米国カリフォルニア大学サンタバーバラ校の研究チームは、WiFiを使って壁の後ろにある静止物体の画像をシミュレートできる新しい手法を開発した。
壁の裏側に「BELIEVE」の文字が書かれており（上）、写真はWi-Fiで撮影されている（下）。写真：カリフォルニア大学サンタバーバラ校
Wi-Fi信号を用いた移動物体の検知は有望な結果を示しています。しかし、静止物体に同じ技術を適用するのは、動きがないため困難です。この課題を克服するために、研究チームは英語のアルファベットを静止物体として用いました。「Wiffract」と呼ばれるこの手法は、Wi-Fi送信機と受信機の電波を用いて実験を行います。
Wiffractは、ジョセフ・ケラーの幾何回折理論（GTD）に基づいて開発されました。この理論は、エッジが受信グリッドに残す特徴を利用します。GTDによれば、波がエッジに当たると、ケラーコーンと呼ばれる波頭が現れます。この相互作用は、鋭く目に見えるエッジだけでなく、あらゆる表面に当てはまります。研究者たちは、エッジの近くに受信グリッドを設置しました。反射光線は受信グリッドに異なる信号を残し、研究チームはこれを用いて追跡対象物体の像を判定します。
「その後、円錐状の信号を用いてエッジの輪郭を推測する数学モデルを開発しました」と、カリフォルニア大学サンタバーバラ校のヤサミン・モストフィ教授は述べています。これにより、英語の文字のWiFi画像を壁越しに投影することが可能になりました。
実験では、研究チームは「BELIEVE」という単語の文字を壁の向こうに置き、Wi-Fiを使って文字を読み取りました。その結果、文字が鮮明に映し出されました。「Wiffractは文字を容易に識別しただけでなく、文字の細部まで非常に正確に捉えました。Wiffractは、Wi-Fiを使って壁越しに文字を読むことを初めて可能にしました」と研究チームは結論付けています。
モストフィ氏とその同僚は、英語の大文字を撮影する実験を30回実施しました。撮影後、研究者たちは画像補正ツールを用いて画像に補正を施すことができました。Wiffractの応用分野は多岐にわたり、群衆分析、人物認識、健康管理、スマートスペースなど多岐にわたります。
An Khang （ Interesting Engineeringによると）
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