AI地震がもたらす機会

DeepSeek の流行を受けて、中国の大手テクノロジー企業は競争し、市場シェアを獲得するために、大規模言語モデル (LLM) のリリースを急いで競いました。

世界のテクノロジーは加速している

2025年旧正月初日の1月29日、アリババグループは人工知能（AI）モデル「Qwen 2.5」の新バージョンを発表し、このモデルがDeepSeekよりも高性能であると発表しました。アリババによると、Qwen 2.5は「GPT-4o」や「Llama-3.1-405B」といったOpenAIやMeta（米国）の最先端AIモデルを「ほぼすべての面で凌駕している」とのことです。

これまで、DeepSeekは、DeepSeek-V3およびDeepSeek-R1モデルを使用したAIアシスタントを、米国企業の製品のほんの一部程度のコストで発売してきました。

DeepSeekとAlibabaという二つの「地震」が、中国でAIのアップグレード競争を巻き起こしました。特筆すべきは、清華大学とZhipu AI Companyの研究チームによって開発された低価格AIチャットボット「ChatGLM」です。ChatGLMは、テキスト生成、翻訳、質問への回答が可能なオープンソースのAIチャットボットです。

テクノロジー大手の百度のErnie Botも、テキスト生成、翻訳、質問への回答、画像作成など、さまざまなタスクを実行できるアップグレード版のErnie 4.0 Turboをリリースした。一方、TikTokの親会社であるByteDanceは、主力AIモデルをアップデートし、複雑な指示を処理して応答するAIの能力を測定する標準であるAIMEテストでOpenAIのo1を上回ったと主張した。

DeepSeekは世界市場を脅かし、OpenAI、Meta、Google、Microsoftなどの大手テクノロジー企業に投資戦略の調整を迫っています。アメリカのテクノロジー企業はこれまでAIファクトリーやデータファクトリーに投資してきましたが、今後はアルゴリズムの改善に注力し、コストを削減し、より迅速かつ効率的に運用する必要があります。OpenAIは最近、ChatGPTの情報統合と調査を支援するDeep Research機能を導入しました。この機能のハイライトは、引用や使用された方法の要約など、詳細な研究プロセスを表示できることで、ユーザーは情報を追跡・検証しやすくなります。

インドや韓国など、他の多くの国も低コストのAIチャットボットの開発に取り組んでいます。例えばインドでは、億万長者のムケシュ・アンバニ氏が率いるReliance Jio社が、現地語に対応した初のAIチャットボット「BharatGPT」をリリースしました。これはインドのAI分野における大きな前進であり、英語圏以外の人々へのテクノロジーの普及を容易にするものです。

DeepSeekとQwen 2.5のインターフェース写真: Future/Qwen/Shutterstock

DeepSeekとQwen 2.5のインターフェース写真: Future/Qwen/Shutterstock

ベトナムにとってのチャンスは何でしょうか?

EduX Global Institute Joint Stock Companyの創設者兼CEOであるルー・ヴィンセント・ザ・フン氏は、これまでテクノロジー業界ではAIモデルの構築コストが数十億ドルに上ると発表されることが多かったと述べています。しかし、テクノロジー系スタートアップ企業DeepSeekがわずか600万ドルでR1をリリースしたことが事実であれば、各国やスタートアップ企業が高性能かつ低コストのAIを独自開発する原動力となるでしょう。これにより、企業、特に中小企業は初期費用をあまりかけずにAIにアクセスし、活用できるようになります。これにより、生産、貿易、サービス、教育などの分野におけるデジタル変革を促進できるでしょう。

しかし、DeepSeekが新たにリリースしたR1モデルは、データセキュリティや他社のAIモデルの模倣に関する多くの論争に直面しています。そのため、各国や企業が低コストで独自のAIモデルを開発するには、模倣や盗用ではなく、動作原理、アルゴリズム、ソースコードなどを綿密に理解する必要があります。「成功するAIモデルは、処理能力だけでなくコストも重要です。ベトナム企業は、様々な業界のニーズに合わせて拡張・カスタマイズできるソリューションを構築する方向性を追求すべきです」とフン氏は提言しました。

KPMGベトナム・イノベーション・プログラムの副ディレクター、ファン・タン・クオック氏によると、AI市場における熾烈な競争は、ベトナム企業にとって、国内のユーザーや顧客にサービスを提供する有用で高品質なモデルを迅速に構築するためのプレッシャーとモチベーションの両方となるだろう。クオック氏は、政府に対し、企業や個人がAI開発とデータベース構築に参加することを奨励する政策を策定し、同時にAI研究センターへの投資を支援することを提言している。

「AIコミュニティにおけるオープンソースコードの共有の傾向は、開発者がモデルを活用し、改善するのに役立ちます。今後、多くの新しいAIモデルが登場し、特定のニーズを満たすようになると、多くのスタートアップ企業や個人がAIに容易にアクセスし、業務に応用できるようになるでしょう」とクオック氏は述べた。

専門家によると、AIを開発する際には、モデルが特定の問題を解決できるか、ユーザーに真の価値を提供できるか、そして機能面での差別化や際立った特徴があるかを明確に判断する必要がある。DeepSeekのモデルは、自己申告コストが非常に低いにもかかわらず、パフォーマンスはChatGPTを上回るとされ、グローバルテクノロジー企業にとって大きな教訓となる。次に、AIが十分な競争力を持ち、収益性を確保するために、市場におけるAIの需要を明確に理解する必要がある。

DeepSeekは本当に安いですか？

DeepSeekはレポートの中で、AIモデルのトレーニング費用は主にNVIDIAからグラフィックプロセッサユニットをレンタルしているため、総費用は600万ドル未満であると述べています。しかし、最近、半導体調査・コンサルティング会社SemiAnalysisは、DeepSeekの開発費用が発表された金額よりもはるかに高いと試算しました。

DeepSeekは、約5万台のHopper GPU、1万台のH800 GPU、さらに1万台の高性能H100 GPU、そして追加のH20 GPUで構成される大規模なコンピューティングシステムを運用すると推定されています。サーバーの総設備投資額は約16億ドル、運用コストは約9億4,400万ドルと推定されています。

出典: https://nld.com.vn/co-hoi-tu-nhung-con-dia-chan-ai-196250204200528423.htm