい解説を行いました。Tien氏は、実務経験に基づき、文書の要約、テキスト編集、翻訳支援、プレゼンテーションの作成、データ合成、各種データ形式変換(OCR、テキストから画像への変換など)など、日常業務におけるGenAIの効果的な活用事例を数多く紹介しました。
彼は、GenAI は真に強力なサポート ツールであり、ユーザーが質の高いプロンプトを構築することで AI と「コミュニケーション」する技術を習得すれば、明確な結果をもたらすと断言しました。
Le Duy Tien氏は、GenAIの出力結果を導く上で、プロンプト(入力コマンド)が果たす重要な役割を特に強調しました。効果的なプロンプトとは、文脈の明確さ、具体的な目標、望ましい形式、適切なトーン、そして詳細な具体例を伴ったものであるべきです。
AIの利用にはメリットがある一方で、虚偽、偏向、あるいは文脈に基づかない情報の作成といった潜在的なリスクも存在します。特に、ユーザーは情報セキュリティとデータセキュリティに関する規制を厳格に遵守し、機密性の高い非公開データをAIアシスタントに入力しないようにする必要があります。これは、データ法に関する法令草案(2025年2月5日)が緊急に策定されていることからも明らかです。
研修コース「 GenAIを活用した生活と仕事のスキル」では、科学技術省の職員や専門家にGenAIの概念、傾向、多様な応用に関する基礎知識を提供するだけでなく、実践、経験の交換、専門職における実際の応用状況の議論のためのフォーラムも作成します。
このイベントでは、政府機関や組織のデジタル変革プロセスにおける新たな考え方も示唆されました。GenAIが真に持続可能な価値を創造するには、テクノロジー、データ、そして人材という3つの中核要素の同期が不可欠です。トレーニングへの投資、リーダーシップチームの調整、マネジメント手法の刷新、そして適切なデジタル変革ロードマップの構築こそが、AI技術の潜在能力を最大限に引き出し、デジタル時代におけるイノベーションを促進し、業務効率を最適化するための鍵となるのです。
トレーニングクラスの概要。
出典: https://mst.gov.vn/can-bo-khcn-hoc-cach-song-va-lam-viec-cung-genai-197250411152748513.htm
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