チャットボットに質問を送信すると、AI が瞬時に回答します。しかし、その「ありがとう」さえも電気代で支払わなければならないということを知っている人はほとんどいません。技術エンジニアが、AI の使用は、少なくとも環境にとっては無料ではないことを示す特別なツールをリリースしました。
AI の使用は、少なくとも環境にとっては無料ではありません。
人気の AI プラットフォーム「Hugging Face」のエンジニア、ジュリアン・デラヴァンデ氏は、チャットボットに送信する各メッセージのエネルギー消費量を推定できるツールを開発した。このアイデアは、「AI とやりとりするたびに、私たちはどれくらいの電気を消費するのだろうか？」という好奇心から生まれました。
あらゆる質問、あらゆる感謝も電気を「消費」します。
新しいツールにより、ユーザーはオープンソースの Chat UI インターフェースを通じて、Meta の Llama 3.3 70B や Google の Gemma 3 などの AI モデルのリアルタイムの電力消費を測定できるようになります。
たとえば、このツールの統計によると、Llama 3.3 70B に通常の電子メールを書くように依頼するだけで、約 0.1841 ワット時を消費します。この一見小さい数字は、電子レンジを 0.12 秒間オンにしたり、トースターを 0.02 秒間使用したりするのと同等です。
取るに足らないことのように聞こえますか?しかし、1 日あたりのクエリ数が数百万、数十億に増えると、消費される電力量は無視できない問題になります。
デラヴァンデ・ジュリアンは、モデルの選択のような小さな変化でも環境に大きな変化をもたらす可能性があると警告している。
AIが賢くなればなるほど、環境は「不満」を言うようになるのでしょうか?
AI モデルは GPU と特殊な処理チップ上で実行されますが、負荷の高い計算タスクを処理するには膨大な量の電力が必要です。コンテンツ作成、詩作、プログラミング、スケジュール管理、コンサルティングなど、私たちの生活の中で AI がますます利用されるようになるにつれ、電力消費が爆発的に増加するリスクは完全に現実的です。
デラヴァンデ氏は、モデルの選択や回答の長さの短縮といった小さな変更でも、環境に大きな違いをもたらす可能性があると警告している。
ワット時間をカウントするだけでなく、どの家電製品が同じ量の電気を消費するかをわかりやすく比較することもできます。この透明性により、ユーザーは AI の「エネルギー フットプリント」をよりよく理解できるようになります。
「オープンソースコミュニティの透明性を促進したい」とデラバンデ氏はチームに語った。 「将来的には、AIのエネルギー消費が食品の栄養成分表示と同じくらい公開されるようになるかもしれません。」
AIに質問する
AI が教育からビジネスまで日常生活のいたるところに普及するにつれ、その「隠れた」環境影響はあまり注目されなくなっています。軽量モデルの選択、クエリの短縮、さらには不要な場合は AI を使用しないことなどは、エネルギーと環境コストの両方を削減するための実用的なアクションです。
AIとの会話は単なる仮想的なやりとりではなく、電気代や二酸化炭素排出量といった実際の「コスト」がかかることが判明しました。そして、Delavande のツールは、AI 時代に対する優しくも思慮深い警告です。
出典: https://vtcnews.vn/chat-voi-ai-ton-dien-nhu-bat-lo-vi-song-moi-cau-hoi-la-mot-hoa-don-dien-ngam-ar939688.html
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