現在、人工知能（AI）は、電力業界を含む世界中の多くの産業に新たな転換点をもたらしています。AIの急速な発展は、プロセスの自動化に大幅な改善をもたらし、電力システムの管理、運用、保守の精度と効率性を向上させています。
PC クアンチの著者グループが第17回全国技術革新コンテストの閉会式および表彰式で2等賞を受賞 - 写真：TUAN VIET
これまで、電力網の点検には多大な労力と時間がかかり、人的要因に依存していたため、望ましい精度が得られないことがよくありました。管理分野における無人航空機（UAV）の活用成果を促進するため、クアン・チ電力会社（PC Quang Tri）の著者グループは、UAV飛行の研究、IoTのプログラミングと飛行ルート設定への応用、AIシステムによるデータ（画像、動画）収集のための自動飛行制御に重点を置き、「GISデータベースと統合されたIoT技術の研究と応用により、UAVデバイスの自動飛行モードの設定、配電網の画像データの収集と処理、人工知能を用いたグリッド安全リスクの自動警告」というテーマを構築しました。
PCクアンチ局長ファン・ヴァン・ヴィン氏が主宰するこのプロジェクトは、ベトナム科学技術協会連合とベトナム技術革新支援基金（VIFOTEC）が主催する第17回全国技術革新コンテスト（2022～2023年）で2位を獲得したばかりであり、電力業界の特定の課題を解決するためにIoTを適用した典型的な例です。
このトピックでは、IoT と AI を電力網の管理と保守の分野に適用し、flaycam 自動飛行制御システムへの IoT の応用に焦点を当て、AI を組み合わせて電力網上の異常な物体を識別するなど、包括的、創造的、かつ集中的な方法で問題に取り組みます。
このトピックの斬新さは、AIとドローンの自律飛行プログラミングという2つの主要分野の組み合わせにあります。情報技術の発展が進む環境において、AIはデータ処理や画像・動画分析において重要な役割を果たしてきました。ドローンは電力網インフラの監視・管理にますます活用されていますが、ドローンからのデータ処理には依然として人間の介入が必要です。
ドローンとAIを組み合わせることで、自動化が促進され、人間への依存度が低減されます。自律飛行プログラミングを備えたドローン／UAVを画像／動画収集に活用することで、従来の方法に比べて時間とコストを削減できます。AIと組み合わせることで、安全リスクの検知を迅速かつ効率的に行うことができ、安全上の問題への対応と対処能力が向上します。
電力網の点検や安全上の危険の検知には、危険な環境での作業が必要となることがよくあります。ドローン／UAVとAIを活用することで、これらの作業を遠隔で実施し、作業員のリスクを軽減できます。ドローン／UAVは、アクセスが困難な場所や危険な場所への飛行も可能です。
AIを活用することで、ドローン／UAVから収集された画像／動画の処理・分析をより自動化し、より正確に行うことができます。これにより、人為的ミスを削減し、潜在的なリスクを効果的に検知する能力を高めることができます。ドローン／UAV技術とAIは、都市部から農村部まで、幅広い地域に展開可能であり、世界中の電力網における安全上の問題を検知し、対応する能力を強化します。
ドローンは電力網の包括的な監視業務に活用され、送電線、変電所、電気設備の弱点、損傷、潜在的なリスクを検出します。ドローンとAIを組み合わせることで、暴風雨、地震、地滑りなどの自然災害後の被害を迅速に検知し、管理機関に完全かつ正確な情報を提供することで、タイムリーな復旧措置を講じることができます。自律飛行プログラミングとAIを組み合わせることで、点検、電柱の状態評価、パラメータや環境データの測定を行い、潜在的な問題を早期に検出することができます。
さらに、技術の急速な発展に伴い、新たなAIモデルやディープラーニングアルゴリズムの精度はますます向上しており、IoTシステムを介したドローン／UAVとの通信も高度に発達し、より高度に自動化された完全なものへと進化しています。そのため、新たな技術プラットフォーム上での新システムの研究と構築、精度の向上、自動化、そして開発に必要な技術の習得が極めて重要になっています。これらのドローンを配備して画像／動画データを収集し、AIを適用することは、容易であるだけでなく、管理プロセスの改善や電力系統の安全性維持にも効果的です。
配電網の特性、属性、オブジェクトがこれまでのユニットの研究と異なることから、研究グループは、配電網の異常を検出するために AI モデルと組み合わせた IoT アプリケーションを構築するという課題を設定しました。
特に、自律飛行ミッションの設定と収集データのサーバーへの送信における自動化に重点を置くことで、AIシステムが配電網の異常を自動的に分析できるようになります。配電網上の異常物体の特定にAIを適用することで、電力業界におけるAIの新たな研究方向と応用が数多く開拓されます。これは、AIと技術の発展に貢献するだけでなく、将来の電力業界におけるAI研究の機会を創出することにもつながります。
タン・グエン
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出典: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm
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